優(yōu)化一個(gè)簡(jiǎn)單的例子

這部分主要講解如何優(yōu)化MongoDB的性能。

讓我們舉個(gè)具體示例。假使我們的任務(wù)是現(xiàn)實(shí)blog的首頁(yè)-我們希望現(xiàn)實(shí)最近發(fā)布的10條posts。ts為時(shí)間字段。

語(yǔ)句如下

articles = db.posts.find().sort({ts:-1}); 

// get blog posts in reverse time order

for (var i=0; i< 10; i++) 

{   print(articles[i].getSummary());}

優(yōu)化 #1: 創(chuàng)建索引

第一個(gè)優(yōu)化就是要在ts上創(chuàng)建索引，用來(lái)快速排序。

db.posts.ensureIndex({ts:1});

使用索引，數(shù)據(jù)庫(kù)就可以基于索引信息排序，不會(huì)直接查看每個(gè)document。這樣做更快。

優(yōu)化#2: 限定結(jié)果

MongoDB游標(biāo)返回一組document，我們叫這個(gè)為chunks。

這chunk可能包含超過(guò)10個(gè)對(duì)象。額外的對(duì)象對(duì)于我們的需求是浪費(fèi)，

浪費(fèi)了網(wǎng)絡(luò)帶寬和應(yīng)用服務(wù)器以及數(shù)據(jù)庫(kù)的資源。

我們知道想要結(jié)果的個(gè)數(shù)，那么就不需要所有的結(jié)果。我們可以使用limit()方法

articles = db.posts.find().sort({ts:-1}).limit(10); 

// 最多10條

現(xiàn)在，我們從客戶端返回了10條。

優(yōu)化 #3: 查詢相關(guān)的字段

post對(duì)象非常大, 如post文本和評(píng)論數(shù)組。 比較好的方式是只查詢我們要用到的字段。

articles = db.posts.find({}, {ts:1,title:1,author:1,abstract:1}).sort({ts:-1}).limit(10);

articles.forEach( function(post) { print(post.getSummary()); } );

上面的getSummary()方法假使是可以獲得find()方法返回的字段值

注意，如果你選擇了要查詢的字段，那么返回的就是部分對(duì)象。這個(gè)對(duì)象并不能直接進(jìn)行更新。如下

a_post = db.posts.findOne({}, Post.summaryFields);

a_post.x = 3;

db.posts.save(a_post); // 錯(cuò)誤，拋出異常

使用 Profiler

MongoDB有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的 profiler，用來(lái)顯示每個(gè)操作的性能。

使用profiler你可以查看到哪些查詢或者寫入的速度比較慢。

舉個(gè)例子，使用這些信息可以知道什么時(shí)候需要索引。詳情查看 Database Profiler 。

 Use count()優(yōu)化語(yǔ)句

加速語(yǔ)句速度依賴于count(),創(chuàng)建一個(gè)索引，調(diào)用count()。

db.posts.ensureIndex({author:1});

db.posts.find({author:"george"}).count();

增量操作Increment Operations

MongoDB 支持簡(jiǎn)單對(duì)象字段的增量操作； 

基本上來(lái)說(shuō), 這個(gè)操作就是 在服務(wù)器document中增量一個(gè)字段"。

這個(gè)要比"獲取一個(gè)document，更新這個(gè)字段并且在保存會(huì)服務(wù)器"這個(gè)方法快很多，

并且對(duì)于實(shí)時(shí)的計(jì)數(shù)器更為有用。詳情請(qǐng)看  Updates 。

固定大小的collection。

MongoDB提供了一個(gè)特殊的collection，它提前分配好了存儲(chǔ)空間。

保存的項(xiàng)都是固定順序的，并且沒有索引。而且寫入和讀取是非常高速的。

存儲(chǔ)是為了保存日志文件所設(shè)置的。詳情查看 Capped Collections 

服務(wù)端代碼執(zhí)行Server Side Code Execution

也許有的時(shí)候?yàn)榱烁咝阅?，避免客戶端和服?wù)端來(lái)回通信，需要直接在服務(wù)端執(zhí)行代碼。

這部分查看 Server-Side Processing 。

Explain工具

要想查看查詢語(yǔ)句的詳細(xì)性能信息，最好的方法就是使用explain方法。

返回的結(jié)果就是整個(gè)查詢執(zhí)行的一些信息。

當(dāng)使用shell的時(shí)候，可以調(diào)用cursor的explain() 方法。

db.collection.find(query).explain();

返回的信息如下

{"cursor" : "BasicCursor",    

"indexBounds" : [ ],    

"nscanned" : 57594,    

"nscannedObjects" : 57594,    

"nYields" : 2 ,    

"n" : 3 ,    

"millis" : 108,    

"indexOnly" : false}

• nscanned - 掃描的數(shù)據(jù)條數(shù)。這個(gè)數(shù)據(jù)可能是對(duì)象也可能是索引的鍵。
• 如果"覆蓋索引(covered index)"被調(diào)用了，nscanned 要高于nscannedObjects.
• nscannedObjects - 掃描對(duì)象的數(shù)。
• nYields - 查詢所產(chǎn)生的鎖的個(gè)數(shù)。
• indexOnly - 是否使用了covered index。

Hint

雖然MongoDB查詢優(yōu)化器一般工作的很不錯(cuò)，但是也可以使用hints來(lái)強(qiáng)迫MongoDB使用一個(gè)指定的索引。

這種方法某些情形下會(huì)提升性能。 一個(gè)有索引的collection并且執(zhí)行一個(gè)多字段的查詢(一些字段已經(jīng)索引了)。

傳入一個(gè)指定的索引，強(qiáng)迫查詢進(jìn)行使用。

db.collection.find({user:u, foo:d}).hint({user:1});

確定創(chuàng)建了索引。 上面的例子，首先你確定索引已經(jīng)創(chuàng)建了。請(qǐng)使用ensureIndex()創(chuàng)建索引。

其他的例子，有個(gè)在 {a:1, b:1} 上的索引，名稱為"a_1_b_1":

db.collection.find({a:4,b:5,c:6}).hint({a:1,b:1});

db.collection.find({a:4,b:5,c:6}).hint("a_1_b_1");

強(qiáng)迫查詢不適用索引， (做一個(gè)表的掃描), 使用:

> db.collection.find().hint({$natural:1})