手把手教你cuda5.5與VS2010的編譯環(huán)境搭建

知識池塘 2014-10-12

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目前版本的cuda是很方便的，它的一個安裝里面包括了Toolkit`SDK`document`Nsight等等，而不用你自己去挨個安裝，這樣也避免了版本的不同步問題。

1 cuda5.5的下載地址，官方網(wǎng)站即可：

　　https://developer./cuda-downloads 在里面選擇你所對應(yīng)的電腦版本即可。

2 VS2010這個沒什么說的了，網(wǎng)上各種的免費資源，下載一個不需要錢的就行。

3 Cuda的安裝：（win7版32bit）

安裝cuda

　　3.1 cuda的安裝文件

　　直接雙擊exe文件，彈出后，首先會監(jiān)測一下你的運行環(huán)境，如果找不到Nividia對應(yīng)的顯卡設(shè)備，他會提示你是否要繼續(xù)安裝。這里面nvidia的顯卡，最起碼也是8800以上的，要不是無法編寫CUDA的。千萬不要電腦上面是intel或者AMD的顯卡，卻要編寫cuda，除非你有錢買一個cuda-x86這個編譯器。

　　3.2 彈出的對話框直接OK就行，這個是CUDA的一些安裝文件，無所謂的：

　　3.3 他會監(jiān)測你的電腦是否支持cuda的搭建，等待就行

　　3.4 系統(tǒng)檢查

　　3.5 選擇同意并繼續(xù)

　　3.6 推薦先選擇自定義安裝

　　3.7 最主要的是cuda document\cuda Toolkit \cuda samples(SDK),Nsight\圖形驅(qū)動程序，3D如果需要的話安裝，不安裝也無所謂。這里主要就是能看見都有什么，免得漏掉了，博主當(dāng)初就因為選了精簡安裝，沒安裝上SDK。

　　3.7 安裝的位置，推薦自己建三個好找的文件夾，不用他默認(rèn)的路徑，免得稍后配置環(huán)境變量麻煩。

博主的安裝路徑為：

　　3.8 下一步安裝就行了。

至此，cuda的安裝就搞定了。

4 接下來配置cuda的環(huán)境變量，默認(rèn)安裝好后，他會自動幫你設(shè)置好2個環(huán)境變量，但是最好還自己添加下其他的幾個，方便日后配置vs使用

上面的兩個環(huán)境變量是cuda默認(rèn)配置的，接下來添加

CUDA_BIN_PATH　　%CUDA_PATH%\bin

CUDA_LIB_PATH　　%CUDA_PATH%\lib\Win32

CUDA_SDK_BIN　　%CUDA_SDK_PATH%\bin\Win32

CUDA_SDK_LIB　　%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\Win32

CUDA_SDK_PATH　　C:\cuda\cudasdk\common

添加完就行了

5 接下來是cuda的安裝成功與否的監(jiān)測了，這個步驟我們用到兩個東西，這兩個東西，都是cuda為我們準(zhǔn)備好的。

deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe

　　首先啟動cmd DOS命令窗口（博主的cuda安裝到c:\cuda文件夾下）

　　默認(rèn)進(jìn)來的是c:\users\Admistrator\>路徑，輸入 cd .. 兩次，來到c:目錄下

　　輸入dir 找到安裝的cuda文件夾

進(jìn)入Release文件夾后，直接執(zhí)行bandwithTest.exe

再執(zhí)行deviceQuery.exe

得到以上信息，因為我的顯卡比較古老9300屬于第一代的cuda顯卡了。Rsult=PASS及說明，都通過了。如果Rsult=Fail 那不好意思，重新安裝吧（或者是您的顯卡真心不給力）。

關(guān)于VS項目測試（推薦）

打開VS，新建項目

利用安裝好的cuda向?qū)?，直接建立工程，里面會自動有一段kernel累加的代碼

View Code

在main函數(shù)return之前加入getchar()，停止自動退出，以便觀測效果

進(jìn)入后，點擊運行按鈕，可能發(fā)生LINK錯誤（如果沒有錯誤，跳過此段）

這時進(jìn)入-》項目-》屬性-》通用配置-》輸入和輸出-》嵌入清單 ---- 修改成否，原來可能為“是”

再次編譯，成功運行后，會顯示下面的結(jié)果

恭喜，cuda已經(jīng)在您的機(jī)器上安裝成功了。

如果是新手，推薦這樣新建工程后，在里面修改代碼成為自己的工程，配置屬性不會出錯。

如果想要自己手動配置也可以參考下面的例子。

手動配置VS項目（不推薦）

最后就是VS的配置了（這個是自己手動配置的，有時候容易出現(xiàn)問題，不是很推薦，建議用上面的方法建立項目進(jìn)行測試）

　　5.1 啟動VS2010

　　5.2 新建一個win32的控制臺工程，空的。

　　5.3 右鍵源文件文件夾->新建項->選擇cuda c/c++->新建一個以.cu結(jié)尾的文件

　　5.4 右鍵工程-》生成自定義-》選擇cuda生成

　　5.5 右鍵test.cu-》屬性-》選擇cuda c/c++編譯器

　　5.6 右鍵工程-》屬性-》鏈接器-》常規(guī)-》附加庫目錄-》添加目錄 $(CUDA_PATH_V5_5)\lib\$(Platform);

　　5.7 在鏈接器-》輸入中添加 cudart.lib

　　5.8 在工具-》選項-》文本編輯器-》文件擴(kuò)展名-》添加cu \cuh兩個文件擴(kuò)展名

至此，編譯環(huán)境的相關(guān)搭建就完成了。

下面提供了一段test.cu的代碼，供測試使用：

 1 #include <stdio.h>
 2 #include <stdlib.h>
 3 #include <cuda_runtime.h> 
 4 
 5 #define DATA_SIZE 1024
 6 #define checkCudaErrors(err)  __checkCudaErrors (err, __FILE__, __LINE__)
 7 #define getLastCudaError(msg)  __getLastCudaError (msg, __FILE__, __LINE__)
 8 
 9 int data[DATA_SIZE];
10 
11 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
12 // These are CUDA Helper functions
13 
14 // This will output the proper CUDA error strings in the event that a CUDA host call returns an error
15 
16 
17 inline void __checkCudaErrors(cudaError err, const char *file, const int line )
18 {
19     if(cudaSuccess != err)
20     {
21         fprintf(stderr, "%s(%i) : CUDA Runtime API error %d: %s.\n",file, line, (int)err, cudaGetErrorString( err ) );
22         return ;        
23     }
24 }
25 
26 // This will output the proper error string when calling cudaGetLastError
27 
28 
29 inline void __getLastCudaError(const char *errorMessage, const char *file, const int line )
30 {
31     cudaError_t err = cudaGetLastError();
32     if (cudaSuccess != err)
33     {
34         fprintf(stderr, "%s(%i) : getLastCudaError() CUDA error : %s : (%d) %s.\n",
35         file, line, errorMessage, (int)err, cudaGetErrorString( err ) );
36         return ;
37     }
38 }
39 
40 // end of CUDA Helper Functions
41 
42 __global__ static void sumOfSquares(int *num, int * result){
43     int sum=0;
44     int i;
45     for(i=0;i<DATA_SIZE;i++) {
46         sum += num[i]*num[i];
47         }
48     *result = sum;
49 }
50 void GenerateNumbers(int *number, int size){
51     for(int i = 0; i < size; i++) {
52         number[i] = rand() % 10;
53         printf("number[%d] is %d\n",i,number[i]);
54     }}
55     
56 int main(){
57 
58         cudaSetDevice(0);
59         cudaDeviceSynchronize();
60         cudaThreadSynchronize();
61 
62         GenerateNumbers(data, DATA_SIZE);
63 
64         int * gpudata, * result;
65         int sum;
66 
67         checkCudaErrors( cudaMalloc((void**) &gpudata, sizeof(int)*DATA_SIZE));
68         checkCudaErrors(cudaMalloc((void**) &result, sizeof(int)));
69         checkCudaErrors(cudaMemcpy(gpudata, data, sizeof(int)*DATA_SIZE,cudaMemcpyHostToDevice));
70 
71         sumOfSquares<<<1, 1, 0>>>(gpudata, result);
72 
73         checkCudaErrors(cudaMemcpy(&sum, result, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost));
74 
75         cudaFree(gpudata);
76         cudaFree(result);
77 
78         printf("-----------sum: %d\n",sum);
79 
80         sum = 0;
81         for(int i = 0; i < DATA_SIZE; i++) {
82             sum += data[i] * data[i];
83         }
84         printf("sum (CPU): %d\n", sum);
85 
86         getchar();
87         return 0;
88 }