全球著名彩票預(yù)測家美國人Gail Howard 發(fā)明的“旋轉(zhuǎn)系統(tǒng)”。選號法已經(jīng)造就了74個大獎得主，這是一種數(shù)學(xué)涵蓋問題，其核心宗旨是：以極低的成本實現(xiàn)復(fù)式投注的效果。有的彩民朋友可能經(jīng)常出現(xiàn)這種現(xiàn)象，等到開獎時發(fā)現(xiàn)自己選中了所有的開獎號碼，遺憾的是沒有在同一注中，甚至連最小獎也沒撈著。用旋轉(zhuǎn)矩陣就會完全避免這種現(xiàn)象發(fā)生。比如，購買十個號碼的復(fù)式所需的注數(shù)是120注，成本是240元，而旋轉(zhuǎn)需要8注，投入也就16元。
(1) 1 2 3 6 8 9 10
(2) 1 4 5 6 8 9 10
(3) 1 3 6 7 8 9 10
(4) 1 2 6 7 8 9 10
(5) 2 3 4 5 7 8 10
(6) 2 3 4 5 6 7 8
(7) 1 2 3 4 5 7 9
(8) 2 3 4 5 6 7 10
選7型的10個數(shù)組合的120注中，無論哪一注中獎，在旋轉(zhuǎn)矩陣的8注中總能找到最少一注中6個號碼，當(dāng)然有中7個號的可能。
說明：旋轉(zhuǎn)矩陣是許多彩民朋友采用的投注方法，能實現(xiàn)中6保5(只要選定的號碼中含有6個正確的紅號，結(jié)果肯定有一注含有5個正確的紅號)，同時以極低的成本實現(xiàn)復(fù)試投注的效果。旋轉(zhuǎn)矩陣，很多人使用的、效果真不錯的、您的在線超級縮水工具！
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| 號碼個數(shù) |
復(fù)式注數(shù) |
資金 |
旋轉(zhuǎn)注數(shù) |
資金 |
縮水比例 |
| 8 |
28 |
56 |
4 |
8 |
14.3% |
| 9 |
84 |
168 |
7 |
14 |
8.3% |
| 10 |
210 |
420 |
14 |
28 |
6.7% |
| 11 |
462 |
924 |
25 |
50 |
5.4% |
| 12 |
924 |
1848 |
44 |
88 |
4.8% |
| 13 |
1716 |
3432 |
74 |
148 |
4.3% |
| 14 |
3003 |
6006 |
118 |
236 |
3.9% |
| 15 |
5005 |
10010 |
174 |
348 |
3.5% |
| 16 |
8008 |
16016 |
260 |
520 |
3.2% |
| 17 |
12376 |
24752 |
402 |
804 |
3.2% |
| 18 |
18564 |
37128 |
569 |
1138 |
3.1% |
| 19 |
27132 |
54264 |
783 |
1566 |
2.9% |
| 20 |
38760 |
77520 |
1073 |
2146 |
2.8% |
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巧用旋轉(zhuǎn)矩陣找3D組選最少組合
回帖是一種友情、一種關(guān)懷，是對他人勞動成果的尊重。共建和諧論壇，謝謝大家支持。
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有朋友問我，3D 6碼組合最少多少注？想了一下，通過下面辦法可以實現(xiàn)：
1、新建一個樂透型彩種，屬性 從01-10選6個球；
2、進入生成投單--矩陣組號，選擇全面10個號球；
3、選擇中3保3公式，生成矩陣投單；
4、導(dǎo)出該投單，用記事本打開，分別進行替換；01--1 02--2.....10--0
5、得到的就是最少組合，共11注：
123460
123479
124578
125890
134568
167890
234890
235780
245670
245689
356789
6、同理，上面的6換成其他數(shù)字，可得到N碼最少組合數(shù)。 |
3D旋轉(zhuǎn)矩陣包串全組合公式
本帖地址：http://bbs./dispbbs.asp?boardID=263&ID=976129
彩票名稱：3D四碼串全組合
計算方式：旋轉(zhuǎn)矩陣
中保方式：中3保3
選擇號碼：01 02 03 04 05 06 07 08 09 10(01代表1...10代表0)
1: 01 02 03 07 2: 01 02 04 05 3: 01 02 06 10
4: 01 02 08 09 5: 01 03 04 10 6: 01 03 05 08
7: 01 03 06 09 8: 01 04 06 08 9: 01 04 07 09
10: 01 05 06 07 11: 01 05 09 10 12: 01 07 08 10
13: 02 03 04 08 14: 02 03 05 06 15: 02 03 09 10
16: 02 04 06 09 17: 02 04 07 10 18: 02 05 07 09
19: 02 05 08 10 20: 02 06 07 08 21: 03 04 05 09
22: 03 04 06 07 23: 03 05 07 10 24: 03 06 08 10
25: 03 07 08 09 26: 04 05 06 10 27: 04 05 07 08
28: 04 08 09 10 29: 05 06 08 09 30: 06 07 09 10
以上四碼串100%至少中1注,如用1-3個膽可節(jié)約30-40%成本!
彩票名稱：3D五碼串全組合
計算方式：旋轉(zhuǎn)矩陣
中保方式：中3保3
選擇號碼：01 02 03 04 05 06 07 08 09 10(01代表1...10代表0)
1: 01 02 03 04 10 2: 01 02 05 09 10 3: 01 02 06 08 10
4: 01 02 07 08 10 5: 01 03 05 06 08 6: 01 03 07 08 09
7: 01 04 05 06 07 8: 01 04 06 08 09 9: 02 03 04 05 09
10: 02 03 04 06 07 11: 02 03 05 06 09 12: 02 03 08 09 10
13: 02 04 06 07 08 14: 02 05 07 08 09 15: 03 04 05 08 10
16:03 05 06 07 10 17: 04 06 07 09 10
以上五碼串100%至少中1-4注,如用1-3個膽可節(jié)約30-40%成本!
旋轉(zhuǎn)矩陣是一個看似簡單實際卻異常復(fù)雜的問題，盡管有許許多多的人對它非常感興趣，然而真正在這個領(lǐng)域內(nèi)做出了開創(chuàng)性貢獻的人卻不是很多。要想在此領(lǐng)域有所作為，不僅要對組合設(shè)計的經(jīng)典理論和常用方法有深入的了解，還要在此基礎(chǔ)上有所創(chuàng)新。有許多國外的所謂彩票專家（比如美國的蓋爾。霍華德女士）聲稱旋轉(zhuǎn)矩陣是由她首先提出來的。實際上，所有的旋轉(zhuǎn)矩陣都是組合數(shù)學(xué)家們經(jīng)過多年的精心研究得出的，而不是霍華德這樣的彩票專家所研究出來的。
在此領(lǐng)域內(nèi)做出的突出貢獻的主要組合數(shù)學(xué)家有以下幾位：
1． Patric Ostergard
他的主要貢獻是用了全新的模擬冷卻算法解決了旋轉(zhuǎn)矩陣的構(gòu)造問題，運用他的模擬冷卻程序，可以很迅速的產(chǎn)生許許多多的旋轉(zhuǎn)矩陣。
2． Alex Sidorenko
他研究出了許多旋轉(zhuǎn)矩陣和幾種產(chǎn)生旋轉(zhuǎn)矩陣的基于圖靈理論的一般方法。
3． Greg Kuperberg
他注意到線性的[v,t]編碼的補集可以給出區(qū)組長度不定的覆蓋設(shè)計，而這可以產(chǎn)生對現(xiàn)有的旋轉(zhuǎn)矩陣的一系列改進。.
4． Dan Gordon
他不僅是覆蓋設(shè)計領(lǐng)域內(nèi)多篇經(jīng)典論文的合作者，而且總結(jié)了所有的旋轉(zhuǎn)矩陣的成果，并且時時關(guān)注著該領(lǐng)域的最新進展。他收集的旋轉(zhuǎn)矩陣是迄今為止最全面、最權(quán)威的。而這一切全憑他個人的興趣，沒有任何經(jīng)費的支持。
1．Simulated Annealing模擬冷卻算法
模擬冷卻算法是一種隨機搜索方法，它的主要特點是不用窮遍集合中每一種可能性就可以找到最優(yōu)或幾乎最優(yōu)的狀態(tài)。它是通過模擬一個分子系統(tǒng)的自然冷卻系統(tǒng)來做到這一點的。在每一種狀態(tài)，它隨機地選擇了一種相鄰的狀態(tài)，如這種相鄰的狀態(tài)有一個更低的成本，系統(tǒng)將會轉(zhuǎn)移到該狀態(tài)。如果這種相鄰的狀態(tài)有一個更高的成本，系統(tǒng)將可能會轉(zhuǎn)移到該狀態(tài)，也可能不會轉(zhuǎn)移到該狀態(tài)。轉(zhuǎn)移的概率依賴于現(xiàn)在的狀態(tài)的溫度參數(shù)（該值越高，轉(zhuǎn)移的概率越大）和兩個狀態(tài)之間的成本的差異（差異越大，轉(zhuǎn)移的概率越大）。溫度將會漸漸低下來，最終會達到均衡。模擬冷卻算法常常用來嘗試發(fā)現(xiàn)離散數(shù)學(xué)中一些問題的幾乎最優(yōu)的解。
模擬算法的一般步驟如下：
A．給定一個初始狀態(tài)和初始溫度
B．外部循環(huán)
1. 內(nèi)部循環(huán)
1. 隨機選擇一個相鄰狀態(tài)若相鄰狀態(tài)的成本更低，轉(zhuǎn)移
2. 若相鄰狀態(tài)的成本更高，轉(zhuǎn)移的概率為exp{-成本差異/溫度}
2. 降低溫度
C．返回所遇到的最優(yōu)狀態(tài)
模擬冷卻算法的設(shè)計者需要選擇以下6個參數(shù)：
初始溫度和初始狀態(tài)
· 一種狀態(tài)的成本函數(shù)
· 一種狀態(tài)的相鄰函數(shù)
· 冷卻程序
· 內(nèi)部循環(huán)方法
· 外部循環(huán)方法.
初始狀態(tài)和初始溫度實際上對算法影響不大，成本函數(shù)一般來說也比較容易定義，尤其是對覆蓋設(shè)計來說，成本可以定義成重復(fù)數(shù)字的總個數(shù)。相鄰函數(shù)也可以隨機挑選一個向量來解決。而有效的冷卻程序一般用T’=rT，這里T指原來的溫度，T’是新的溫度，r是常數(shù)，也叫冷卻因子。
Patric Ostergard的關(guān)于覆蓋設(shè)計的經(jīng)典論文基本上就是如此定義模擬算法的參數(shù)的。
運用該算法，可以很容易算出一般的旋轉(zhuǎn)矩陣。
除了模擬冷卻算法之外，還有另外三種構(gòu)造旋轉(zhuǎn)矩陣的常用方法：
1． 非連通的集合來結(jié)合覆蓋設(shè)計
如果對某個v=v1+v2和所有的t1+t2=t,都有大小為N1的覆蓋設(shè)計（v1,k1,t1）和大小為N2的覆蓋設(shè)計(v2,k2,t2)存在，那么將有大小為N=N1*N2的覆蓋設(shè)計存在。然而，可以用這種方法產(chǎn)生的旋轉(zhuǎn)矩陣數(shù)量很少，而且構(gòu)造的過程也很復(fù)雜。很少的旋轉(zhuǎn)矩陣是用這種方法產(chǎn)生的。
2．貪婪算法。這種算法產(chǎn)生了許多許多的旋轉(zhuǎn)矩陣。這種算法的核心思想是：每個區(qū)組都盡可能少重復(fù)前面區(qū)組的數(shù)字，一直重復(fù)下去，直到你得到一個覆蓋設(shè)計。你可以用順序、逆序或灰色、隨機的順序來重復(fù)這個過程?；蛘呖梢杂媚闼矚g的設(shè)計。事實上，筆者起初的時候正是用這個方法來產(chǎn)生一些比較簡單的矩陣，但是這種算法看起來容易，實際上卻十分繁瑣，如果不用計算機，即使是很簡單的矩陣，也要耗費無數(shù)的精力。而且，這種算法只能保證可以產(chǎn)生旋轉(zhuǎn)矩陣，卻無法保證產(chǎn)生的旋轉(zhuǎn)矩陣一定是最優(yōu)的。當(dāng)參數(shù)很大時，用它產(chǎn)生的矩陣離最優(yōu)的矩陣還差的很遠(yuǎn)。
但是，可以用這種方法產(chǎn)生旋轉(zhuǎn)矩陣，然后利用其他的優(yōu)化算法對它再進一步優(yōu)化，這樣可以產(chǎn)生比較優(yōu)良的旋轉(zhuǎn)矩陣。
3．用誘致算法。Greg Kuperberg是這種算法的主要創(chuàng)立者和提倡者。
先利用一個巨大的參數(shù)為(V,K,t) 的旋轉(zhuǎn)矩陣 ，從V個點中按照某種順序或完全隨機的選出v個點，然后將他們用原來的長度為 K的區(qū)組隔斷，得到了每個區(qū)組個數(shù)不定的一個覆蓋。最后，將這個覆蓋進行如下的修補即可：對每一個長度為l的區(qū)組，將該區(qū)組替換成一個（l,k,t）的覆蓋設(shè)計。這是一種比較復(fù)雜的算法，然而，確是迄今最好的算法之一。
運用他可以產(chǎn)生優(yōu)化程度比較高的矩陣。然而，運用這種算法的一個很大的限制是，必須要有一個參數(shù)很大的旋轉(zhuǎn)矩陣和許許多多的參數(shù)比它小的矩陣。
這樣的條件比較苛刻，所以它的運用不是十分廣泛
求教【旋轉(zhuǎn)矩陣選號法】算法
本人在報紙上看到一則彩票【旋轉(zhuǎn)矩陣選號法】，原文如下：
設(shè)定供選擇的復(fù)式投注10個號碼為：2，4，6，8，10，12，14，16，18，20
旋轉(zhuǎn)矩陣組合形成的12注7位號碼顯示為：
02 04 06 08 10 12 14
02 04 06 08 16 18 20
02 04 06 10 12 16 20
02 04 06 10 12 18 20
02 04 08 10 12 16 20
02 04 08 10 12 18 20
02 04 10 12 14 16 18
02 06 10 14 16 18 20
04 08 12 14 16 18 20
06 08 10 12 14 16 18
06 08 10 12 14 16 20
06 08 10 12 14 18 20
本人一時之間還看不出其中的算法規(guī)律，特此向各位高手請教
