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系統(tǒng)： 有社會(huì)的，比如：國家、民族； 有大自然的，比如：太陽系、生物鏈、天氣； 本文的系統(tǒng)：“股市” 本文的系統(tǒng)辨識(shí)：股市預(yù)測。 系統(tǒng)辨識(shí)的目的： ?。?br> 系統(tǒng)辨識(shí)的方法： 建立數(shù)學(xué)模型對(duì)被研究對(duì)象（系統(tǒng)）進(jìn)行設(shè)計(jì)、分析（定性和定量）、綜合、控制。 這個(gè)數(shù)學(xué)模型是對(duì)被研究對(duì)象的特征、本質(zhì)、變化規(guī)律的一種抽象的表述，它把被研究對(duì)象的信息變成數(shù)學(xué)描述，它并不是被研究對(duì)象本身。 這個(gè)數(shù)學(xué)模型是系統(tǒng)中各個(gè)有關(guān)變量之間的關(guān)系所構(gòu)成的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)，也就是說它用數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)的形式來反映被研究對(duì)象的行為特征。這個(gè)模型的形式和復(fù)雜程度與被研究對(duì)象的程度有關(guān)，與研究者的水平有關(guān)，與研究者對(duì)被研究對(duì)象的審視角度有關(guān)，與研究者所運(yùn)用的數(shù)學(xué)方程有關(guān)?！?br> 按照復(fù)雜程度，最簡單的系統(tǒng)當(dāng)然是單輸入單輸出系統(tǒng)，然后是多輸入多輸出系統(tǒng)，然后是閉環(huán)系統(tǒng)又復(fù)雜過開環(huán)系統(tǒng)。 在經(jīng)典控制理論中，所分析的就是單輸入單輸出系統(tǒng)，經(jīng)常用到的模型包括頻率響應(yīng)、權(quán)函數(shù)、傳遞函數(shù)等。 從閉環(huán)到開環(huán)，從多輸入輸出到單輸入輸出，無論是建模、分析、綜合、控制，其難度都是漸次降低的。
而在難度最小的開環(huán)系統(tǒng)中，又以單輸入輸出為更簡單，在單輸入輸出的開環(huán)系統(tǒng)中，又以頻率響應(yīng)為更簡單，在線性單輸入輸出開環(huán)系統(tǒng)的頻率響應(yīng)模型中，又隨著模型的降冪漸次簡單。當(dāng)冪降到1時(shí)，則得到 y=kx ＋b 的線性方程。 縱觀本論壇各位搞預(yù)測的網(wǎng)友所處的層面和所運(yùn)用的方法，概而言之是在： 線性單輸入輸出開環(huán)系統(tǒng)的頻率響應(yīng)層面上進(jìn)行 股市作為一個(gè)系統(tǒng)，即是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，更是一個(gè)社會(huì)系統(tǒng)，它是一個(gè)完整的有機(jī)的一個(gè)系統(tǒng)工程。 所有關(guān)于股市的預(yù)測無論是從基本面出發(fā)還是從財(cái)務(wù)面出發(fā)還是從技術(shù)面出發(fā)，從系統(tǒng)辨識(shí)的角度來說，都是企圖把已有的信息作為輸入去求解末來可能發(fā)生的結(jié)果?！?br>下面是一個(gè)實(shí)例：  對(duì)上圖，我們運(yùn)用傅里葉（Fourier）級(jí)數(shù)很快就可以得到想著的方程式：
0.5X－2sin(x)+sin(4x) ?。?） 其中: 0.5X 是主趨勢，一條斜身上的直線，見下圖1－a； ?。?sin(x)是中級(jí)趨勢，它使軌跡沿主趨勢來回?cái)[動(dòng)，見下圖1－b； sin(4x)是次級(jí)趨勢，它使軌跡沿中級(jí)趨勢再擺動(dòng)，見下圖1－c； 圖1－1是用三種不同顏色分別將 0.5x, 2sin(x), sin(4x) 函數(shù)曲線繪出的效果  圖1－a, 0.5X 是主趨勢，一條斜身上的直線，
 圖1－b, 在主趨勢 y=0.5x 上疊加上中級(jí)趨勢 y=2sin(x) , 得到的是一條繞主趨勢線振蕩的斜向上曲線
 在主趨勢 y=0.5x 和中級(jí)趨勢 y=2sin(x) 的復(fù)合曲線上再疊加次級(jí)趨勢 y=sin(4x) ，就得到實(shí)例的圖。
就是這么簡單的函數(shù)構(gòu)成的曲線就已經(jīng)能夠讓我們從它身上詮釋出許多東西了，比如： 1。頭肩頂、頭肩底的形成 2。頭肩頂、頭肩底的量度幅度 3。。。。。。。  系統(tǒng)辨識(shí)：
數(shù)學(xué)模型通過其對(duì)系統(tǒng)輸入輸出數(shù)據(jù)的關(guān)系來從外部對(duì)一個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行認(rèn)識(shí)，因?yàn)橐粋€(gè)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性的表現(xiàn)必然在它變化的輸入輸出的數(shù)據(jù)之中，在股市對(duì)應(yīng)于所謂的市場行為包含一切。 1。通過記錄（或者人為輸入作用）得到系統(tǒng)運(yùn)行的輸入輸出數(shù)據(jù)，對(duì)股市就是每天的成交數(shù)據(jù)和我們按F10得到的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等； 2。然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)南到y(tǒng)處理、計(jì)算、歸納、整理，提取數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的系統(tǒng)信息從而建立起數(shù)學(xué)描述；比如公式。 在股市，通過對(duì)每天的成交價(jià)格、成交量、成交金額、以及公司公布的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)南到y(tǒng)處理、計(jì)算、歸納、整理，提取數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的系統(tǒng)信息從而建立起數(shù)學(xué)描述；比如公式。下面爭取用通俗的、本論壇能找得的例子來說明。 建模之一：選取變量
學(xué)新聞的朋友都知道，描述一個(gè)事件，不論文章如何短，也必須要具備新聞的五要素，新聞界稱做：5W。 when : 何時(shí) where : 何地 who : 何人 what : 何事 why : 何因 連起來大意就是：什么時(shí)候在什么地方什么人因?yàn)槭裁窗l(fā)生了什么事，拗口喲：） 有股市，何時(shí)，就是相應(yīng)的交易時(shí)間 何地，就是哪個(gè)交易所或者哪個(gè)股票 何人，就是這事兒是誰干的，主力還是散戶 何事，就是發(fā)生了什么，是漲了還是跌了，是停牌了還是ST了，是漲停了還是跌停了 何因，就是因?yàn)槭裁?，因?yàn)楹硲?zhàn)爭，因?yàn)猷嚑敔斏眢w健康，因?yàn)閲泄蓽p持 在通常情況下，我們的股友都能從證券部從網(wǎng)上得到深滬交易所的實(shí)時(shí)交易資料，這些交易資料能讓我們輕易的得到（3W）何時(shí)、何地、何事的詳盡數(shù)據(jù)，即某個(gè)時(shí)候某只股票的漲跌情況。 至于何人，在目前的分析手段里面，也就四度空間能做得比較好，在給網(wǎng)友自創(chuàng)指標(biāo)回復(fù)時(shí)我會(huì)詳談。 至于何因，往往是股評(píng)人士對(duì)曾經(jīng)發(fā)生對(duì)已經(jīng)發(fā)生的事情作一個(gè)注釋，不在這里研討之列。 后面我漸次以將：時(shí)間、成交價(jià)格、成交量為變量并按單一變量，雙變量，多變量的層次對(duì)傳統(tǒng)分析作一個(gè)闡述。 單一變量： 時(shí)間：也就說是數(shù)學(xué)模型只取時(shí)間，比如我國股評(píng)界用得最多的所謂“節(jié)氣”之時(shí)間窗。好處是你不用投入什么時(shí)間精力去做任何研究，就可以知道哪個(gè)節(jié)氣在哪一天。弊端是它的取舍與市場發(fā)生了什么改變了什么一點(diǎn)也不掛鉤，所以說是利用它來辨識(shí)市場是“憑空的”一點(diǎn)也不過份。 還有就是根據(jù)市場已經(jīng)發(fā)生了的事實(shí)（比如說高低點(diǎn)）來推算后面的時(shí)間（之窗），這顯然比上述“節(jié)氣”之說來得具體點(diǎn)，因?yàn)樗辽倥c市場掛鉤了。本論壇網(wǎng)友在：金練子、股先指點(diǎn)、百年一人等等。 價(jià)格：對(duì)上述“時(shí)間”分析的方法中代之以“價(jià)格”，在不用改變分析模型和分析方法的情況下就可以完成“空間”的計(jì)算，好多的傳統(tǒng)指標(biāo)就是處于這個(gè)層次在進(jìn)行的，又比如本論壇的金海妹、莫大網(wǎng)友就是在做這方面的工作。 成交量：以單一成交量為變量建模分析在市場分析中不多見，在本論壇中更少見，值得推薦的一篇文章是網(wǎng)友程彥粟兄的《大道至簡均量線》，即對(duì)技術(shù)分析有學(xué)術(shù)意義也對(duì)操作有指導(dǎo)意義，大家不妨一讀。 單一變量的分析，優(yōu)點(diǎn)是：簡單、明了、思路清晰，適合剛?cè)腴T的網(wǎng)友學(xué)習(xí)、掌握；缺點(diǎn)是它只與市場的某一個(gè)側(cè)面掛鉤甚至是和市場脫鉤的，所以難以對(duì)市場有較全面的反映 |
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