Memcached是高性能的，分布式的內(nèi)存對(duì)象緩存系統(tǒng)，用于在動(dòng)態(tài)應(yīng)用中減少數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載，提升訪問速度。Memcached由Danga Interactive開發(fā)，用于提升LiveJournal.com訪問速度的。LJ每秒動(dòng)態(tài)頁(yè)面訪問量幾千次，用戶700萬(wàn)。Memcached將數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載大幅度降低，更好的分配資源，更快速訪問。

    上網(wǎng)baidu了很多東西，幾乎都差不多，而且基于java的說(shuō)的很少，所有只有在研究了各個(gè)其他語(yǔ)言類的應(yīng)用后再來(lái)嘗試在java上進(jìn)行簡(jiǎn)單的操作應(yīng)用。先從memcached上進(jìn)行說(shuō)明，memcached的最新版是采用c語(yǔ)言進(jìn)行開發(fā)和設(shè)計(jì)的，據(jù)說(shuō)舊版的是采用perl語(yǔ)言開發(fā)的，而且它是一個(gè)應(yīng)用軟件來(lái)的，是作為緩存服務(wù)器的服務(wù)器端運(yùn)行在服務(wù)器上的，需要使用特定的語(yǔ)言編寫客戶端與其進(jìn)行通信來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的緩存和獲取。通常我們是把memcached安裝運(yùn)行在web服務(wù)器上，然后通過對(duì)需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存，據(jù)我目前所知，所有數(shù)據(jù)的緩存設(shè)置和存取操作，以及數(shù)據(jù)的更新后替換操作全部需要程序來(lái)進(jìn)行，而不是自動(dòng)進(jìn)行的（自動(dòng)不知道能不能成功，呵呵）。下面從一個(gè)實(shí)際的例子來(lái)應(yīng)用memcached。

    首先到http:///memcached/下載memcached的windows版本和java客戶端jar包，目前最新版本是memcached-1.2.1-win32.zip和java_memcached-release_1.6.zip，分別解壓后即可！首先是安裝運(yùn)行memcached服務(wù)器，我們將memcached-1.2.1-win32.zip解壓后，進(jìn)入其目錄，然后運(yùn)行如下命令：

c:>memcached.exe -d install
c:>memcached.exe -l 127.0.0.1 -m 32 -d start

    第一行是安裝memcached成為服務(wù)，這樣才能正常運(yùn)行，否則運(yùn)行失??！第一行是啟動(dòng)memcached的，作為測(cè)試我們就簡(jiǎn)單的只分配32M內(nèi)存了，然后監(jiān)聽本機(jī)端口和以守護(hù)進(jìn)行運(yùn)行。執(zhí)行完畢后，我們就可以在任務(wù)管理器中見到memcached.exe這個(gè)進(jìn)程了。好了，我們的服務(wù)器已經(jīng)正常運(yùn)行了， 下面我們就來(lái)寫java的客戶端連接程序。

    我們將java_memcached-release_1.6.zip解壓后的目錄中的java_memcached-release_1.6.jar文件復(fù)制到j(luò)ava項(xiàng)目的lib目錄下，然后我們來(lái)編寫代碼，比如我提供的一個(gè)應(yīng)用類如下：

package utils.cache;

import java.util.Date;

import com.danga.MemCached.MemCachedClient;
import com.danga.MemCached.SockIOPool;


/**
* 使用memcached的緩存實(shí)用類.
*
* @author 鐵木箱子
*
*/
public class MemCached
{
    // 創(chuàng)建全局的唯一實(shí)例
    protected static MemCachedClient mcc = new MemCachedClient();
   
    protected static MemCached memCached = new MemCached();
   
    // 設(shè)置與緩存服務(wù)器的連接池
    static {
        // 服務(wù)器列表和其權(quán)重
        String[] servers = {"127.0.0.1:11211"};
        Integer[] weights = {3};

        // 獲取socke連接池的實(shí)例對(duì)象
        SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();

        // 設(shè)置服務(wù)器信息
        pool.setServers( servers );
        pool.setWeights( weights );

        // 設(shè)置初始連接數(shù)、最小和最大連接數(shù)以及最大處理時(shí)間
        pool.setInitConn( 5 );
        pool.setMinConn( 5 );
        pool.setMaxConn( 250 );
        pool.setMaxIdle( 1000 * 60 * 60 * 6 );

        // 設(shè)置主線程的睡眠時(shí)間
        pool.setMaintSleep( 30 );

        // 設(shè)置TCP的參數(shù)，連接超時(shí)等
        pool.setNagle( false );
        pool.setSocketTO( 3000 );
        pool.setSocketConnectTO( 0 );

        // 初始化連接池
        pool.initialize();

        // 壓縮設(shè)置，超過指定大?。▎挝粸镵）的數(shù)據(jù)都會(huì)被壓縮
        mcc.setCompressEnable( true );
        mcc.setCompressThreshold( 64 * 1024 );
    }
   
    /**
     * 保護(hù)型構(gòu)造方法，不允許實(shí)例化！
     *
     */
    protected MemCached()
    {
       
    }
   
    /**
     * 獲取唯一實(shí)例.
     * @return
     */
    public static MemCached getInstance()
    {
        return memCached;
    }
   
    /**
     * 添加一個(gè)指定的值到緩存中.
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean add(String key, Object value)
    {
        return mcc.add(key, value);
    }
   
    public boolean add(String key, Object value, Date expiry)
    {
        return mcc.add(key, value, expiry);
    }
   
    public boolean replace(String key, Object value)
    {
        return mcc.replace(key, value);
    }
   
    public boolean replace(String key, Object value, Date expiry)
    {
        return mcc.replace(key, value, expiry);
    }
   
    /**
     * 根據(jù)指定的關(guān)鍵字獲取對(duì)象.
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(String key)
    {
        return mcc.get(key);
    }
   
    public static void main(String[] args)
    {
        MemCached cache = MemCached.getInstance();
        cache.add("hello", 234);
        System.out.print("get value : " + cache.get("hello"));
    }
}

    那么我們就可以通過簡(jiǎn)單的像main方法中操作的一樣存入一個(gè)變量，然后再取出進(jìn)行查看，我們可以看到先調(diào)用了add，然后再進(jìn)行g(shù)et，我們運(yùn)行一次后，234這個(gè)值已經(jīng)被我們存入了memcached的緩存中的了，我們將main方法中紅色的那一行注釋掉后，我們?cè)龠\(yùn)行還是可以看到get到的value也是234，即緩存中我們已經(jīng)存在了數(shù)據(jù)了。

    對(duì)基本的數(shù)據(jù)我們可以操作，對(duì)于普通的POJO而言，如果要進(jìn)行存儲(chǔ)的話，那么比如讓其實(shí)現(xiàn)java.io.Serializable接口，因?yàn)閙emcached是一個(gè)分布式的緩存服務(wù)器，多臺(tái)服務(wù)器間進(jìn)行數(shù)據(jù)共享需要將對(duì)象序列化的，所以必須實(shí)現(xiàn)該接口，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)的。比如我們寫一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試Bean如下：

class TBean implements java.io.Serializable
{
    private static final long serialVersionUID = 1945562032261336919L;
   
    private String name;

    public String getName()
    {
        return name;
    }

    public void setName(String name)
    {
        this.name = name;
    }
}

    然后我們?cè)趍ain方法中加入如下幾行代碼：

TBean tb = new TBean();
tb.setName("鐵木箱子");
cache.add("bean", tb);
TBean tb1 = (TBean)cache.get("bean");
System.out.print("name=" + tb1.getName());
tb1.setName("鐵木箱子_修改的");
tb1 = (TBean)cache.get("bean");
System.out.print("name=" + tb1.getName());

    我們首先把TBean的一個(gè)實(shí)例放入緩存中，然后再取出來(lái)，并進(jìn)行名稱的修改，然后我們?cè)偃∵@個(gè)對(duì)象，我們?cè)倏雌涿Q，發(fā)現(xiàn)修改的對(duì)象并不是緩存中的對(duì)象，而是通過序列化過來(lái)的一個(gè)實(shí)例對(duì)象，這樣我們就無(wú)須擔(dān)心對(duì)原生類的無(wú)意修改導(dǎo)致緩存數(shù)據(jù)失效了，呵呵~~看來(lái)我也是多此一想啊。所以這表明從緩存中獲取的對(duì)象是存入對(duì)象的一個(gè)副本，對(duì)獲取對(duì)象的修改并不能真正的修改緩存中的數(shù)據(jù)，而應(yīng)該使用其提供的replace等方法來(lái)進(jìn)行修改。

    以上是我在windows下對(duì)memcached的一點(diǎn)小學(xué)習(xí)和實(shí)踐，在以后的項(xiàng)目開發(fā)過程中將會(huì)更深入的學(xué)習(xí)和應(yīng)用這一緩存工具，也希望和有興趣的同行一起討論學(xué)習(xí)該工具的使用~~