大數(shù)據(jù)（Big Data）是指需要先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行捕捉、存儲(chǔ)、分配和分析的海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有快速、復(fù)雜和多變的特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)正處于引爆點(diǎn)，有數(shù)十億美元被投入來將海量信息轉(zhuǎn)化為對(duì)商業(yè)有價(jià)值的見解。不過，大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵不僅僅在于數(shù)字和見解。

我認(rèn)為，我們對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解不僅是其中存在價(jià)值，而更在于可以進(jìn)行種種連接以賦予大數(shù)據(jù)主動(dòng)性和預(yù)測(cè)性——或讓信息智能化。

下面是一個(gè)例子：核磁共振成像掃描是觀察人體內(nèi)部情況的最佳方式，雖然該技術(shù)能有效幫助多發(fā)性硬化癥、腦部腫瘤、韌帶撕裂和中風(fēng)的診斷，但核磁共振成像機(jī)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)跟最需要它的人是斷裂開來的。

在一個(gè)非常簡單的層面上，有很多個(gè)體共同合作讓掃描行為發(fā)生。護(hù)士掌管著檢測(cè)可能需要的藥物或造影劑，核磁共振成像機(jī)技師負(fù)責(zé)操作掃描儀，放射科醫(yī)生則甄別需要用到的成像序列并對(duì)圖像進(jìn)行解譯。然后，這些信息被交給護(hù)士，后者將之轉(zhuǎn)交給主治醫(yī)生查看，以便其采取相應(yīng)行動(dòng)。這就是大數(shù)據(jù)，但它沒有使信息變得更加智能。

為了使信息智能化，新的連接需要建立起來，這樣大數(shù)據(jù)才能“知道”何時(shí)以何種方式前往何地。如果核磁共振成像數(shù)據(jù)被更好地連接起來，那么合適的醫(yī)師就能夠自動(dòng)獲得病患提交的核磁共振圖像——這樣，情況就變成信息尋找醫(yī)生，而不是醫(yī)生尋找信息。此外，當(dāng)合適的醫(yī)生查看了圖像之后，更進(jìn)一步的連接可以使這些圖像“知道”自己需要被歸檔到病患的永久數(shù)字醫(yī)療記錄當(dāng)中。

這類主動(dòng)、路徑安全的大數(shù)據(jù)看起來可能像是工作流程的一種簡單升級(jí)，但事實(shí)上，它代表的東西可能是自工業(yè)革命以來意義最深遠(yuǎn)的商業(yè)和技術(shù)的融合——在通用電氣內(nèi)部，我們稱之為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet）——而它距離我們比你想象得更近。

超越大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的命脈，但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)同樣意味著開發(fā)新的軟件和分析方法，以便從原先不存在連接的地方——比如機(jī)器內(nèi)部——提取和厘清數(shù)據(jù)。通過讓機(jī)器經(jīng)由軟件連接到互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)由此產(chǎn)生，見解不斷積累，但更重要的是，這些機(jī)器現(xiàn)在成為一個(gè)緊密結(jié)合的智能網(wǎng)絡(luò)的組成部分，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)可以被構(gòu)建來讓關(guān)鍵信息實(shí)現(xiàn)安全的自動(dòng)化傳輸，以對(duì)性能問題進(jìn)行預(yù)測(cè)。這代表著及時(shí)省下來的數(shù)千億美元和各大行業(yè)可資利用的資源。

核磁共振成像只是一個(gè)例子，想一想停電事故，那不僅代價(jià)高昂，而且具有破壞性，甚至是危險(xiǎn)的。很多時(shí)候停電事故得不到修復(fù)，有時(shí)長達(dá)數(shù)周時(shí)間，這是因?yàn)榫€路斷開的地點(diǎn)無法被立刻獲知，或是因?yàn)橄到y(tǒng)需要進(jìn)行大規(guī)模的檢修而發(fā)生故障的部位可能位于世界的另一側(cè)。有了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之后，從發(fā)電的巨大機(jī)器到電線桿上的變壓器，一切都可以連接到互聯(lián)網(wǎng)上，從而提供狀態(tài)更新和性能數(shù)據(jù)。由此，我們可以在潛在問題造成公司損失數(shù)百萬或數(shù)十億美元以及浪費(fèi)客戶時(shí)間之前搶先采取行動(dòng)。此外，現(xiàn)場(chǎng)查驗(yàn)員在計(jì)劃進(jìn)行修復(fù)之前將不再需要“去看看”出了什么問題，他們將能夠預(yù)測(cè)哪兒出了錯(cuò)，并準(zhǔn)備好修復(fù)所需的零部件。

我們常常忘記，我們?nèi)匀惶幱诨ヂ?lián)網(wǎng)的早期階段，當(dāng)然對(duì)于大數(shù)據(jù)的革新也是一樣。大數(shù)據(jù)委員會(huì)（The Big Data Commission）本周發(fā)布的報(bào)告幫助我們理解了什么是大數(shù)據(jù)以及它如何能夠積極地推動(dòng)世界的發(fā)展，但事實(shí)是，每年在能源、交通、醫(yī)保等領(lǐng)域，有數(shù)千億美元——如果不是數(shù)萬億美元的話——跟非生產(chǎn)性時(shí)間聯(lián)系在了一起。不久，我們將需要為未來100年及更長的時(shí)間重建我們的城市和基礎(chǔ)設(shè)施。我們也將不得不在能源使用上變得極富效率，并為了大眾的利益繼續(xù)推進(jìn)醫(yī)療保健。要做到這一點(diǎn)，我們必須奮勇爭(zhēng)先，我們不僅需要擁抱大數(shù)據(jù)，還需要建立正確的連接讓大數(shù)據(jù)為我們服務(wù)。

本文作者比爾·魯哈系通用電氣公司（General Electric）的副總裁兼全球技術(shù)總監(jiān)。

雙語閱讀：The Industrial Internet: Even Bigger Than Big Data