本文主要討論Lucene的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，希望對(duì)其結(jié)構(gòu)的初步分析，更深入的了解Lucene的運(yùn)作機(jī)制，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)Lucene的功能擴(kuò)展。

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<!--[if !supportLists]-->1． <!--[endif]-->Lucene的包結(jié)構(gòu)

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如上圖所示，Lucene源碼中共包括7個(gè)子包，每個(gè)包完成特定的功能：

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<!--[if !supportLists]-->2． <!--[endif]-->Lucene的主要邏輯圖

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Lucene功能強(qiáng)大，但從根本上說，主要包括兩塊：一是文本內(nèi)容經(jīng)切詞后索引入庫(kù)；二是根據(jù)查詢條件返回結(jié)果。

以下是上述兩大功能的邏輯圖：

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查詢邏輯

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按先后順序，查詢邏輯可分為如下幾步：

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<!--[if !supportLists]-->1．  <!--[endif]-->查詢者輸入查詢條件
條件之間可以通過特定運(yùn)算符進(jìn)行運(yùn)算，比如查詢希望查詢到與“中國(guó)”和“北京”相關(guān)的記錄，但不希望結(jié)果中包括“海淀區(qū)中關(guān)村”，于是輸入條件為“中國(guó)+北京-海淀區(qū)中關(guān)村”；

<!--[if !supportLists]-->2．  <!--[endif]-->查詢條件被傳達(dá)到查詢分析器中，分析器將將對(duì)“中國(guó)+北京-海淀區(qū)中關(guān)村”進(jìn)行分析，首先分析器解析字符串的連接符，即這里的加號(hào)和減號(hào)，然后對(duì)每個(gè)詞進(jìn)行切詞，一般最小的詞元是兩個(gè)漢字，則中國(guó)和北京兩個(gè)詞不必再切分，但對(duì)海淀區(qū)中關(guān)村需要切分，假設(shè)根據(jù)切詞算法，把該詞切分為“海淀區(qū)”和“中關(guān)村”兩部分，則最后得到的查詢條件可以表示為：“中國(guó)” AND “北京” AND NOT（“海淀區(qū)” AND “中關(guān)村”）。

<!--[if !supportLists]-->3．  <!--[endif]-->查詢器根據(jù)這個(gè)條件遍歷索引樹，得到查詢結(jié)果，并返回結(jié)果集，返回的結(jié)果集類似于JDBC中的ResultSet。

<!--[if !supportLists]-->4．  <!--[endif]-->將返回的結(jié)果集顯示在查詢結(jié)果頁(yè)面，當(dāng)點(diǎn)擊某一條內(nèi)容時(shí)，可以鏈接到原始網(wǎng)頁(yè)，也可以打開全文檢索庫(kù)中存儲(chǔ)的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容。

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這就是查詢的邏輯過程，需要說明的是，Lucene默認(rèn)只支持英文，為了便于說明問題，以上查詢過程采用中文舉例，事實(shí)上，當(dāng)Lucene被擴(kuò)充支持中文后就是這么一個(gè)查詢過程。

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入庫(kù)邏輯

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入庫(kù)將把內(nèi)容加載到全文檢索庫(kù)中，按順序，入庫(kù)邏輯包括如下過程：

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<!--[if !supportLists]-->1．  <!--[endif]-->入庫(kù)者定義到庫(kù)中文檔的結(jié)構(gòu)，比如需要把網(wǎng)站內(nèi)容加載到全文檢索庫(kù)，讓用戶通過“站內(nèi)檢索”搜索到相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容。入庫(kù)文檔結(jié)構(gòu)與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的表結(jié)構(gòu)類似，每個(gè)入庫(kù)的文檔由多個(gè)字段構(gòu)成，假設(shè)這里需要入庫(kù)的網(wǎng)站內(nèi)容包括如下字段：文章標(biāo)題、作者、發(fā)布時(shí)間、原文鏈接、正文內(nèi)容（一般作為網(wǎng)頁(yè)快照）。

<!--[if !supportLists]-->2．  <!--[endif]-->包含N個(gè)字段的文檔（DOCUMENT）在真正入庫(kù)前需要經(jīng)過切詞（或分詞）索引，切詞的規(guī)則由語(yǔ)言分析器（ANALYZER）完成。

<!--[if !supportLists]-->3．  <!--[endif]-->切分后的“單詞”被注冊(cè)到索引樹上，供查詢時(shí)用，另外也需要也其它不需要索引的內(nèi)容入庫(kù)，所有這些是文件操作均由STORAGE完成。

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以上就是記錄加載流程，索引樹是一種比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，將在后續(xù)章節(jié)陸續(xù)介紹，這里就不贅述了，需要說明的一點(diǎn)是，Lucene的索引樹結(jié)構(gòu)非常優(yōu)秀，是Lucene的一大特色。

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接下來將對(duì)Lucene的各個(gè)子包的結(jié)構(gòu)進(jìn)行討論。

<!--[if !supportLists]-->3． <!--[endif]-->語(yǔ)言分析包org.apache.lucene.analysis

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Analyzer是一個(gè)抽象類，司職對(duì)文本內(nèi)容的切分詞規(guī)則。

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切分后返回一個(gè)TokenStream，TokenStream中有一個(gè)非常重要方法next()，即取到下一個(gè)詞。簡(jiǎn)單點(diǎn)說，通過切詞規(guī)則，把一篇文章從頭到尾分成一個(gè)個(gè)的詞，這就是org.apache.lucene.analysis的工作。

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對(duì)英文而言，其分詞規(guī)則很簡(jiǎn)單，因?yàn)槊總€(gè)單詞間都有一個(gè)空格，按空格取單詞即可，當(dāng)然為了提高英文檢索的準(zhǔn)確度，也可以把一些短語(yǔ)作為一個(gè)整體，其間不切分，這就需要一個(gè)詞庫(kù)，對(duì)德文、俄文也是類似，稍有不同。

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對(duì)中文而言，文字之間都是相連的，沒有空格，但我們同樣可以把字切分，即把每個(gè)漢字作為一個(gè)詞切分，這就是所謂的“切字”，但切字方式方式的索引沒有意義，準(zhǔn)確率太低，要想提高準(zhǔn)確度一般都是切詞，這就需要一個(gè)詞庫(kù)，詞庫(kù)越大準(zhǔn)確度將越高，但入庫(kù)效率越低。

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若要支持中文切詞，則需要擴(kuò)展Analyzer類，根據(jù)詞庫(kù)中的詞把文章切分。

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簡(jiǎn)單點(diǎn)說，org.apache.lucene.analysis就是完成將文章切分詞的任務(wù)。

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<!--[if !supportLists]-->4． <!--[endif]-->文檔結(jié)構(gòu)包org.apache.lucene.document

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document包相對(duì)而言比較簡(jiǎn)單，該包下面就3個(gè)類，Document相對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的記錄對(duì)象，主要負(fù)責(zé)字段的管理，字段分兩種，一是Field，即文本型字段，另一個(gè)是日期型字段DateField。這個(gè)包中關(guān)鍵需要理解的是Field中字段存儲(chǔ)方式的不同，這在上一篇中已列表提到，下面我們可以參見一下其詳細(xì)的類圖：

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<!--[if !supportLists]-->5． <!--[endif]-->索引管理包org.apache.lucene.index

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索引包是整個(gè)系統(tǒng)核心，全文檢索的的根本就為每個(gè)切出來的詞建索引，查詢時(shí)就只需要遍歷索引，而不需要去正文中遍歷，從而極大的提高檢索效率，索引建設(shè)的質(zhì)量關(guān)鍵整個(gè)系統(tǒng)的質(zhì)量。Lucene的索引樹是非常優(yōu)質(zhì)高效的，具體的索引樹細(xì)節(jié)，將在后續(xù)章節(jié)中重要探討。

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在這個(gè)包中，主要學(xué)習(xí)IndexWriter和IndexReader這個(gè)類。

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通過上一篇的初步應(yīng)用可知，全文檢索庫(kù)的初始化和記錄加載均需要通過該類來完成。

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初始化全文庫(kù)的語(yǔ)句為：

IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(“全文庫(kù)的目錄位置”,new StandardAnalyzer(),true);

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記錄加載的語(yǔ)句為：indexWriter.addDocument(doc);

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IndexWriter主要用于寫庫(kù)，當(dāng)需要讀取庫(kù)內(nèi)容時(shí)，就需要用到IndexReader這個(gè)類了。

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<!--[if !supportLists]-->6． <!--[endif]-->查詢分析包org.apache.lucene.queryParser和檢索包org.apache.lucene.search
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通過查詢分析器（queryParser）解析后，將返回一個(gè)查詢對(duì)象（query），根據(jù)查詢對(duì)象就可進(jìn)行檢索了。上圖描述了query對(duì)象的生成，下圖描述了查詢結(jié)果集（Hits）的生成。

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<!--[if !supportLists]-->7． <!--[endif]-->存儲(chǔ)包org.apache.lucene.store

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一些底層的文件I/O操作。

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<!--[if !supportLists]-->8． <!--[endif]-->工具包org.apache.lucene.util

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該包中包括4個(gè)工具類。

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<!--[if !supportLists]-->9． <!--[endif]-->總結(jié)

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通過對(duì)Lucene源碼包的分析，我們可以初步認(rèn)識(shí)到Lucene的核心類包主要有3個(gè)：

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<!--[if !supportLists]-->l         <!--[endif]-->org.apache.lucene.analysis

<!--[if !supportLists]-->l         <!--[endif]-->org.apache.lucene.index

<!--[if !supportLists]-->l         <!--[endif]-->org.apache.lucene.search

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其中org.apache.lucene.analysis 主要用于切分詞，切分詞的工作由Analyzer的擴(kuò)展類來實(shí)現(xiàn)，Lucene自帶了StandardAnalyzer類，我們可以參照該寫出自己的切詞分析器類，如中文分析器等。

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org.apache.lucene.index主要提供庫(kù)的讀寫接口，通過該包可以創(chuàng)建庫(kù)、添加刪除記錄及讀取記錄等。

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org.apache.lucene.search主要提供了檢索接口，通過該包，我們可以輸入條件，得到查詢結(jié)果集，與org.apache.lucene.queryParser包配合還可以自定義的查詢規(guī)則，像google一樣支持查詢條件間的與、或、非、屬于等復(fù)合查詢。