信息設(shè)計的先驅(qū)者，耶魯大學統(tǒng)計學和政治學退休教授，奠定了視覺化定量信息的基礎(chǔ)。出版了包括《視覺解釋》，《構(gòu)想信息》，《定量信息的視覺展示》，和《數(shù)據(jù)分析的政治和政策》，《美麗的證據(jù)》在內(nèi)的一系列書籍，最新的《美麗的證據(jù)》(獲商業(yè)周刊2006年最革新的設(shè)計書籍贊譽。)

愛德華·羅爾夫·塔夫特出生于于1942美國堪薩斯城－密蘇里州，父母是愛德華·E·塔夫特和弗吉尼亞·塔夫特。他從小生長在加利福尼亞州比佛利山莊，從貝弗利山高中畢業(yè)。

他在斯坦福大學獲得統(tǒng)計學士學位并在耶魯大學獲得政治學博士學位。在1968年完成論文： The Civil Rights Movement and Its Opposition。然后，他被普林斯頓大學伍德羅威爾遜學院聘請，曾任教于政治經(jīng)濟和數(shù)據(jù)分析的課程，當時傾向于出版政治學書籍。

1975年，在普林斯頓大學，塔夫特被要求教授統(tǒng)計，并安排在經(jīng)濟學小組。他制定了一套如何閱讀數(shù)據(jù)和制作統(tǒng)計圖形講座，他進一步將其發(fā)展為研討會，他后來與著名統(tǒng)計學家/信息設(shè)計領(lǐng)域的先驅(qū)人物John Tukey約翰杜克講課。這些教材成了他的第一本關(guān)于信息設(shè)計的書：《定量信息的視覺顯示[The Visual Display of Quantitative Information]》的基礎(chǔ)。

塔夫特1982年與平面設(shè)計師霍華德格拉拉密切合作，并由他透過二次抵押貸款出資出版他的《定量視覺顯示信息》。這本書很快成為一個商業(yè)上的成功，并使得他從政治科學家到信息專家的過渡。這本書的出版引起了非常大轟動，業(yè)內(nèi)充滿了對這本中內(nèi)容“杰出”、“優(yōu)美”、“開創(chuàng)性”的肯定。他在書中提出了對非專業(yè)人士的關(guān)注，以及信息設(shè)計對演說表達的重要性。

2010年3月5日，奧巴馬總統(tǒng)任命塔夫特為美國恢復和再投資法案的恢復獨立咨詢小組成員，主要任務是跟蹤和解釋復蘇刺激資金7870億美元，“提供有關(guān)恢復資金使用的透明度?！?/p>

從耶魯大學退休后，Tufte就住在康涅狄格，斷斷續(xù)續(xù)的寫作，然后通過自己的圖象出版社印刷出版。一邊對手稿進行嚴格審核一邊準備著下一本書《美麗的證據(jù)》，這書又拖了兩年才出版(之前已經(jīng)寫了六年了)?！睹利惖淖C據(jù)》一書使powerpoint作為在一場統(tǒng)計結(jié)果的討論中的一部分。這場討論不僅有非凡的視覺效果，而且飽含智慧：一場藝術(shù)和科學融合的盛會。它歸功于作者對兩個領(lǐng)域嚴謹忠實的貢獻。

主要見解：

• ChartJunk：
  意指無效，無用的圖表。切勿將時間和精力耗費在沒有意義的圖形表達上。

• Data-Ink Ratio 數(shù)據(jù)墨水比率 :
  一個濃墨重彩的圖表絕非好的圖表表達，只留下需要的，其它的統(tǒng)統(tǒng)去掉吧。

  1. 切記不要過分修飾圖表，而扭曲圖表反應的信息，增加圖表閱讀的難度并且干擾圖表表情達意的根本。
  2. 使用豐富的插圖技巧和各類圖示化手段去表達數(shù)據(jù)和信息，盡量避免冗長的文字描述和成堆的數(shù)據(jù)。
  3. 如果你的數(shù)字令人感到無聊，那么你就是使用了錯誤的數(shù)字。如果你的文字或圖像沒有點題到位，讓它們帶著顏色來回跳動也不能讓它們變得相關(guān)。
  4. 使用大量小而多的圖形表達好過整體的復合式表達。不建議使用一個大而全的圖表來表達所有信息，對應信息訴求的表達應該使用化整為零式的方式分散表達。
• Sparkline：
  畫在一個表格單元的圖表，表達信息簡單直白，一個圖表僅為少量數(shù)據(jù)的圖示化，只需一句話即可概括和歸納的圖表。
• 六個分析設(shè)計的基本原則：

  Edward Tufte的工作成果，Tufte對統(tǒng)計圖表學（statistical graphics）產(chǎn)生過巨大的影響。Tufte在他的《Beautiful Evidence》一書中，提出了六個“分析設(shè)計的基本原則”：

  1. 明確對照物：在統(tǒng)計論證過程中，最基本的分析行為就是回答這個問題：“與什么做比較？”
  2. 明確因果關(guān)系：回答這個問題：“為什么？” 
  3. 明確各種變化因素，我們探索其中的這個世界是非常多元的。
  4. 整合各種跡象：把文字、數(shù)字、圖像和圖表完全整合在一起。
  5. 將現(xiàn)象記入文檔：提供詳細的標題，說明作者和發(fā)起人，記錄數(shù)據(jù)源，展示完整的測量比例，指出相關(guān)的問題。
  6. 內(nèi)容決定一切：分析結(jié)果的好壞最終依賴于其內(nèi)容的質(zhì)量、實用性和完整性。
• Small Multiple：
  了解了如何制作好圖表背后的原則后，敏捷人士們能不能利用這些原則更有效地展現(xiàn)度量圖呢？進一步地，能不能利用它們識別和創(chuàng)建出更有意義的度量圖呢？在《量化信息的可視化顯示》 一書的第八章中，Tufte應用他的設(shè)計原則找出了優(yōu)秀圖表的模式；其中之一是“Small Multiple”—— 一個接一個地排列出大量類似的圖像，以便于比較。下面的圖表有效地示范了該模式，它描繪了一個項目中共同工作的多個Scrum團隊 在每個sprint結(jié)束后的總結(jié)。
  

主要著述：

統(tǒng)計和政治類書籍

• 1968. The Civil Rights Movement and Its Opposition. PhD thesis.
• 1973. Size & Democracy. with Robert Dahl. Stanford University Press.
• 1974. Data Analysis for Politics and Policy. Prentice Hall College Div.
• 1978. Political Control of the Economy. Princeton University Press. 

信息圖示化書籍

• 1983. The Visual Display of Quantitative Information. Cheshire, CT: Graphics Press.
• 1990. Envisioning Information. Cheshire, CT: Graphics Press. 
• 1997. Visual Explanations: Images and Quantities, Evidence and Narrative. Cheshire, CT: Graphics Press.
• 2003. “PowerPoint is evil“. In: Wired 11 (9) .
• 2003. The Cognitive Style of PowerPoint. Cheshire, CT: Graphics Press. 
• 2006. Beautiful Evidence. Cheshire, CT: Graphics Press.