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computer vision(cv)
存在ICCV/CVPR/ECCV三個(gè)頂級(jí)會(huì)議，它們檔次差不多，都應(yīng)該在一流會(huì)議行列，沒(méi)有必要給個(gè)高下。 ICPR會(huì)議很一般，錄取率40%。 作模式識(shí)別的和機(jī)器學(xué)習(xí)，頂級(jí)期刊是。 Journal of Machine Learning Research Machine Leraning IEEE Trans PAMI 再低一些是 IEEE Trans Neural Network 然后才是 IEEE Trans SMC(B) Pattern Recognition 這些是純機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別的雜志。Data Mining和Visual Learning我沒(méi)有算進(jìn)來(lái)。（和IEEE Trans NN同級(jí)的還有IEEE Trans TKDE,IEEE Trans Image Processing等等。和PAMI平級(jí)的還有IJ Computer Vision等等） （1）International Workshop on Visual Surveillance （2）ICPR2009 http://www./ ICIP (3): 圖像處理方面最著名的會(huì)議之一, 盛會(huì)型. ICPR (3): 模式識(shí)別方面最著名的會(huì)議之一, 盛會(huì)型. （3）CVPR 2009 CVPR2008，總錄取率為31.7％ ============================================================================ 計(jì)算機(jī)科學(xué)的publication最大特點(diǎn)在于：極度重視會(huì)議，而期刊則通常只用來(lái)做re-publication。大部分期刊文章都是會(huì)議論文的擴(kuò)展版，首發(fā)就在期刊上的相對(duì)較少。也正因?yàn)槿绱?，?jì)算機(jī)期刊的影響因子都低到驚人的程度，頂級(jí)刊物往往也只有1到2左右----被引的通常都是會(huì)議版論文，而不是很久以后才出版的期刊版。因此，要討論計(jì)算機(jī)科學(xué)的publication，首先必須強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是totally forget about IF。 另外一點(diǎn)要強(qiáng)調(diào)的事，計(jì)算機(jī)科學(xué)的絕大多數(shù)期刊和大部分的“好”會(huì)議都規(guī)模非常有限。很多好的期刊一期只登十來(lái)篇甚至三四篇論文，有的還是季刊或雙月刊。很多好的會(huì)議每年只錄用三四十篇甚至二十篇左右的論文。所以，當(dāng)你發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的每個(gè)領(lǐng)域都有好幾種頂級(jí)刊物和好幾個(gè)頂級(jí)會(huì)議，不必驚訝。 整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)中最好的期刊為Journal of the ACM(JACM)。此刊物為ACM的官方學(xué)刊，受到最廣泛的尊敬。但由于該刊宣稱(chēng)它只刊登那些對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)有長(zhǎng)遠(yuǎn)影響的論文，因此其不可避免地具有理論歧視（theory bias）。事實(shí)上確實(shí)如此：盡管JACM征稿范圍包括了計(jì)算機(jī)的絕大部分領(lǐng)域，然而其刊登的論文大部分都是算法、復(fù)雜度、圖論、組合數(shù)學(xué)等純粹理論的東西，其它領(lǐng)域的論文要想進(jìn)入則難如登天。 ------------------------------------------------------------------------------ 7: 另外一份在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域有重大影響的刊物為Communications of the ACM (CACM)。從某種意義上來(lái)說(shuō)，CACM比JACM要像Nature/Science很多。JACM上登的全是長(zhǎng)篇大論，滿(mǎn)紙的定義、定理和證明，別說(shuō)一般讀者沒(méi)法看，就連很相近的領(lǐng)域的專(zhuān)家都未必能看懂。而CACM則是magazine，既登高水平的學(xué)術(shù)論文和綜述，也登各種科普性質(zhì)的文章和新聞。即便是論文，CACM也要求文章必須通俗易懂，不追求數(shù)學(xué)上的嚴(yán)格證明，而追求易于理解的直覺(jué)描述。在十幾二十年前，CACM的文章幾乎都是經(jīng)典。但最近幾年，由于CACM進(jìn)一步通俗化，其學(xué)術(shù)質(zhì)量稍有下降。 IEEE Transaction on Computers為IEEE在計(jì)算機(jī)方面最好的刊物。但由于IEEE的特點(diǎn)，其更注重computer engineering而非computer science。換句話說(shuō)，IEEE Transaction on Computers主要登載systems, architecture, hardware等領(lǐng)域的東西，盡管它的范圍已經(jīng)比大部分刊物要廣泛。 就刊物的質(zhì)量而言，ACM Transactions系列總體來(lái)講都高于IEEE Transactions系列，不過(guò)也不可一概而論。大部分ACM Transactions都是本領(lǐng)域最好的刊物或最好的刊物之一。大部分IEEE Transactions都是本領(lǐng)域很好的刊物，但也有最好的或者一般的。 非ACM/IEEE的刊物中，也有好的甚至最好的。例如，SIAM Journal on Computing被認(rèn)為是理論方面最好的期刊之一。 ------------------------------------------------------------------------------ 6: 計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的會(huì)議論文事實(shí)上起著比刊物論文更大的作用。大部分會(huì)議都是每年一次，偶爾也有隔年一次的。正規(guī)的會(huì)議論文需要經(jīng)過(guò)2-4個(gè)甚至更多個(gè)審稿人的雙向或單向匿名評(píng)審，并且所有被接收的論文會(huì)被結(jié)集正式出版。 大部分ACM的會(huì)議都是本領(lǐng)域頂級(jí)的或很好的會(huì)議。大部分IEEE的會(huì)議都是本領(lǐng)域很好的會(huì)議，但也有頂級(jí)的或者一般的。會(huì)議的檔次通?？梢酝ㄟ^(guò)論文錄用率表現(xiàn)出來(lái)。頂級(jí)會(huì)議通常在20%左右或更低，有時(shí)能達(dá)到10%左右。我所知道的最低的錄用率為7%。很好的會(huì)議通常在30%左右。達(dá)到40%以上時(shí)，會(huì)議的名聲就很一般了。60%以上的會(huì)議通常很難受到尊敬。 但也有例外。大名鼎鼎的STOC(ACM Symposium on Theory of Computing)錄用率就達(dá)到30%以上，但它毫無(wú)疑問(wèn)是理論方面最好的會(huì)議。造成這樣的情形，主要是因?yàn)槔碚摲矫娴墓ぷ髡卟欢?，而大部分人?duì)STOC又有一種又敬又怕的心理。 下面列舉網(wǎng)絡(luò)方面的一些會(huì)議，供參考：（按reputation降序排列） 頂級(jí)會(huì)議----- SIGCOMM ******** MOBICOM ****** SIGMETRICS ***** INFOCOM ***** ICNP **** USENIX Internet **** 很好的會(huì)議---- MOBIHOC IC3N GlobeComm ICCC WCNC ... ........................................................................................................................... 看了上面關(guān)于CS的Publications，我來(lái)個(gè)狗尾續(xù)貂，寫(xiě)一點(diǎn)關(guān)于AI的Publications。 AI與CS的關(guān)系很特殊，大多數(shù)人把AI看做CS的一個(gè)子領(lǐng)域，但也有一些人把兩者并 立起來(lái)，因?yàn)锳I中還涉及到不少不屬于CS的東西。例如在國(guó)外一些大學(xué)既有CS系又 有AI系。這就直接造成了AI的學(xué)術(shù)組織、刊物和會(huì)議的體系與CS其他子領(lǐng)域不太一 樣。一般來(lái)說(shuō)，ACM是CS最有影響的學(xué)術(shù)組織，CS的各子領(lǐng)域幾乎都有對(duì)應(yīng)的SIG， 象SIGGRAPH等等，而它們主辦的會(huì)議往往是該領(lǐng)域最頂級(jí)的會(huì)議。但在AI這兒就不 一樣了，雖然也有那么一個(gè)SIGART，但其影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于AAAI。AAAI主辦一個(gè)非常好 的會(huì)議，也叫AAAI，但卻并不是AI最頂級(jí)的會(huì)議。這是不是很有意思？那么AI的最 頂級(jí)會(huì)議是誰(shuí)辦的呢？是IJCAI Inc.，一個(gè)從名字上看起來(lái)象公司的機(jī)構(gòu)，其唯一 工作就是每逢奇數(shù)年辦一次IJCAI會(huì)議。IJCAI從1969年開(kāi)始，到現(xiàn)在中國(guó)大陸被錄 用的文章總共大概也就10篇左右。之所以難度這么大，是因?yàn)锳I下面包含的子領(lǐng)域 太多，能有10篇文章的子領(lǐng)域就算相當(dāng)大的了。另一方面，是因?yàn)镮JCAI名聲大， 國(guó)外學(xué)者自己在投稿時(shí)會(huì)掂量分量，質(zhì)量一般的文章根本不往那兒投。所以雖然 IJCAI的錄用率一般是20%-25%，看起來(lái)并不低，但其錄用難度卻比很多好刊物還難。 除了IJCAI，AI里面最好的會(huì)議應(yīng)該算AAAI了。由于AI本身發(fā)展很迅速，目前一些 子領(lǐng)域開(kāi)始有點(diǎn)自立門(mén)戶(hù)的味道，所以也有一些新的頂級(jí)會(huì)議出現(xiàn)，例如機(jī)器學(xué)習(xí) 的ICML、神經(jīng)計(jì)算的NIPS等等，但總的來(lái)說(shuō)，影響還是比IJCAI要小一些。一個(gè)很 有趣的現(xiàn)象就是在有IJCAI的年度，這些會(huì)議的錄用難度會(huì)比沒(méi)有IJCAI的年度小 得多。 在學(xué)術(shù)期刊方面，最好的應(yīng)該是AI Journal和IEEE TPAMI，在雜志方面，最好的是 AI Magazine。一般認(rèn)為最高刊物是AI Journal（即Artificial Intelligence)， 因?yàn)樗鼊?chuàng)刊早，聲譽(yù)高。但AI Journal以前完全偏重于基于符號(hào)化建模的研究，大量 文章都是非單調(diào)推理等方面的，其他的新興領(lǐng)域尤其是基于實(shí)驗(yàn)方法學(xué)的領(lǐng)域想有 文章簡(jiǎn)直難于登天。但最近幾年，該刊基調(diào)有點(diǎn)轉(zhuǎn)變，計(jì)算智能等新領(lǐng)域的文章也 開(kāi)始出現(xiàn)了，實(shí)驗(yàn)方法學(xué)也開(kāi)始被接受。TPAMI的聲譽(yù)也很高，但其范圍更局限，幾乎 完全放在模式識(shí)別及相關(guān)領(lǐng)域上，而且即使是模式識(shí)別，語(yǔ)音方面也幾乎不包含。 因此更恰當(dāng)?shù)卣f(shuō)，TPAMI是模式識(shí)別的最高刊物。如果說(shuō)AI Journal相當(dāng)于JACM， 那么AI Magazine就相當(dāng)于CACM。 和AI方面的會(huì)議一樣，一些壯大起來(lái)的子領(lǐng)域也有自己的頂級(jí)刊物，象機(jī)器學(xué)習(xí)的 Machine Learning，神經(jīng)計(jì)算的Neural Computation，視覺(jué)的IJCV等。其他一流 但非頂級(jí)的刊物主要包括JAIR、IEEE Trans中相關(guān)的刊物等等。 -- |
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