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影響排序效率的一般從3個方面比較：數(shù)據(jù)比較的次數(shù)，數(shù)據(jù)移動的次數(shù)，內(nèi)存空間占用的大小。
我們就冒泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序做一個總的比較。
一般情況下不會使用冒泡排序算法，因?yàn)樗谋容^次數(shù)和移動次數(shù)在幾種排序算法中都是最多的，它的唯一好處是算法簡單，易于理解，所以在數(shù)據(jù)量很小的時候它會有些應(yīng)用價(jià)值。
選擇排序在比較次數(shù)上和冒泡排序一樣，都是n的平方，但它把交換的次數(shù)降低到了最低，所以在數(shù)據(jù)量很小且交換數(shù)據(jù)相對于比較數(shù)據(jù)更加耗時的情況下，可以應(yīng)用選擇排序。
在大多數(shù)情況下，當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小或基本上有序時，插入排序算法是最好的選擇。對于更大的數(shù)據(jù)量排序來說，快速排序通常是最好的方法。
上述排序算法在內(nèi)存空間上占用很少，僅需要一個額外的變量來暫時存儲交換時的數(shù)據(jù)項(xiàng)。所以在內(nèi)存空間占用的大小上沒有可比性。
插入排序的比較次數(shù)仍然是n的平方，但在一般情況下，它要比冒泡排序快一倍，比選擇排序還要快一點(diǎn)。它常常被用在復(fù)雜排序算法的最后階段，比如快速排序。
算法：經(jīng)過i-1遍處理后，L[1..i-1]己排好序。第i遍處理僅將L[i]插入L[1..i-1]的適當(dāng)位置，
使得L[1..i]又是排好序的序列。要達(dá)到這個目的，我們可以用順序比較的方法。
首先比較L[i]和L[i-1]，如果L[i-1]<=L[i]，則L[1..i]已排好序，第i遍處理就結(jié)束了;
否則交換L[i]與L[i-1]的位置，繼續(xù)比較L[i-1]和L[i-2]，直到找到某一個位置j(1≤j≤i-1)，
使得L[j] ≤L[j+1]時為止
優(yōu)點(diǎn):移動元素次數(shù)少，只需要一個輔助空間
時間復(fù)雜度n*n
當(dāng)待排序記錄的數(shù)量n很小時，這是一種很好的排序方法。但是n很大時，則不適
例如：int[] values = { 5, 2, 4, 1, 3 };
排序過程：
第1次：2,5,4,1,3
第2次：2,4,5,1,3
第3次：1,2,4,5,3
第4次：1,2,3,4,5
java代碼：
public class InsertSort {
public static void main(String[] args) {
int[] values = { 5, 2, 4, 1, 3 };
sort(values);
for (int i = 0; i < values.length; ++i) {
System.out.println(values[i]);
}
}
public static void sort(int[] values) {
int temp;
int j = 0;
for (int i = 1; i < values.length; i++) {
if(values[i]<values[i-1])//此處的判斷很重要，這里體現(xiàn)了插入排序比冒泡排序和選擇排序快的原因。
{
temp = values[i];
//數(shù)據(jù)往后移動
for (j=i-1; j>=0 && temp<values[j]; j--)
{
values[j+1] =values[j];
}
//將數(shù)據(jù)插入到j(luò)+1位置
values[j+1] =temp;
System.out.print("第" + (i + 1) + "次：");
for (int k = 0; k < values.length; k++) {
System.out.print(values[k]+",");
}
System.out.println("");
}
}
}
} |
