乡下人产国偷v产偷v自拍,国产午夜片在线观看,婷婷成人亚洲综合国产麻豆,久久综合给合久久狠狠狠9

  • <output id="e9wm2"></output>
    <s id="e9wm2"><nobr id="e9wm2"><ins id="e9wm2"></ins></nobr></s>

    • 分享

      白宮 大數據報告的7個重要結論

       高山仙人掌 2014-05-29

        5月1日,奧巴馬政府高級官員向白宮提交了一份報告。該報告指出,大數據會改變我們的生活和工作的方式,并闡述了其將如何改變政府、公民、企業(yè)和消費者之間的關系。

        2014年1月17日,奧巴馬總統就情報收集活動發(fā)表講話,并宣布實施一個為期90天的研究計劃?!洞髷祿鹤プC遇,創(chuàng)造價值》這份報告,正是出自該計劃。報告由白宮顧問約翰-波德斯塔牽頭,帶領一個由高級政府官員組成的工作組完成。

        報告聚焦于如何使公共部門和私營部門最大化利用大數據,從中獲益,同時實現風險最小化。報告也明確了大數據可能在促進經濟增長、提高醫(yī)療和教育水平、讓能源利用率更高效、使國家更安全等方面帶來的機遇。報告的一大部分篇幅專注于公共部門的數據管理,包括醫(yī)療保健、教育、國土安全等。

        總體而言,該研究報告有7個重要結論:

        1、大數據勢不可擋

        報告稱,“大數據革命將會貫穿整個政府部門,而不僅僅是那些涉及科技任務的部門和機構”。報告預測,之前沒有廣泛利用先進數據分析的部門和機構,擁有利用大數據重大機遇,從而更好服務公眾。

        2、大數據促使各級政府轉型

        報告強調,大數據的力量不會止步于聯邦一級的政府,也將給各州和各市帶來巨大變革。紐約市數據分析辦公室和芝加哥的智能數據項目組都是很好的例子,他們創(chuàng)造性地使用大數據來改善了自身服務。

        3、《電子通信隱私法》需要變革

        該報告指出,需要修改《電子通信隱私法》(ECPA),雖然該法獲得了一些技術團體的支持,其中包括美國信息技術和科學委員會(ITI)?!拔覀兎浅P牢康氖牵讓m選擇了這一報告,并依此為藍本推進科技行業(yè)改革,即建立一個全國性的數據違法體系,并對《電子通信隱私法》進行變革”,美國聯邦政府技術事務和公共部門高級副總裁邁克-赫丁格如是說。

        ITI的全球隱私政策部副總裁、法律總顧問耶爾-溫曼也響應了這個觀點?!拔覀兒苜澩搱蟾姘袳CPA作為改革重點,”他表示,ITI將繼續(xù)倡導這一法令革新,以獲得新的執(zhí)法授權。

        4、一個定制的學習新時代

        然而,保障隱私的基礎在于教育,尤其是對兒童的教育。報告作者注意到,未來幾年,對大數據在教學中將取得實質性突破。他們同時指出,處理和分析與學生有關的海量數據將會有利于促使個性化的教學方法。這種個性化的教與學將可應用于各種層次的教學中,預計大數據教育將會得到“總統倡議計劃”的支持。在未來五年之內,該倡議計劃將把美國99%的學生通過高速寬帶和無線互聯網連接在一起。

        5、數據分析不是所有的開始,也不是所有的結束

        報告指出,盡管利用大數據預測分析是寶貴的利用資源的手段,但它并不是一個單一的手段,還必須要尊重公民的自由和權利。作為一個必要條件,大數據分析的合法性得到保障,但要有別于刑事調查、保護隱私和個人自由權。作者提到:“為防止言論自由和結社權利的寒蟬效應,公眾必須知道這類計劃的存在、運轉和效力?!?/p>

        6、大數據是新的國家資源

        同荒漠化的土地逐漸被公認為國家資源一樣,報告將大數據也列為國家資源。因此,正如其他重要的資源一樣,數據在存儲的時候應也該保證其安全性,以便能隨時能提供給公眾,因為這能使得經濟繁榮和社會穩(wěn)定。在應用中,鼓勵開放數據和發(fā)布有價值的數據集。Data.gov是聯邦數據和國家資源庫網站,該網站旨在保存和利用大數據。

        7、大數據需要投資和資源

        俗話說,不付出就沒有回報。報告指出,同其他事一樣,這句話對大數據也適用。在人力資源、內部教育和金融投資方面,許多部門和機構都推薦匹配數據資源。奧巴馬政府指出,應該盡最大努力找出大數據分析可能在哪些領域產生最大影響從而使得美國人受益,并鼓勵數據科學家探索社會、倫理和政策等方面的相關知識。在這些地方深入地做一些研究,包括數據資源的調查,數據的識別和加密,以及盡可能地為消費者提供可用的數據工具。

        本站是提供個人知識管理的網絡存儲空間,所有內容均由用戶發(fā)布,不代表本站觀點。請注意甄別內容中的聯系方式、誘導購買等信息,謹防詐騙。如發(fā)現有害或侵權內容,請點擊一鍵舉報。
        轉藏 分享 獻花(0

        0條評論

        發(fā)表

        請遵守用戶 評論公約

        類似文章 更多