c =

   10.3333   -4.1667    3.0000

   -4.1667    2.3333   -1.5000

    3.0000   -1.5000    1.0000 

 c為求得的協(xié)方差矩陣，在matlab以矩陣a的每一列為變量，對(duì)應(yīng)的每一行為樣本。這樣在矩陣a中就有3個(gè)列變量分別為a（:,1), a(:,2), a(:,3)。

 在協(xié)方差矩陣c中，每一個(gè)元素c(i,j)為對(duì)第i列與第j列的協(xié)方差，例如c(1,2) = -4.1667為第一列與第二列的協(xié)方差。

 拿c(1,2)的求解過程來說

 c(1,2)=sum((a(:,1)-mean(a(:,1))).*(a(:,2)-mean(a(:,2))))/(size(a,1)-1);

 1. a(:,1)-mean(a(:,1))，第一列的元素減去該列的均值得到

   -1.3333

   -2.3333

    3.6667

2,  a(:,2)-mean(a(:,2))，第二列的元素減去該列的均值得到

   -0.3333

    1.6667

   -1.3333

3, 再將第一步與第二部的結(jié)果相乘

   -1.3333        -0.3333           0.4444

   -2.3333  .*     1.6667  =     -3.8889

    3.6667         -1.3333          -4.8889

4, 再將結(jié)果求和/size(a,1)-1 得 -4.1667,該值即為c（1,2）的值。

再細(xì)看一下是不是與協(xié)方差公式：Cov(X,Y) = E{ [ (X-E(X) ] [ (Y-E(Y) ] } 過程基本一致呢，只是在第4步的時(shí)候matlab做了稍微的調(diào)整，自由度為n-1，減少了一行的樣本值個(gè)數(shù)。