這個算法,簡單的說就是隊列優(yōu)化的bellman-ford,利用了每個點不會更新次數(shù)太多的特點發(fā)明的此算法(僅為個人理解=.=)
SPFA——Shortest Path Faster
Algorithm,它可以在O(kE)的時間復(fù)雜度內(nèi)求出源點到其他所有點的最短路徑,可以處理負(fù)邊。SPFA的實現(xiàn)甚至比Dijkstra或者Bellman_Ford還要簡單:
設(shè)Dist代表S到I點的當(dāng)前最短距離,F(xiàn)a代表S到I的當(dāng)前最短路徑中I點之前的一個點的編號。開始時Dist全部為+∞,只有Dist[S]=0,F(xiàn)a全部為0。
維護一個隊列,里面存放所有需要進行迭代的點。初始時隊列中只有一個點S。用一個布爾數(shù)組記錄每個點是否處在隊列中。
每次迭代,取出隊頭的點v,依次枚舉從v出發(fā)的邊v->u,設(shè)邊的長度為len,判斷Dist[v]+len是否小于Dist,若小于則改進Dist,將Fa記為v,并且由于S到u的最短距離變小了,有可能u可以改進其它的點,所以若u不在隊列中,就將它放入隊尾。這樣一直迭代下去直到隊列變空,也就是S到所有的最短距離都確定下來,結(jié)束算法。
SPFA
在形式上和寬度優(yōu)先搜索非常類似,不同的是寬度優(yōu)先搜索中一個點出了隊列就不可能重新進入隊列,但是SPFA中一個點可能在出隊列之后再次被放入隊列,也就是一個點改進過其它的點之后,過了一段時間可能本身被改進,于是再次用來改進其它的點,這樣反復(fù)迭代下去。設(shè)一個點用來作為迭代點對其它點進行改進的平均次數(shù)為k,有辦法證明對于通常的情況,k在2左右
前向星優(yōu)化:
不要把前向星想成什么高深莫測的東西……它其實就是一種鄰接表的緊縮存儲形式。
為什么叫前向星?因為它是將邊按照前端點排序,并用一個數(shù)組k[i]記錄端點i第一次以左端點出現(xiàn)的位置。這樣,我們就能用O(E)的空間復(fù)雜度存儲下一個鄰接表,而避免了鏈表或N^2的龐大空間消耗。
當(dāng)然,實際上我們并不需要排序:因為我們只需要知道某一條邊應(yīng)該放到什么位置即可。因而我們還需要一個數(shù)組t[i]存儲從i出發(fā)的邊的條數(shù)。則需要存儲在的位置就可以很輕易地求得。(詳見代碼)
Butter題目代碼如下:
Program butter(input,output);
Type
edge=record
x,y,d:longint;
end;
Var
min,res,n,p,c,x,y,i,j,l,r:longint;
te,e:array[0..3000] of edge;
tk,t,k,num,d:array[1..800] of longint;
q:array[1..100000] of longint;
use:array[1..800] of boolean;
Procedure swap(var n1,n2:longint);
Var
tmp:longint;
Begin
tmp:=n1;n1:=n2;n2:=tmp;
End;
Begin
assign(input,'butter.in');reset(input);
readln(n,p,c);
for i:=1 to n do
begin
read(x);
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