Image模塊的介紹

創(chuàng)建一個新的圖片

Python代碼  

1. Image.new(mode, size)   
2. Image.new(mode, size, color)  

層疊圖片
層疊兩個圖片，img2和img2,alpha是一個介于[0,1]的浮點數(shù)，如果為0，效果為img1，如果為1.0，效果為img2。當(dāng)然img1和img2的尺寸和模式必須相同。這個函數(shù)可以做出很漂亮的效果來，而圖形的算術(shù)加減后邊會說到。

Python代碼  

1. Image.blend(img1, img2, alpha)  

 
composite可以使用另外一個圖片作為蒙板(mask)，所有的這三張圖片必須具備相同的尺寸，mask圖片的模式可以為“1”，“L”，“RGBA”(關(guān)于模式請參看前一篇)

Python代碼  

1. Image.composite(img1, img2, mask)  

 

轉(zhuǎn)換圖形模式
下面看一個比較牛的方法convert，這個方法可以將圖片在不同的模式間進(jìn)行轉(zhuǎn)換，在將灰度圖轉(zhuǎn)換成二值圖時，所有的非零值被設(shè)置為255(白色)?；叶葓D的轉(zhuǎn)換方式采用的是這個算法：

(此為ITU-R 610-2 亮度轉(zhuǎn)換方程)

 
點操作
img.point(function),這個function接受一個參數(shù)，且對圖片中的每一個點執(zhí)行這個函數(shù)，這個函數(shù)是一個匿名函數(shù)，在python之類的函數(shù)式編程語言中，可以使用
lambda表達(dá)式來完成，如

Python代碼  

1. out = img.point(lambda i : i*1.2)#對每個點進(jìn)行20%的加強  

如果圖片是“I”或者“F”模式，那么這個lambda必須使用這樣的形式

Python代碼  

1. argument * scale + offset   
2.   
3. e.g   
4. out = img.point(lambda i: i*1.2 + 10)  

透明通道的使用
putalpha(alpha)
這個方法是一個神奇的方法，你可以將一個圖片(與原圖尺寸相同)寫入到原圖片的透明通道中，而不影響原圖片的正常顯示，可以用于信息隱藏哦。當(dāng)然，前提是原
始圖片有透明通道。不過就算不是也沒有多大關(guān)系，因為有PIL提供的convert功能，可以把一個圖片先轉(zhuǎn)換成RGBA模式，然后把要隱藏的信息文件轉(zhuǎn)成“L”或者“1”模
式，最后使用這個putalpha將其疊加。而在圖片的使用方，只需要簡單的抽取其中的透明通道就可以看到隱藏信息了，哈哈。

Python代碼  

1. def hideInfoInImage(img, info):   
2.     if img.mode != "RGBA":   
3.         img = img.convert("RGBA")   
4.     if info.mode != "L" and info.mode != "1":   
5.         info = info.convert("L")   
6.     img.putalpha(info)   
7.   
8.     return img  

測試之

Python代碼  

1. if __name__ == "__main__":   
2.     img = Image.open("green.png")   
3.     band = Image.open("antelope_inhalf.jpg")   
4.   
5.     img = hideInfoInImage(img, band)   
6.     img.show()#可以看到，原圖片沒有顯式變化   
7.     img.split()[3].show()#抽取出透明通道中的圖片并顯示  

 

 

在windows系統(tǒng)中，默認(rèn)的圖片瀏覽器會把透明通道附加，可能會影響效果，可以用別的圖片瀏覽器查看。

Python代碼  

1. def randomPalette(length, min, max):   
2.     return [ randint(min, max) for x in xrange(length)]  

調(diào)色板的使用

Python代碼  

1. putpalette(palette)   
2.     img = Image.open("green.png").convert("L")   
3.     #img.show()   
4.     l = randomPalette(768, 0, 255)   
5.     img.putpalette(l)   
6.     img.show()  

 
現(xiàn)將green.png轉(zhuǎn)成灰度圖，然后自定義一個隨機調(diào)色板著色，可以看到這個效果?？赡苡腥嗽谙脒@個圖形處理的作用，其實作用還是比較大的，做模式識別，人臉檢
測等等操作事，真彩的圖片往往很難處理，一個解決方案就是處理成灰度圖或者二值圖，一來可以去掉部分干擾，二來可以減少需要處理的數(shù)據(jù)量(提高效率)。

圖片轉(zhuǎn)換(扭曲，映射)
transform()方法的使用

Python代碼  

1. transform(size, method, data)  

method參數(shù):

在EXTENT參數(shù)的情況下，data是一個四元組(x0,y0,x1,y1)，表示輸入圖片中需要處理的區(qū)域，size為新圖片的尺寸，是一個二元組(width, height)
用途：剪貼，拉伸，壓縮等操作

 
在AFFINE參數(shù)的情況下，data是一個六元組(a,b,c, d,e,f),其中包含affine轉(zhuǎn)置矩陣的前兩行。對于輸出圖片的每個像素(x,y)，會被新值(ax+by+c, dx+ey+f)替換。
用途：反轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)，剪切等

 

在QUAD參數(shù)的情況下，data是一個八元組(x0,y0,x1,y1,x2,y2,x3,y3)表示源四邊形的四個定點的坐標(biāo)值.MESH方式跟QUAD的效果相當(dāng)，不過是對多個四邊形進(jìn)行映射操作.

transpose

method參數(shù):

(360度?這個就不用轉(zhuǎn)了吧，呵呵)

關(guān)于Image模塊就介紹到這里，還有一部分屬性，函數(shù)和方法沒有在此做分析，這部分比較簡單，如果想了解更多，可以參看pil的handbook。