dbms_stats.gather_table_stats與analyze table 的區(qū)別

舞·戀上您的舞 2010-08-03

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DBMS_STATS
The DBMS_STATS package was introduced in Oracle 8i and is Oracles preferred method of gathering object statistics. Oracle list a number of benefits to using it including parallel execution, long term storage of statistics and transfer of statistics between servers. Once again, it follows a similar format to the other methods:

EXEC DBMS_STATS.gather_database_stats;
EXEC DBMS_STATS.gather_database_stats(estimate_percent => 15);

EXEC DBMS_STATS.gather_schema_stats('SCOTT');
EXEC DBMS_STATS.gather_schema_stats('SCOTT', estimate_percent => 15);

EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats('SCOTT', 'EMPLOYEES');
EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats('SCOTT', 'EMPLOYEES', estimate_percent => 15);

EXEC DBMS_STATS.gather_index_stats('SCOTT', 'EMPLOYEES_PK');
EXEC DBMS_STATS.gather_index_stats('SCOTT', 'EMPLOYEES_PK', estimate_percent => 15);
This package also gives you the ability to delete statistics:

EXEC DBMS_STATS.delete_database_stats;
EXEC DBMS_STATS.delete_schema_stats('SCOTT');
EXEC DBMS_STATS.delete_table_stats('SCOTT', 'EMPLOYEES');
EXEC DBMS_STATS.delete_index_stats('SCOTT', 'EMPLOYEES_PK');

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自從Oracle8.1.5引入dbms_stats包，Experts們便推薦使用dbms_stats取代analyze。理由如下

dbms_stats可以并行分析
dbms_stats有自動分析的功能(alter table monitor )
analyze 分析統(tǒng)計信息的不準確some times

1,2好理解，且第2點實際上在VLDB中是最吸引人的；3以前比較模糊，看了metalink236935.1 解釋，analyze在分析Partition表的時候，有時候會計算出不準確的Global statistics .

原因是，dbms_stats會實在的去分析表全局統(tǒng)計信息（當指定參數(shù)）；而analyze是將表分區(qū)（局部）的statistics 匯總計算成表全局statistics ,可能導致誤差。

如果想分析整個用戶或數(shù)據(jù)庫，還可以采用工具包，可以并行分析
Dbms_utility(8i以前的工具包)
Dbms_stats(8i以后提供的工具包)
如
dbms_stats.gather_schema_stats(User,estimate_percent=>100,cascade=> TRUE);
dbms_stats.gather_table_stats(User,TableName,degree => 4,cascade => true);

這是對命令與工具包的一些總結(jié)

1、對于分區(qū)表，建議使用DBMS_STATS，而不是使用Analyze語句。
a) 可以并行進行，對多個用戶，多個Table
b) 可以得到整個分區(qū)表的數(shù)據(jù)和單個分區(qū)的數(shù)據(jù)。
c) 可以在不同級別上Compute Statistics：單個分區(qū)，子分區(qū)，全表，所有分區(qū)
d) 可以倒出統(tǒng)計信息
e) 可以用戶自動收集統(tǒng)計信息

2、DBMS_STATS的缺點
a) 不能Validate Structure
b) 不能收集CHAINED ROWS, 不能收集CLUSTER TABLE的信息，這兩個仍舊需要使用Analyze語句。
c) DBMS_STATS 默認不對索引進行Analyze，因為默認Cascade是False，需要手工指定為True

3、對于oracle 9里面的External Table，Analyze不能使用，只能使用DBMS_STATS來收集信息。

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10G的文檔是這么說的：
Do not use the COMPUTE and ESTIMATE clauses of ANALYZE to collect optimizer statistics. These clauses are supported for backward compatibility. Instead, use the DBMS_STATS package, which lets you collect statistics in parallel, collect global statistics for partitioned objects, and fine tune your statistics collection in other ways. The cost-based optimizer, which depends upon statistics, will eventually use only statistics that have been collected by DBMS_STATS

analyze的功能已經(jīng)明確：
Use the ANALYZE statement (rather than DBMS_STATS) forstatistics collection not related to the cost-based optimizer:

To use the VALIDATE or LIST CHAINED ROWS clauses

To collect information on freelist blocks

在收集與CBO優(yōu)化器不相關(guān)的統(tǒng)計信息的時候ANALYZE語句要優(yōu)于DBMS_STATS包

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EX:
begin
for owner in (select username from dba_users where username not in ('SYS','SYSTEM'))
loop
dbms_output.disable;
dbms_output.enable(1000000);
dbms_output.put_line('Schema: '||owner.username);
select sysdate into start_time from dual;
dbms_output.put_line('Analyze start from : '||start_time);
dbms_stats.gather_schema_stats(ownname => owner.username, estimate_percent => 20, block_sample=> true, cascade=>true);
select sysdate into end_time from dual;
dbms_output.put_line('Analyze complete at : '||end_time);
dbms_output.put_line('---------------------------');
end loop;

dbms_stats.gather_table_stats(ownname =>,
tabname =>,
partname =>,
estimate_percent =>,
block_sample =>,
method_opt =>,
degree =>,parallel degree(并行收集維度)　看CPU個數(shù)
granularity =>,
cascade =>,true is also gather columns and index’s statistics;
no_invalidate =>);

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當索引整個塊成為空塊的時候，會被放置于freelist上，可以被重用。但是重用前結(jié)構(gòu)上還是臨時放置于B-Tree中。

這時analyze & dbms_stats在分析時會有不同，analyze會將這些空的block計算為leaf block，而dbms_stats不將其計算在內(nèi)。

請看例子

1 create table test
2 as
3 select rownum x
4* from dba_objects
SQL> /

Table created.

SQL> select count(*) from test;

COUNT(*)
———-
6114

1 create index test_idx on test(x)
2* pctfree 95
SQL> /

Index created.

SQL> analyze table test compute statistics;

Table analyzed.

SQL> select index_name,blevel,leaf_blocks,distinct_keys,num_rows,last_analyzed from dba_indexes where index_name=’TEST_IDX’ and owner=’SYS’;

INDEX_NAME BLEVEL LEAF_BLOCKS DISTINCT_KEYS NUM_ROWS LAST_ANALYZED
—————————— ———- ———– ————- ———- —————–
TEST_IDX 1 408 6114 6114 20060513 01:00:25

SQL> delete from test where x<3000;

2999 rows deleted.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> analyze index test_idx compute statistics;

Index analyzed.

SQL> select index_name,blevel,leaf_blocks,distinct_keys,num_rows,last_analyzed
2 from dba_indexes where index_name=’TEST_IDX’ and owner=’SYS’;

INDEX_NAME BLEVEL LEAF_BLOCKS DISTINCT_KEYS NUM_ROWS LAST_ANALYZED
—————————— ———- ———– ————- ———- —————–
TEST_IDX 1 408 3115 3115 20060513 01:03:31

SQL> exec DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS(’SYS’,'TEST_IDX’);

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select index_name,blevel,leaf_blocks,distinct_keys,num_rows,last_analyzed
2 from dba_indexes where index_name=’TEST_IDX’ and owner=’SYS’;

INDEX_NAME BLEVEL LEAF_BLOCKS DISTINCT_KEYS NUM_ROWS LAST_ANALYZED
—————————— ———- ———– ————- ———- —————–
TEST_IDX 1 209 3115 3115 20060513 01:04:28

FROM:http://www./blog/?p=21

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我們知道從oracle8i開始﹐analyze語句和dbms_stats包都可以收集相關(guān)對象(Tables﹑Indexes﹑Clusters and Materialized Views)的statistics。那哪些statistics的收集應該使用analyze語句﹐哪些statistics的收集應該使用dbms_stats包呢﹖

對于使用哪個去收集statistics﹐應該把一個原則﹐凡是與cost-based optimizer相關(guān)的statistics﹐都應通過dbms_stats包收集。與cost-based optimizer無關(guān)的statistics(如empty blocks﹐average space等)都應通過analyze語句去收集。

之所以要用dbms_stats包去替代analyze收集優(yōu)化器statistics﹐是因為dbms_stats包能收集并行statistics和分區(qū)對象的全局statistics。

當然analyze語句在其它方面的statistics收集﹐是dbms_stats所無法取代的﹐如﹕

1. 收集在freelist上的blocks信息

2. 檢驗存儲格式的合法性

analyze table bk_test_t validate structure cascade online;

3. 識別表或cluster的行遷移與行鏈接

為了能使用analyze….list chained rows語句識別行遷移與行鏈接﹐必須先在執(zhí)行analyze語句所在的schema內(nèi)執(zhí)行$ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlchain.sql(或utlchn1.sql)腳本建立chained_rows表。在chained_rows建立之后﹐就可以執(zhí)行下面的語句﹕

analyze table bk_test list chained rows into chained_rows;

from:http://space./?uid-33600-action-viewspace-itemid-266418

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