影響資料庫(kù)效能的重要因素不外乎以下四個(gè)：
1. 資料庫(kù)的邏輯設(shè)計(jì)
2. 資料庫(kù)的實(shí)體設(shè)計(jì)
3. 伺服器的硬體規(guī)格
4. 索引規(guī)劃與SQL敘述

在資料庫(kù)邏輯設(shè)計(jì)方面
首先需要考慮資料庫(kù)主要是用於儲(chǔ)存交易資料還是分析資料(OLAP)？如果是交易資料庫(kù)，則儘可能做到第三正規(guī)化，以減少重覆的資料，節(jié)省儲(chǔ)存的空間。當(dāng)資料列變少時(shí)，有助於資料的排序與索引，但無(wú)可避免的，資料表數(shù)目與關(guān)聯(lián)反而會(huì)變多，增加查詢的複雜度。如果只是分析資料庫(kù)，對(duì)正規(guī)化的要求，反而就沒(méi)有必要了。

在資料庫(kù)實(shí)體設(shè)計(jì)方面
特別是一些大型的資料表，可以考慮垂直或水平的分割，並分別放在不同的磁碟中，以提高查詢的效能。另外將資料與索引分開(kāi)存放，也是達(dá)到相同的效果。

在伺服器的硬體規(guī)格方面
如果在預(yù)算許可的情況下，硬體升級(jí)也是不錯(cuò)的方案。硬體升級(jí)可分為垂直延展(scale up)與水平延展(scale out)兩種，其中垂直延展是指更換更高級(jí)的CPU或更高轉(zhuǎn)速的硬碟、增加CPU或RAM數(shù)量等。水平延展則是指使用多部伺服器建立伺服器叢集，增加處理容量，提高效能。

在索引規(guī)劃與SQL敘述方面
良好的索引規(guī)劃是資料庫(kù)效能的基礎(chǔ)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，索引就像一本書(shū)的目錄，透過(guò)目錄可以快速找到所需的內(nèi)容，建立索引也是相同的道理。索引可以分成叢集索引與非叢集索引。一個(gè)資料表只能有一個(gè)叢集索引，但可以有多個(gè)非叢集索引。叢集索引與叢集索引的主要差別在於叢集索引的順序與資料實(shí)體儲(chǔ)存的順序有關(guān)，而非叢集索引則與資料實(shí)體儲(chǔ)存沒(méi)有直接的關(guān)係。

SQL敘述是管理與存取資料庫(kù)的唯一途徑，執(zhí)行時(shí)往往會(huì)耗用70%以上的系統(tǒng)資源，由此可見(jiàn)SQL敘述對(duì)資料庫(kù)效能的重要性。SQL敘述的特色是易學(xué)易懂，但難於精通。相同的結(jié)果，可以有不同的寫(xiě)法，因此如何撰寫(xiě)良好效能的SQL敘述是資料庫(kù)開(kāi)發(fā)人員的一大挑戰(zhàn)。

本文將重點(diǎn)放在第四個(gè)部份。如何建立適合的索引與選擇索引類型。另外也簡(jiǎn)單說(shuō)明了撰寫(xiě)SQL敘述時(shí)的注意事項(xiàng)與哪些替代的寫(xiě)法？

在正式進(jìn)入主題之前，先對(duì)效能的評(píng)估有個(gè)基本的認(rèn)識(shí)。通常我們可以從下面兩個(gè)方面來(lái)評(píng)估效能是否需要改善，以及改善的程度。首先可以檢查邏輯讀取(logic reads)(註1)的次數(shù)。讀取的次數(shù)越小，表示查詢效能越佳，反之則越差。另外也可以檢查執(zhí)行計(jì)畫(huà)，如果有使用了table scan或出現(xiàn)紅字，則表示尚有改善的空間，儘可能做到index seek。

索引規(guī)劃
哪些欄位適合建立索引？又有哪些不適合建立索引？一般而言，經(jīng)常用於連結(jié)條件、查詢，以及排序或資料密度較高的欄位均適合建立索引。一些很少查詢、資料重複性太高的資料(例如性別)，以及text與image等大型的資料均不適合建立索引。

良好的SQL敘述
SQL敘述的執(zhí)行效能，可以從下面幾個(gè)方面來(lái)改善：
1. and與or的使用
and，可用於取代between。只有單一條件有索引，就會(huì)使用索引。條件越多，選擇性越多，速度也越快。
or，可用於取代in。當(dāng)所有條件均有索引時(shí)，才會(huì)使用索引。例如找出姓林，名叫彼得的員工
select * from employee where lastname= '林' or firstname= '彼得'
如果只有在lastname欄位建立索引，也不會(huì)使用索引來(lái)查詢。
改善的作法是將SQL敘述分解成多個(gè)單一條件的SQL敘述，然後使用union將結(jié)果聯(lián)集來(lái)。
select * from employee where lastname= '林'
union
select * from employee where firstname= '彼得'
另外也可以在lastname和firstname建立複合索引，提高索引覆蓋率。

2. where子句僅可能不使用運(yùn)算式

3. 僅可能少用like進(jìn)行模糊查詢，特別是對(duì)於一些大型的資料表。

4. 僅可能使用stored procedure

事實(shí)上過(guò)多或不適當(dāng)?shù)乃饕赡苡绊懖樵兣c更新的速度，因此不建議自行建立索引。只要資料庫(kù)的邏輯設(shè)計(jì)是合理的，使用SQL Server提供的索引微調(diào)器便可以幫助您方便而有效地來(lái)建立索引。

註1：邏輯讀取的次數(shù)是指當(dāng)執(zhí)行SQL敘述時(shí)，讀取資料頁(yè)(page)的次數(shù)。為了檢查邏輯讀取的次數(shù)，請(qǐng)執(zhí)行Set statistics IO ON開(kāi)啟讀寫(xiě)統(tǒng)計(jì)。