其實(shí)加速Oracle大批量數(shù)據(jù)處理并不困難，你選擇的實(shí)際應(yīng)用方案很重要，以下的文章主要是對(duì)解決加速Oracle大批量數(shù)據(jù)處理的2個(gè)方案的介紹，即，提高DML操作的辦法還有各種批量DML操作。

一、加速Oracle大批量數(shù)據(jù)處理的方法之一，提高DML操作的辦法：

簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)：

１、暫停索引，更新后恢復(fù).避免在更新的過(guò)程中涉及到索引的重建.

２、批量更新，每更新一些記錄后及時(shí)進(jìn)行提交動(dòng)作.避免大量占用回滾段和或臨時(shí)表空間.

３、創(chuàng)建一臨時(shí)的大的表空間用來(lái)應(yīng)對(duì)這些更新動(dòng)作．

4、批量更新，每更新一些記錄后及時(shí)進(jìn)行提交動(dòng)作.避免大量占用回滾段和或臨時(shí)表空間.

5、創(chuàng)建一臨時(shí)的大的表空間用來(lái)應(yīng)對(duì)這些更新動(dòng)作．

6、加大排序緩沖區(qū)

    
alter session set sort_area_size=100000000;  
    
insert into tableb select * from tablea;  
    
commit;  

如果UPDATE的是索引字段，就會(huì)涉及到索引的重建，暫停索引不會(huì)提高多少的速度，反而有可能降低UPDATE速度，

因?yàn)樵诟率撬饕梢蕴岣邤?shù)據(jù)的查詢速度，重建索引引起的速度降低影響不大。

Oracle優(yōu)化修改參數(shù)最多也只能把性能提高15%，大部分都是SQL語(yǔ)句的優(yōu)化！

update總體來(lái)說(shuō)比insert要慢 ：

幾點(diǎn)建議：

1、如果更新的數(shù)據(jù)量接近整個(gè)表，就不應(yīng)該使用index而應(yīng)該采用全表掃描

2、減少不必要的index，因?yàn)閡pdate表通常需要update index

3、如果你的服務(wù)器有多個(gè)cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率

另外，建表的參數(shù)非常重要，對(duì)于更新非常頻繁的表，建議加大PCTFREE的值，以保證數(shù)據(jù)塊中有足夠的空間用于UPDATE， 從而降低CHAINED_ROWS。

二、加速Oracle大批量數(shù)據(jù)處理之二各種批量DML操作：

（1）、Oracle批量拷貝：

    
set arraysize 20  
    
set copycommit 5000  
    
copy from username/password@Oraclename append table_name1  
    
using select * from table_name2;  

（2）、常規(guī)插入方式：

    
insert into t1 select * from t; 

為了提高速度可以使用下面方法，來(lái)減少插入過(guò)程中產(chǎn)生的日志:

    
alter table t1 nologging;  
    
insert into t1 select * from t;  
    
commit;  

(3)、CTAS方式：

    
create table t1  
    
as  
    
select * from t;  

為了提高速度可以使用下面方法，來(lái)減少插入過(guò)程中產(chǎn)生的日志，并且可以制定并行度:

    
create table t1 nologging parallel(degree 2) as select * from t;  

上述的相關(guān)內(nèi)容就是對(duì)加速Oracle大批量數(shù)據(jù)處理的方案描述，希望會(huì)給你帶來(lái)一些幫助在此方面。