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      【新提醒】科學(xué)網(wǎng)

       panhoy 2014-05-25

      R語(yǔ)言中經(jīng)常進(jìn)行矩陣(表格)數(shù)據(jù)的處理,在紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中,為其行列定義一個(gè)名字變得尤為重要。在處理巨量數(shù)據(jù)時(shí),批量命名將是一個(gè)不錯(cuò)的操作方法,下面我們通過(guò)一些具體的例子演示怎樣在R語(yǔ)言中為矩陣的行列進(jìn)行批量的命名。

       

      x <- matrix(1:12,nrow=3,byrow=T)

      初始化一個(gè)矩陣,先行后列的順序進(jìn)行填充

      x

      查看矩陣x

       

           [,1] [,2] [,3] [,4]

      [1,]    1    2    3    4

      [2,]    5    6    7    8

      [3,]    9   10   11   12

       

      rownames(x) <- LETTERS[1:3]

      使用前三個(gè)大寫(xiě)字母為依次為行命名

      x

      查看矩陣x

       

        [,1] [,2] [,3] [,4]

      A    1    2    3    4

      B    5    6    7    8

      C    9   10   11   12

       

       

      colnames(x) <- c("x","Y","doc","Bear")

      使用容量和列數(shù)相等的向量為各列命名

      x

      查看矩陣x

       

        x  Y doc Bear

      A 1  2   3    4

      B 5  6   7    8

      C 9 10  11   12

       

       

       

       

       

      m0 <- matrix(NA, 4, 0)

       

      初始化一個(gè)含有4行的矩陣,單元格無(wú)填充

      m0

      查看那m0

       

      [1,]

      [2,]

      [3,]

      [4,]

       

       

      rownames(m0)

      NULL

      查詢行名稱

       

       

       

      m2 <- cbind(1,1:4)

      初始一個(gè)數(shù)據(jù)框,各列以不同的規(guī)律填充

      m2

      查看m2

       

           [,1] [,2]

      [1,]    1    1

      [2,]    1    2

      [3,]    1    3

      [4,]    1    4

       

       

      colnames(m2, do.NULL = FALSE)

      返回系統(tǒng)默認(rèn)的列名稱

       

      [1] "col1" "col2"

       

       

       

      colnames(m2) <- c("x","Y")

      使用向量為列命名

      m2

      查看m2

       

        x Y

      [1,] 1 1

      [2,] 1 2

      [3,] 1 3

      [4,] 1 4

       

      rownames(m2) <- rownames(m2, do.NULL = FALSE, prefix = "Bear.")

      使用前綴遞增法為各行命名

      m2

      查看m2

       

             x Y

      Bear.1  1 1

      Bear.2  1 2

      Bear.3  1 3

      Bear.4  1 4

       

       

      nam=colnames(m2)

       

      通過(guò)把列名賦值給向量nam創(chuàng)建列名向量

      nam

      查看向量nam

       

      [1] "x" "Y"

      查看結(jié)果

       

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