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      電子商務(wù)分析數(shù)據(jù)細(xì)化和產(chǎn)品設(shè)計(jì) - [數(shù)據(jù)分析]

       看見(jiàn)就非常 2012-05-25

      電子商務(wù)分析數(shù)據(jù)細(xì)化和產(chǎn)品設(shè)計(jì) - [數(shù)據(jù)分析]

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      http://niangaotuantuan./logs/215184454.html

       

      其中前三部分內(nèi)容是由《流量的秘密》中摘錄的,加上了自己的理解。

       

       

      一、電子商務(wù)參數(shù)參考

      此部分內(nèi)容更多是考察電子商務(wù)公司的整體業(yè)務(wù)情況和做業(yè)務(wù)記錄所需的數(shù)據(jù)(以下格式按照“交易變量 描述”來(lái)羅列)。

      Order-id 內(nèi)部唯一訂單ID
      alliliation 聯(lián)署計(jì)劃名
      Total 交易總價(jià)值(也叫Transaction)
      tax 交易稅
      Shipping 交易送貨數(shù)量
      city 購(gòu)買(mǎi)者城市
      state 購(gòu)買(mǎi)者省份
      國(guó)家 購(gòu)買(mǎi)者國(guó)家
      Sku-code 存貨號(hào)
      Product-name 產(chǎn)品名
      category 產(chǎn)品種類
      price 產(chǎn)品單價(jià)
      quantity 訂單數(shù)量(也叫Order,如果是訂單總額可以是Amount of Order)

       

      二、6+1種最常用的過(guò)濾(書(shū)中是6種)

      僅包含網(wǎng)站訪問(wèn)量——至少應(yīng)該采用這種過(guò)濾方式
      剔除某些已知訪客——這可能包括內(nèi)部雇員、網(wǎng)絡(luò)機(jī)構(gòu)等
      區(qū)分新訪客和回放客——通常這兩類訪客會(huì)有不同的行為
      以地理位置細(xì)分訪客——地區(qū)經(jīng)理通過(guò)創(chuàng)建與其他地區(qū)相關(guān)的訪客配置文件便可很容易做到這一過(guò)濾
      以營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、媒介、引用來(lái)源來(lái)細(xì)分訪客——不同來(lái)源的訪客可能有不同的目的
      以內(nèi)容細(xì)分訪客——瀏覽特定部分的訪客可能呈現(xiàn)出不同的行為,比如說(shuō),購(gòu)買(mǎi)部分與支持的不同

      那天和S.A.M.哥聊,S.A.M.提到了按用戶購(gòu)物/瀏覽時(shí)間來(lái)細(xì)分訪客,比如深夜里購(gòu)買(mǎi)的人可能更多是熬夜族、IT行業(yè)等等。這種細(xì)分/過(guò)濾方法應(yīng)該是按用戶行為來(lái)做:

      *以用戶購(gòu)買(mǎi)時(shí)間——不同時(shí)間來(lái)的用戶可能暗含著用戶的職業(yè)與生活習(xí)慣不同,以及可能需要的產(chǎn)品不同。比較經(jīng)典例子是上下班的時(shí)候7-11等便利店 都會(huì)放絲襪給那些絲襪臨時(shí)破了的職業(yè)女性;還有沃爾瑪把奶粉和啤酒放在一起,因?yàn)樵谥芪寤蛘咧芰鶃?lái)買(mǎi)奶粉的多半是男主人。再比如友盟統(tǒng)計(jì)工具得出的一個(gè)結(jié) 論:從用戶行為的分析來(lái)證明移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)移動(dòng)的影響,在iPhone和iPAD用戶使用時(shí)間的品種,用戶晚上是iPAD,白天是手機(jī)。周一周五和周末休 息,大家周一周五用手機(jī)比較頻繁,到了周末iPAD的使用會(huì)大幅上升,成為用戶接入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)方式。這些都是新的細(xì)化數(shù)據(jù)的角度。

       

      三、OKR到KPI轉(zhuǎn)化表格

      (以下格式按照“合作伙伴OKR-建議KPI”來(lái)羅列,加粗是我覺(jué)得比較重要的,加*是我自己加的認(rèn)為可以用作分析的)

      從搜索引擎帶來(lái)更多訪客
      -1. 來(lái)自搜索引擎訪客百分比
      -2. 搜索引擎訪客轉(zhuǎn)化率

      銷(xiāo)售更多新產(chǎn)品
      -1. 加入購(gòu)物車(chē)的訪客百分比
      -2. 完成購(gòu)物車(chē)添加訪客百分比
      -3. 離開(kāi)購(gòu)物車(chē)訪客百分比

      訪客與網(wǎng)站進(jìn)行更多交互
      -1. 留下博客評(píng)論訪客百分比(用戶在博客行為與論壇行為和新興的SNS社區(qū)行為都是不同的)
      -2. 完成“聯(lián)系我們”表單用戶百分比
      -3. 點(diǎn)擊mailto鏈接訪客百分比
      -4. 網(wǎng)站平均停留時(shí)間
      -5. 網(wǎng)站平均訪問(wèn)深度

      更多的交叉銷(xiāo)售
      -1. 平均訂單價(jià)格
      -2. 每次交易平均物品銷(xiāo)售
      *3. 在不同訂單中被購(gòu)買(mǎi)最多的單品/在同一訂單中被購(gòu)買(mǎi)最多的單品

      改善顧客體驗(yàn)
      -1. 離開(kāi)訪客百分比
      -2. 站內(nèi)搜索0搜索結(jié)果頁(yè)面百分比

       

       

       

      (以下部分是我單獨(dú)對(duì)購(gòu)物車(chē)產(chǎn)品設(shè)計(jì)上的關(guān)注點(diǎn)總結(jié),對(duì)數(shù)據(jù)分析用處一般)

      四、購(gòu)物車(chē)的設(shè)計(jì)

       

      促銷(xiāo)活動(dòng)提示
      庫(kù)存余量提示
      收藏夾
      促銷(xiāo)專區(qū)
      商品推薦
      最近瀏覽商品
      廣告圖
      使用優(yōu)惠券

       

      五、促銷(xiāo)方式

      滿贈(zèng)/加錢(qián)購(gòu)
      滿折
      滿減
      限時(shí)折扣
      返券
      買(mǎi)贈(zèng)
      直減
      多買(mǎi)多折扣
      限量購(gòu)
      會(huì)員折扣
      優(yōu)惠券
      免運(yùn)費(fèi)
      禮品卡

       

       

       

      以上。

       

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