使用Hibernate將 100 000 條記錄插入到數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)很自然的做法可能是這樣的
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
Customer customer = new Customer(.....);
session.save(customer);
}
tx.commit();
session.close();
這段程序大概運(yùn)行到 50 000 條記錄左右會(huì)失敗并拋出 內(nèi)存溢出異常（OutOfMemoryException） 。 這是因?yàn)?Hibernate 把所有新插入的 客戶(hù)（Customer）實(shí)例在 session級(jí)別的緩存區(qū)進(jìn)行了緩存的緣故。
我們會(huì)在本章告訴你如何避免此類(lèi)問(wèn)題。首先，如果你要執(zhí)行批量處理并且想要達(dá)到一個(gè)理想的性能， 那么使用JDBC的批量（batching）功能是至關(guān)重要。將JDBC的批量抓取數(shù)量（batch size）參數(shù)設(shè)置到一個(gè)合適值 （比如，10-50之間）：
hibernate.jdbc.batch_size 20
注意,假若你使用了identiy標(biāo)識(shí)符生成器,Hibernate在JDBC級(jí)別透明的關(guān)閉插入語(yǔ)句的批量執(zhí)行。
你也可能想在執(zhí)行批量處理時(shí)關(guān)閉二級(jí)緩存：
hibernate.cache.use_second_level_cache false
但是，這不是絕對(duì)必須的，因?yàn)槲覀兛梢燥@式設(shè)置CacheMode來(lái)關(guān)閉與二級(jí)緩存的交互。
13.1. 批量插入（Batch inserts）
如果要將很多對(duì)象持久化，你必須通過(guò)經(jīng)常的調(diào)用 flush() 以及稍后調(diào)用 clear() 來(lái)控制第一級(jí)緩存的大小。
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
Customer customer = new Customer(.....);
session.save(customer);
if ( i % 20 == 0 ) { //20, same as the JDBC batch size //20,與JDBC批量設(shè)置相同
//flush a batch of inserts and release memory:
//將本批插入的對(duì)象立即寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)并釋放內(nèi)存
session.flush();
session.clear();
}
}
tx.commit();
session.close();
|
