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信度和效度是優(yōu)良的測量工具所必具備的條件，如果對測量工具的信度和效度一無所知，則無法判斷其獲得的資料的可信性與有效程度。“工欲善其事，必先利其器”，在教育測量中要認真檢查所使用的測量工具，考驗其信度、效度以及難度和區(qū)分度，才能期望獲得可靠與正確的資料。
一、教育測量的要素
（一） 單位
（二） 參照點
（三） 量表
二、教育測量的種類
以測量的對象來分類，教育測量有
（一） 學業(yè)成績測驗
（二） 智力測驗
（三） 人格測驗
（四） 特殊能力測驗
以測量的目的來分類，教育測量有
（一） 安置測驗
（二） 形成性測驗
（三） 總結性測驗
（四） 診斷性測驗
（五） 難度測驗
（六） 速度測驗
以測量的方式來分類，教育測量有
（一） 個人測驗
（二） 團體測驗
以試題的形式來分類，教育測量有
（一） 客觀性測驗
（二） 論文式測驗
（三） 投射測驗
（四） 情景測驗
三、教育測量的功能
（一） 教育測量是改進教學的良好工具
（二） 教育測量是教育管理的重要手段
（三） 教育測量是教育研究的重要方法
四、測量的評價
良好的測驗應符合以下要求：
1、 試題的類型應與測量的目的相適應。
2、 試題應具有代表性
3、 試題應有適當的難度和區(qū)分度
4、 試題的表述要明晰、準確，不會引起被試者對試題的誤解
5、 測驗的結果要具有可靠性和有效性
6、 測驗要宜于實施，易于評分，便于統計檢驗，在人力、物力和時間方面，符合經濟性原則。
測驗的質量評定
一、預備性知識：
1、標準差及其意義
計算公式是：
s=sqr(∑(x-X)2/N)
意義：標準差越大，表明數據的離散程度越大，即數據越參差不齊，分布范圍越廣；標準差越小，表明這組數據的；離散程度越小，即數據越集中，分布范圍越小。問題：在教育研究中，標準差越大越好，還是越小越好？看情況、問題而定。成績的標準差越大，就教學活動而言，難度越大；對選拔性測驗而言，則表明測驗質量很差。
例：計算原始數據83，87，86，81，88的標準差。
結果：s=sqr6.80=2.61
當兩種單位不同或單位相同但平均數差異很大的資料，如何比較資料的差異？
相對差異系數CV！
計算公式：
CV=s/X*100%
CV就是以平均數為單位,以標準差占平均數的百分比的大小來衡量差異的程度.差異系數越大,表明離散程度越大;差異系數越小,表明離散程度越小.
例:比較1999年蘭州市安寧區(qū)6歲男童體重與身高的離散程度.
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平均數
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標準差
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體重
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19.39kg
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2.16kg
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身高
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115.87cm
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4.86cm
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體重CV=2.16/19.39*100%=11.14%
身高CV=4.86/115.87*100%=4.19%
根據經驗, CV值一般在5%-35%之間。如果CV大于35%時，可懷疑平均數是否失去了意義；如果CV小于5%，可懷疑平均數與標準差的計算有誤。
2、相關系數：
積差相關系數
r=∑(x-X)(y-Y)/nsxsy
其中，x(y)表示x(y)變量觀測值，X表示x(y)變量觀測值的算術平均數。sx和sy分別等于x變量和y變量的標準差。
例：計算并比較10個學生的語文、數學、化學成績之間的相關系數。
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序號
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1
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2
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3
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4
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5
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6
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7
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8
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9
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10
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語文
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74
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71
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72
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68
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76
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73
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67
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70
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65
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74
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化學
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76
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75
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71
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70
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76
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79
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65
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77
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62
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72
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數學
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62
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58
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79
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80
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64
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77
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50
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69
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55
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56
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計算可得語文標準差為3.317,平均數為71;化學標準差為5.178,平均數為72.3,語文和化學的相關系數r=.780
等級相關
斯皮爾曼等級相關:計算公式:rR=1-6∑D2/N(N2-1)
例:10名高中生學習潛在能力測驗與自學能力測驗成績的相關程度如何?
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序號
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1
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2
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3
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4
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5
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6
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7
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8
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9
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10
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學能
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1
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2
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3
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5
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5
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5
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7
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8
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9
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10
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自能
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2
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1
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3
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5
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7
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4
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8
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6
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10
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9
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計算得rR=.891
肯德爾和諧系數rw=SSR/1/12k2(n3-n)
(k表示評定者的人數或同一評定者對同一組被評事物先后評定次數；n表示被評定事物的個數；R表示k個評定者對同一被評事物所給予的等級之和；SSR表示R的離差平方和，即SSR=∑R2-（∑R）2/n)
例：4位教師對6個學生的作文競賽的名次排列如下，問評定的一致性如何？
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