您好！不知道您還記得我不，我是電信的一名新入職員工，在過年前給您寫過一封E-mail.我期望自己能夠在企業(yè)內(nèi)從事跟數(shù)據(jù)挖掘的工作，期望通過數(shù)據(jù)挖掘這個工具來挖掘用戶深層次的需求和研究用戶的使用習(xí)慣及消費特點。

    我在網(wǎng)上查閱過一些從事數(shù)據(jù)挖掘的專家的博客，有人提到如果在企業(yè)內(nèi)從事數(shù)據(jù)挖掘方面的應(yīng)用工作，需要掌握相關(guān)的數(shù)理統(tǒng)計知識，懂得使用相關(guān)軟件就可以了，請問是這樣的嗎？還需要掌握數(shù)據(jù)倉庫和程序算法方面的知識嗎？因為我從本科到研究生都是學(xué)習(xí)管理方向的，數(shù)學(xué)方面的基礎(chǔ)相對薄弱，因此想請您指教一下。

    另外，如果我要入門，從哪個方面入手比較好呢？有什么合適的參考書嗎？請你不吝賜教。
    想必您平時的工作很忙，因此對這么唐突的給您寫郵件請教而占用您的時間和精力表示歉意。期待您的回復(fù)！祝您工作順利，身體健康！

沈浩的回答：
    抱歉，事情太多，如果不追著就忘了！我認(rèn)為你作為企業(yè)員工對數(shù)據(jù)挖掘感興趣，最主要的就是從應(yīng)用和解決問題開始，所以我想把數(shù)據(jù)挖掘這個狹義定義的內(nèi)容改成你應(yīng)該對數(shù)據(jù)分析感興趣，數(shù)據(jù)挖掘只是數(shù)據(jù)分析的一個重要工具和解決方法之一！

• 數(shù)量統(tǒng)計知識方面：我認(rèn)為統(tǒng)計思想是數(shù)學(xué)在實踐中最重要的體現(xiàn)，但對于實際工作者最重要的是掌握統(tǒng)計思想，其實統(tǒng)計理論非常復(fù)雜，但實際應(yīng)用往往是比較簡單的！比如，很多人都在大學(xué)學(xué)了假設(shè)檢驗，但實際應(yīng)用中假設(shè)就是看P值是否小于0.05，但是H0是什么？拒絕還是接受的是什么現(xiàn)實問題；要理解！

• 掌握軟件問題：從軟件角度學(xué)，是非常好的思路，我基本上就是這樣學(xué)的。我常說編軟件的人最懂理論，否則編不出來，編軟件的人最知道應(yīng)用，否則軟件買不出去；現(xiàn)在軟件越來越友好，把軟件自帶案例做一遍，你會自覺不自覺的掌握軟件解決問題的思路和能解決的問題類型；
• 數(shù)據(jù)倉庫問題：OLAP和數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)倉庫建立基礎(chǔ)上的兩個增值應(yīng)用，從企業(yè)整體角度，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)該建立在企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫完備的基礎(chǔ)上。所以說數(shù)據(jù)倉庫是針對企業(yè)級數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用提出的，但我們應(yīng)該記住，企業(yè)從來不是為了數(shù)據(jù)挖掘建立數(shù)據(jù)倉庫，而是因為有了數(shù)據(jù)倉庫后必然會提出數(shù)據(jù)挖掘的需求！現(xiàn)在隨著數(shù)據(jù)挖掘軟件的工具智能化，以及數(shù)據(jù)倉庫和ETL工具的接口友好，對數(shù)據(jù)庫層面的要求越來越少；
• 數(shù)學(xué)不好可能反應(yīng)了一個人思考問題的方式或深入理解問題的能力，但數(shù)學(xué)不是工具是腦具，不斷解決問題的過程可以讓我們思考問題更數(shù)學(xué)化！
  

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