第2章  MATLAB矩陣及其運算
2.1  變量和數(shù)據(jù)操作
2.2  MATLAB矩陣
2.3  MATLAB運算
2.4  矩陣分析
2.5  矩陣的超越函數(shù)
2.6  字符串
2.7  結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和單元數(shù)據(jù)
2.8  稀疏矩陣

2.1  變量和數(shù) 據(jù)操作

2.1.1  變量與賦值
1．變量命名
在MATLAB 6.5中，變量名是以字母開 頭，后接字母、數(shù)字或下劃線的字符序列，最多63個字符。在MATLAB中，變量名區(qū)分字母的大小寫。

2．賦值語句
(1) 變量=表達式 
(2) 表達式
其中表達式是用運算符將有關(guān)運算量連接起來的式子，其結(jié)果是一個矩陣。

例2-1  計算表達式的值，并顯示計算結(jié)果。
在MATLAB命令窗口輸入命令：
x=1+2i;
y=3-sqrt(17);
z=(cos(abs(x+y))-sin(78*pi/180))/(x+abs(y))
其中pi和i都是MATLAB預(yù)先定義的變量，分別代表代表圓周率π和虛數(shù)單位。
輸出結(jié)果是：
z =
   -0.3488 + 0.3286i

    2.1.2  預(yù)定義變量

在MATLAB工作空間中，還駐留幾個由系統(tǒng) 本身定義的變量。例如，用pi表示圓周率π的近似值，用i，j表示虛數(shù)單位。
預(yù)定義變量有特定的含義，在使用時，應(yīng)盡量避免對這些變量重新賦值。

2.1.3  內(nèi)存變量的管理
1．內(nèi)存變量的刪除與修改
MATLAB工作空間窗口專門用 于內(nèi)存變量的管理。在工作空間窗口中可以顯示所有內(nèi)存變量的屬性。當選中某些變量后，再單擊Delete按鈕，就能刪除這些變量。當選中某些變量后，再單擊Open按鈕，將進入變量編輯器。通過變量編 輯器可以直接觀察變量中的具體元素，也可修改變量中的具體元素。

clear命令用于刪除MATLAB工作空間中的變量。who和whos這兩個命令用于顯示在MATLAB工作空間中已經(jīng)駐留的變量名清單。who命令只顯示出駐留變量的名稱，whos在給出變量名的同時，還給出它們的大小、所占字節(jié)數(shù)及數(shù)據(jù)類型等信息。

2．內(nèi)存變量文件
利用MAT文件可以把當前MATLAB工作空間中的一些有用變量長久地保留下來，擴展名是.mat。MAT文件的生成和裝入由save和load命令來完成。常用格式為：
save 文件名 [變量名表]  [-append][-ascii]
load 文件名  [變量名表]  [-ascii]

其中，文件 名可以帶路徑，但不需帶擴展名.mat，命令隱含一定對.mat文件進行操作。變量名表中的變量個數(shù)不限，只要內(nèi)存或文件中存在即可，變量名之間以空格分隔。當變 量名表省略時，保存或裝入全部變量。-ascii選項使文件以ASCII格式處理，省略該選項時文件將以二進制格式處理。save命令中的-append選項控制將變量追加到MAT文件中。

2.1.4  MATLAB常用數(shù)學函數(shù)
MATLAB提供了許多數(shù)學函 數(shù)，函數(shù)的自變量規(guī)定為矩陣變量，運算法則是將函數(shù)逐項作用于矩陣的元素上，因而運算的結(jié)果是一個與自變量同維數(shù)的矩陣。
函數(shù)使用說明：
(1) 三角函數(shù)以弧度為單位計 算。
(2) abs函數(shù)可以求實數(shù)的絕對值、復(fù)數(shù)的模、字符串的ASCII碼值。
(3) 用于取整的函數(shù)有fix、floor、ceil、round，要注意它們的區(qū)別。
(4) rem與mod函數(shù)的區(qū)別。rem(x,y)和mod(x,y)要求x,y必須為相同大小的實矩陣或為標量。

2.1.5  數(shù)據(jù)的輸出格式
    MATLAB用十進制數(shù)表示一個常數(shù)，具體可采用日常記數(shù)法和科學記數(shù)法兩種表示方法。
    在一般情況下，MATLAB內(nèi)部每一個數(shù)據(jù)元素都是用雙精度數(shù)來表示和存儲的。數(shù)據(jù)輸出時用戶可以用format命令設(shè)置或改變數(shù)據(jù)輸出格式。format命令的格式為：
    format  格式符
其中格式符決定數(shù)據(jù)的輸出格式

2.2  MATLAB矩陣

2.2.1  矩陣的建立
1．直接輸入法
    最簡單的建立矩陣的方法是從鍵盤直接輸入矩陣的元素。具體方法如下：將矩陣的元素用方括號括起來，按 矩陣行的順序輸入各元素，同一行的各元素之間用空格或逗號分隔，不同行的元素之間用分號分隔。

2．利用M文件建立矩陣
    對于比較大且比較復(fù)雜的矩陣， 可以為它專門建立一個M文件。下面通過一個簡單例子來說明如何利用M文件創(chuàng)建矩陣。

    例2-2  利用M文件建立MYMAT矩陣。
(1) 啟動有關(guān)編輯程序或MATLAB文本編輯器，并輸入待建矩陣：
(2) 把輸入的內(nèi)容以純文本方式存盤(設(shè)文件名為mymatrix.m)。
(3) 在MATLAB命令窗口中輸入mymatrix，即運行該M文件，就會自動建立一個名為MYMAT的矩陣，可供以后使用。

3．利用冒號表達式建立一個向量
    冒號表達式可以產(chǎn)生一個行向量，一般格式是：
    e1:e2:e3
其中e1為初始值，e2為步長，e3為終止值。
在MATLAB中，還可以用linspace函數(shù)產(chǎn)生行向量。其調(diào)用格式為：
linspace(a,b,n)
其中a和b是生成向量的第一個和最后一個元素，n是元素總數(shù)。
顯然，linspace(a,b,n)與a:(b-a)/(n-1):b等價。
4．建立大矩陣
大矩陣可由方括號中的小矩陣或向量建立起來。

2.2.2  矩陣的拆分
1．矩陣元素
    通過下標引用矩陣的元素，例如
A(3,2)=200
采用矩陣元素的序號來引用矩陣元素。矩陣 元素的序號就是相應(yīng)元素在內(nèi)存中的排列順序。在MATLAB中，矩陣元素按列存儲，先第一列，再第二列，依次類推。例如
A=[1,2,3;4,5,6];
A(3)
ans =
     2
顯然，序號(Index)與下標(Subscript )是一一對應(yīng)的，以m×n矩陣A為例，矩陣元素A(i,j)的序號為(j-1)*m+i。其相互轉(zhuǎn)換關(guān)系也可利 用sub2ind和ind2sub函數(shù)求得。

2．矩陣拆分
    (1) 利用冒號表達式獲得子 矩陣
        ① A(:,j)表示取A矩陣的第j列全部元素；A(i,:)表示A矩陣第i行的全部元素；A(i,j)表示取A矩陣第i行、第j列的元素。
        ② A(i:i+m,:)表示取A矩陣第i～i+m行的全部元素；A(:,k:k+m)表示取A矩陣第k～k+m列的全部元素，A(i:i+m,k:k+m)表示取A矩陣第i～i+m行內(nèi)，并在第k～k+m列中的所有元素。
此外，還可利用一般向量和end運算符來表示矩陣下標，從而獲得子矩 陣。end表示某 一維的末尾元素下標。

    (2) 利用空矩陣刪除矩陣的元素
    在MATLAB中，定義[]為空矩陣。給變量X賦空矩陣的語句為X=[]。注意，X=[]與clear X不同，clear是將X從工作空間中刪除，而空矩陣則存在于工作空間中，只是維數(shù)為0。

2.2.3  特殊矩陣
1．通用的特殊矩陣
常用的產(chǎn)生通用特殊矩陣的函數(shù) 有：
zeros：產(chǎn)生全0矩陣(零 矩陣)。
ones：產(chǎn)生全1矩陣(幺矩陣)。
eye：產(chǎn)生單位矩陣。
rand：產(chǎn)生0～1間均勻分布的隨機矩陣。
randn：產(chǎn)生均值為0，方差為1的標準正態(tài)分布隨機矩陣。

例2-3  分別建立3×3、3×2和與矩陣A同樣大小的零矩陣。
(1) 建立一個3×3零矩陣。
zeros(3)
(2) 建立一個3×2零矩陣。
zeros(3,2)
(3) 設(shè)A為2×3矩陣，則可以用zeros(size(A))建立一個與矩陣A同樣大小零矩陣。
A=[1 2 3;4 5 6];    %產(chǎn)生一個2×3階矩陣A
zeros(size(A))      %產(chǎn)生一個與矩陣A同樣大小的零矩陣

例2-4 建立隨機矩陣：
(1) 在區(qū) 間[20,50]內(nèi)均勻分布的5階隨機矩陣。
(2) 均值為0.6、方差為0.1的5階正態(tài)分布隨機矩陣。
命令如下：
x=20+(50-20)*rand(5)
y=0.6+sqrt(0.1)*randn(5)
此外，常用 的函數(shù)還有reshape(A,m,n)，它在矩陣總元素保持不變的前提下，將矩陣A重新排成m×n的二維矩陣。

2．用于專門學科的特殊矩陣
(1) 魔方矩陣
魔方矩陣有一個有趣的性質(zhì)，其每行、每列及兩條對角線上的元素和都相等。對于n階魔方陣，其元素由1,2,3,…,n2共n2個整數(shù)組成。MATLAB提供了求魔方矩陣的函數(shù)magic(n)，其功能是生成一個n階魔方陣。

例2-5  將101~125等25個數(shù)填入一個5行5列的表格中，使其每行每列及對角線的和均為565。
M=100+magic(5)

(2) 范得蒙矩陣
范得蒙(Vandermonde)矩陣最后一列全為1，倒數(shù)第二列為一個指定的向量，其他各列是其后列與倒數(shù)第二列的點乘積?？梢杂靡粋€指定向量生成一 個范得蒙矩陣。在MATLAB中，函數(shù)vander(V)生成以向量V為基礎(chǔ)向量的范得蒙矩陣。例如，A=vander([1;2;3;5])即可得到上述范得蒙矩陣。

(3) 希爾伯特矩陣
在MATLAB中，生成希爾伯特矩陣的函數(shù)是hilb(n)。
使用一般方法求逆會因為原始數(shù)據(jù)的微小擾動而產(chǎn)生不可靠的計算結(jié)果。MATLAB中，有一個專門求希爾伯特矩陣的 逆的函數(shù)invhilb(n)，其功能是求n階的希爾伯特矩陣的逆矩陣。

例2-6  求4階希爾伯特矩陣及其逆矩陣。
命令如下：
format rat     %以有理形式輸出
H=hilb(4)
H=invhilb(4)

(4) 托普利茲矩陣
托普利茲(Toeplitz)矩陣除第一行第一列外，其他每個元素都與左上角的元素相同。生成托普利茲矩陣的函數(shù)是toeplitz(x,y)，它生成一個以x為第一列，y為第一行的托普利茲矩陣。這里x, y均為向量，兩者不必等長。toeplitz(x)用向量x生成一個對稱的托普利茲矩陣。例如
T=toeplitz(1:6)

(5) 伴隨矩陣
MATLAB生成伴隨矩陣的函數(shù)是compan(p)，其中p是一個多項式的系數(shù)向量，高次冪系數(shù)排在前，低次冪排在后。例如，為了求多項式的x3-7x+6的伴隨矩陣，可使用命令：
p=[1,0,-7,6];
compan(p)

(6) 帕斯卡矩陣
我們知道，二次項(x+y)n展開后的系數(shù)隨n的增大組成一個三角形表，稱為楊輝三角形。由楊輝三角形表組成的矩陣稱為帕斯卡(Pascal)矩陣。函數(shù)pascal(n)生成一個n階帕斯卡矩陣。

例2-7  求(x+y)⁵的展開式。
在MATLAB命令窗口，輸入命令：
pascal(6)
矩陣次對角線上的元素1,5,10,10,5,1即為展開式的系 數(shù)。

2.3  MATLAB運算
2.3.1算術(shù)運算
1．基本算術(shù)運算
    MATLAB的基本算術(shù)運算有：＋(加)、－(減)、*(乘)、/(右除)、\(左除)、^(乘方)。
注意，運算是在矩陣意義下進行的，單個數(shù)據(jù)的算術(shù)運算只是一種特例。

    (1) 矩陣加減運算
    假定有兩個矩陣A和B，則可以由A+B和A-B實現(xiàn)矩陣的加減運算。運算規(guī)則是：若A和B矩陣的維數(shù)相同，則可以執(zhí)行矩陣的加減運算，A和B矩陣的相應(yīng)元素相加減。如果A與B的維數(shù)不相同，則MATLAB將給出錯誤信息，提示用戶兩個矩陣的維數(shù)不匹配。

    (2) 矩陣乘法 
假定有兩個矩陣A和B，若A為m×n矩陣，B為n×p矩陣，則C=A*B為m×p矩陣。

    (3) 矩陣除法
在MATLAB中，有兩種 矩陣除法運算：\和/，分別表示左除和右除。如果A矩陣是非奇異方陣，則A\B和B/A運算可以實現(xiàn)。A\B等效于A的逆左乘B矩陣，也就是inv(A)*B，而B/A等效于A矩陣的逆右乘B矩陣，也就是B*inv(A)。
對于含有標量 的運算，兩種除法運算的結(jié)果相同，如3/4和4\3有相同的值，都等于0.75。又如，設(shè)a=[10.5,25]，則a/5=5\a=[2.1000 5.0000]。對于矩陣來說，左除和右除表示兩種不同的除數(shù)矩陣和被 除數(shù)矩陣的關(guān)系。對于矩陣運算，一般A\B≠B/A。

    (4) 矩陣的乘方
    一個矩陣的乘方運算可以表示成A^x，要求A為方陣，x為標量。
2．點運算
    在MATLAB中，有一種特殊的運算，因為其運 算符是在有關(guān)算術(shù)運算符前面加點，所以叫點運算。點運算符有.*、./、.\和.^。兩矩陣進行點運算是指它們的對應(yīng)元素進行相關(guān)運算，要求兩矩陣的維參數(shù)相同。

2.3.2  關(guān)系運算
    MATLAB提供了6種關(guān)系運算符：<(小于)、<=(小于或等于)、>(大于)、>=(大于或等于)、==(等于)、～=(不等于)。它們的含義不難理解，但要注意其書寫方法與數(shù)學中的不等式符號不盡相同。

    關(guān)系運算符的運算法則為：
    (1) 當兩個比較量是標量時，直接比較兩數(shù)的大小。若關(guān)系成立，關(guān)系表達式結(jié)果為1，否則為0。
    (2) 當參與比較的量是兩個維數(shù)相同的矩陣時，比較是對兩矩陣相同位置的元素按標量關(guān)系運算規(guī)則逐個進行， 并給出元素比較結(jié)果。最終的關(guān)系運算的結(jié)果是一個維數(shù)與原矩陣相同的矩陣，它的元素由0或1組成。

    (3) 當參與比較的一個是標量，而另一個是矩陣時，則 把標量與矩陣的每一個元素按標量關(guān)系運算規(guī)則逐個比較，并給出元素比較結(jié)果。最終的關(guān)系運算的結(jié)果是一個維數(shù)與原矩陣相同的矩陣，它的元素由0或1組成。

    例2-8  產(chǎn)生5階隨機方陣A，其元素為[10,90]區(qū)間的隨機整數(shù)，然后判斷A的元素是否能被3整除。
    (1) 生成5階隨機方陣A。
A=fix((90-10+1)*rand(5)+10)
    (2) 判斷A的元素是否可以被3整除。
 P=rem(A,3)==0
其中，rem(A,3)是矩陣A的每個元素除以3的余數(shù)矩陣。此時，0被擴展為與A同維數(shù)的零矩陣，P是進行等于(==)比較的結(jié)果矩陣。

2.3.3  邏輯運算
    MATLAB提供了3種邏輯運算符：&(與)、|(或)和～(非)。
    邏輯運算的運算法則為：
(1) 在邏輯運算中，確認非零元 素為真，用1表 示，零元素為假，用0表示。
(2) 設(shè)參與邏輯運算的是兩個標量a和b，那么，
    a&b  a,b全為非零時，運算結(jié)果為1，否則為0。
    a|b  a,b中只要有一個非零，運算結(jié)果為1。
    ～a  當a是零時，運算結(jié)果為1；當a非零時，運算結(jié)果為0。

(3) 若參與邏輯運算的是兩個同維矩陣，那么運算將對矩陣相同位置上的元素按標量規(guī)則逐個進行。最終運算結(jié) 果是一個與原矩陣同維的矩陣，其元素由1或0組成。
(4) 若參與邏輯運算的一個是標量，一個是矩陣，那么運算將在標量與矩陣中的每個元素之間按標量規(guī)則逐個 進行。最終運算結(jié)果是一個與矩陣同維的矩陣，其元素由1或0組成。
(5) 邏輯非是單目運算符，也服從矩陣運算規(guī)則。
(6) 在算術(shù)、關(guān)系、邏輯運算中，算術(shù)運算優(yōu)先級最高，邏輯運算優(yōu)先 級最低。

例2-9  建立矩陣A，然后找出大于4的元素的位置。
(1) 建立矩陣A。
A=[4,-65,-54,0,6;56,0,67,-45,0]
(2) 找出大于4的元素的位置。
find(A>4)

2.4 矩陣分析
2.4.1  對角陣與三角陣
1．對角陣
只有對角線上有非0元素的矩陣稱為對角矩陣，對角線上的元素相等的對角矩陣稱為數(shù)量矩陣，對角線上的元素都為1的對角矩陣稱為單位矩陣。

(1) 提取矩陣的對角線元素
設(shè)A為m×n矩陣，diag(A)函數(shù)用于提取矩陣A主對角線元素，產(chǎn)生一個具有min(m,n)個元素的列向量。
diag(A)函數(shù)還有一種形式diag(A,k)，其功能是提取第k條對角線的元素。
(2) 構(gòu)造對角矩陣
設(shè)V為具有m個元素的向量，diag(V)將產(chǎn)生一個m×m對角矩陣，其主對角線元素即為向量V的元素。
diag(V)函數(shù)也有另一種形式diag(V,k)，其功能是產(chǎn)生一個n×n(n=m+)對角陣，其第k條對角線的元素即為向量V的元素。

例2-10  先建立5×5矩陣A，然后將A的第一行元素乘以1，第二行乘以2，…，第五行乘以5。
A=[17,0,1,0,15;23,5,7,14,16;4,0,13,0,22;10,12,19,21,3;...
11,18,25,2,19];
D=diag(1:5);
D*A                %用D左乘A，對A的每行乘以一個指定常數(shù)

2．三角陣
三角陣又進一步分為上三角陣和下三角陣，所謂上三角陣，即矩陣的對角線以下的元素全為0的一種矩陣，而下三角陣則是對角線以上的 元素全為0的一種 矩陣。

(1) 上三角矩陣
求矩陣A的上三角陣的MATLAB函數(shù)是triu(A)。
triu(A)函數(shù)也有另一種形式triu(A,k)，其功 能是求矩陣A的第k條對角線以上的元素。例如，提取矩陣A的第2條對角線以上的元素，形 成新的矩陣B。
(2) 下三角矩陣
在MATLAB中，提取矩陣A的下三角矩陣的函數(shù)是tril(A)和tril(A,k)，其用法與提取上三角矩陣的函數(shù)triu(A)和triu(A,k)完全相 同。

2.4.2  矩陣的轉(zhuǎn)置與旋轉(zhuǎn)
1．矩陣的轉(zhuǎn)置
轉(zhuǎn)置運算符是單撇號(‘)。
2．矩陣的旋轉(zhuǎn)
利用函數(shù)rot90(A,k)將矩陣A旋轉(zhuǎn)90º的k倍，當k為1時可省略。
3．矩陣的左右翻轉(zhuǎn)
對矩陣實施左右翻轉(zhuǎn)是將原矩陣的 第一列和最后一列調(diào)換，第二列和倒數(shù)第二列調(diào)換，…，依次類推。MATLAB對矩陣A實施左右翻轉(zhuǎn)的函數(shù)是fliplr(A)。
4．矩陣的上下翻轉(zhuǎn)
MATLAB對矩陣A實施上下翻轉(zhuǎn)的函數(shù)是flipud(A)。

2.4.3  矩陣的逆與偽逆
1．矩陣的逆
對于一個方陣A，如果存在一個與其同階的方陣B，使得：
A·B=B·A=I (I為單位矩 陣)
則 稱B為A的逆矩陣，當然，A也是B的逆矩陣。
求一個矩陣的逆是一件非常煩瑣的工 作，容易出錯，但在MATLAB中，求一個矩陣的逆非常容易。求方陣A的逆矩陣可調(diào)用函數(shù)inv(A)。
例2-11  用求逆矩陣的方法解線性方程組。
Ax=b
其解為：
x=A^-1b

2．矩陣的偽逆
如果矩陣A不是一個方陣，或者A是一個非滿秩的方陣時，矩陣A沒有逆矩陣，但可以找到一個與A的轉(zhuǎn)置矩陣A‘同型的矩陣B，使得：
A·B·A=A
B·A·B=B
此時稱矩陣B為矩陣A的偽逆，也稱為廣義逆矩陣。在MATLAB中，求一個矩陣偽逆的函數(shù)是pinv(A)。

2.4.4 方陣的行列式
把一個方陣看作一個行列式，并對其按行列式的規(guī)則求值，這個值就稱為矩陣所對應(yīng)的行列式的值。在MATLAB中，求方陣A所對應(yīng)的行列式的值的函數(shù)是det(A)。

2.4.5  矩陣的秩與跡
1．矩陣的秩
矩陣線性無關(guān)的行數(shù)與列數(shù)稱為矩 陣的秩。在MATLAB中，求矩陣秩的函數(shù)是rank(A)。
2．矩陣的跡
矩陣的跡等于矩陣的對角線元素之和，也等于矩陣的特征值之和。在MATLAB中，求矩陣的跡的函數(shù)是trace(A)。

2.4.6  向量和矩陣的范數(shù)
矩陣或向量的范數(shù)用來度量矩陣或 向量在某種意義下的長度。范數(shù)有多種方法定義，其定義不同，范數(shù)值也就不同。

1．向量的3種常用范數(shù)及其計算函數(shù)
在MATLAB中，求向量范數(shù)的函數(shù)為：
(1) norm(V)或norm(V,2)：計算向量V的2—范數(shù)。
(2) norm(V,1)：計算向量V的1—范數(shù)。
(3) norm(V,inf)：計算向量V的∞—范數(shù)。
2．矩陣的范數(shù)及其計算函 數(shù)
MATLAB提供了求3種矩陣范數(shù)的函數(shù)，其函數(shù)調(diào)用格式與求向量的范數(shù)的函數(shù)完全相同。

2.4.7  矩陣的條件數(shù)
在MATLAB中，計算矩陣A的3種條件數(shù)的函數(shù)是：
(1) cond(A,1)   計算A的1—范數(shù)下的條件數(shù)。
(2) cond(A)或cond(A,2)   計算A的2—范數(shù)數(shù)下的條件數(shù)。
(3) cond(A,inf)   計算A的 ∞—范數(shù)下的條件數(shù)。

2.4.8  矩陣的特征值與特征向量
在MATLAB中，計算矩陣A的特征值和特征向量的函數(shù)是eig(A)，常用的調(diào)用格式有3種：
(1) E=eig(A)：求矩陣A的全部特征值，構(gòu)成向量E。
(2) [V,D]=eig(A)： 求矩陣A的全部特 征值，構(gòu)成對角陣D， 并求A的特征向量 構(gòu)成V的列向量。
(3) [V,D]=eig(A,‘nobalance’)：與第2種格式類似，但第2種格式中先對A作相似變換后求矩陣A的特征值和特征向量，而格式3直接求矩陣A的特征值和特征向量。

例2-12  用求特征值的方法解方程。
3x⁵-7x⁴+5x²+2x-18=0
p=[3,-7,0,5,2,-18];
A=compan(p);           %A的伴隨矩陣
x1=eig(A)              %求A的特征值
x2=roots(p)                 %直接求多項式p的零點

2.5 矩陣的超越 函數(shù)
1． 矩陣平方根sqrtm
sqrtm(A)計算矩陣A的平方根。
2．矩陣對數(shù)logm
logm(A)計算矩陣A的自然對數(shù)。此函數(shù)輸入?yún)?shù)的條件與輸出結(jié) 果間的關(guān)系和函數(shù)sqrtm(A)完全一樣
3．矩陣指數(shù)expm、expm1、expm2、expm3
expm(A)、expm1(A)、expm2(A)、expm3(A)的功能都求矩陣指數(shù)eA。
4．普通矩陣函數(shù)funm
funm(A,‘fun’)用來計算直接作用于矩陣A的由‘fun’指定的超越函數(shù)值。當fun取sqrt時，funm(A,‘sqrt’)可以計算矩陣A的平方根，與sqrtm(A)的計算結(jié)果一樣。

2.6  字符串
    在MATLAB中，字符串是用單撇號括起來的字符序列。
MATLAB將字符串當作一個行向量，每個元素對應(yīng)一個字符，其標識方 法和數(shù)值向量相同。也可以建立多行字符串矩陣。

字符串是以ASCII碼形式存儲的。abs和double函數(shù)都可以用來獲取字符串矩陣所 對應(yīng)的ASCII碼 數(shù)值矩陣。相反，char函數(shù)可以把ASCII碼矩陣轉(zhuǎn)換為字符串矩陣。

例2-13  建立一個字符串向量，然后對該向量做如下處理：
(1) 取第1～5個字符組成的子字符串。
(2) 將字符串倒過來重新排列。
(3) 將字符串中的小寫字母變成相應(yīng)的大寫字母，其余字符不變。
(4) 統(tǒng)計字符串中小寫字母的 個數(shù)。

命令如下：
ch=‘ABc123d4e56Fg9’;
subch=ch(1:5)           %取子字符串
revch=ch(end:-1:1)       %將字符串倒排
k=find(ch>=‘a’&ch<=‘z’);     %找小寫字母的位置
ch(k)=ch(k)-(‘a’-‘A’);         %將小寫字母變成相應(yīng)的大寫字母
char(ch)               
length(k)                  %統(tǒng)計小寫字母的個數(shù)

    與字符串有關(guān)的另一個重要函數(shù) 是eval，其調(diào)用格式為：
    eval(t)
其中t為字符串。它的作用是 把字符串的內(nèi)容作為對應(yīng)的MATLAB語句來執(zhí)行。

2.7  結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) 和單元數(shù)據(jù)
2.7.1  結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)
1．結(jié)構(gòu)矩陣的建立與引用
結(jié)構(gòu)矩陣的元素可以是不同的數(shù)據(jù)類型，它能將一組具有不同屬性的數(shù)據(jù)納入到一個統(tǒng)一的變量名下進行 管理。建立一個結(jié)構(gòu)矩陣可采用給結(jié)構(gòu)成員賦值的辦法。具體格式為：
結(jié)構(gòu)矩陣名.成員名=表達式
其中表達式應(yīng)理解為矩陣表達式。

2．結(jié)構(gòu)成員的修改
可以根據(jù)需要增加或刪除結(jié)構(gòu)的成員。例如要給結(jié)構(gòu)矩陣a增加一個成員x4，可給a中任意一個元素增加成員x4：
a(1).x4=‘410075’;
但其他成員均為空矩陣，可以使用賦值語句給它賦確定的值。
要刪除結(jié)構(gòu)的成員，則可以使用rmfield函數(shù)來完成。例如，刪除成員x4：
a=rmfield(a,‘x4’);
3．關(guān)于結(jié)構(gòu)的函數(shù)
除了一般的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的操作外，MATLAB還提供了部分函數(shù)來進行結(jié)構(gòu)矩 陣的操作。

2.7.2  單元數(shù)據(jù)
1．單元矩陣 的建立與引用
建立單元矩陣和一般矩陣相似，只是矩陣元素用大括號括起來。
可以用帶有大括 號下標的形式引用單元矩陣元素。例如b{3,3}。單元矩陣的元素可以是結(jié)構(gòu)或單元數(shù)據(jù)。
可以使用celldisp函數(shù)來 顯示整個單元矩陣，如celldisp(b)。還可以刪除單元矩陣中的某個元素。2．關(guān)于單元的函數(shù)
MATLAB還 提供了部分函數(shù)用于單元的操作。

2.8 稀疏矩陣
2.8.1  矩陣存儲方式
MATLAB的矩陣有兩種存儲方式：完全存儲方式和稀疏存儲方式。
1．完全存儲方式
完全存儲方式是將矩陣的全部元素 按列存儲。以前講到的矩陣的存儲方式都是按這個方式存儲的，此存儲方式對稀疏矩陣也適用。

2．稀疏存儲方式
稀疏存儲方式僅存儲矩陣所有的非零元素的值及其位置，即行號和列號。在MATLAB中，稀疏存儲方式也是按列存儲 的。
注 意，在講稀疏矩陣時，有兩個不同的概念，一是指矩陣的0元素較多，該矩陣是一個具有稀疏特征的矩陣，二是指采用稀疏方式存儲的矩陣。

2.8.2  稀疏存儲方式的產(chǎn)生
1．將完全存 儲方式轉(zhuǎn)化為稀疏存儲方式
函數(shù)A=sparse(S)將矩陣S轉(zhuǎn)化為稀疏存儲方式的矩陣A。當矩陣S是稀疏存儲方式時，則函數(shù)調(diào)用相當于A=S。
sparse函 數(shù)還有其他一些調(diào)用格式：
sparse(m,n)：生成一個m×n的所有元素都是0的稀疏矩陣。
sparse(u,v,S)­­：u,v,S是3個等長的向量。S是要建立的稀疏矩陣的 非0元素，u(i)、v(i)分別是S(i)的行和列下標，該函數(shù)建立一個max(u)行、max(v)列并以S為稀疏元素的稀疏矩 陣。
此外，還有一些和稀疏矩陣操作有關(guān)的函數(shù)。例如
[u,v,S]=find(A)： 返回矩陣A中非0元素的下標和元素。這里產(chǎn)生的u,v,S可作為sparse(u,v,S)的 參數(shù)。
full(A)：返回和稀疏存儲矩陣A對應(yīng)的完全存儲方式矩陣。

2．產(chǎn)生稀疏存儲矩陣
只把要建立的稀疏矩陣的非0元素及其所在行和列的位置表示出來后由MATLAB自己產(chǎn)生其稀疏存儲，這需要使用spconvert函數(shù)。調(diào)用格式為：
B=spconvert(A)
其中A為一個m×3或m×4的矩陣，其每行表示一個非0元素，m是非0元素的個數(shù)，A每個元素的意義是：
(i,1)  第i個非0元素所在的行。
(i,2)  第i個非0元素所在的列。
(i,3)  第i個非0元素值的實部。
(i,4)  第i個非0元素值的虛部，若矩陣的全部元素都是實數(shù)， 則無須第四列。
該函數(shù)將A所描述的一個稀疏矩陣轉(zhuǎn)化為一個稀疏存儲矩陣。

例2-15  根據(jù)表示稀疏矩陣的矩陣A，產(chǎn)生一個稀疏存儲方式矩陣B。
命令如下：
A=[2,2,1;3,1,-1;4,3,3;5,3,8;6,6,12];
B=spconvert(A)

3．帶狀稀疏存儲矩陣
用spdiags函數(shù)產(chǎn)生帶狀稀疏矩陣的稀疏存儲，調(diào)用格式是：
A=spdiags(B,d,m,n)
其中，參數(shù)m,n為原帶狀矩陣的行數(shù)與列數(shù)。B為r×p階矩陣，這里r=min(m,n)，p為原帶狀矩陣所有非零對角線的條數(shù)，矩陣B的第i列即為原帶狀矩陣的第i條非零對角線。

4．單位矩陣的稀疏存儲
單位矩陣只有對角線元素為1，其他元素都為0，是一種具有稀疏特征的矩陣。函數(shù)eye產(chǎn)生一個完全存儲方式的單位矩陣。MATLAB還有一個產(chǎn)生稀疏存儲方式的單位矩陣的函數(shù)，這就是speye。函數(shù)speye(m,n)返回一個m×n的稀疏存儲單位矩陣。