在OLAP技術(shù)文檔中，有兩種主要的類型經(jīng)常被提及，即Multidimensional OLAP (MOLAP)和Relational OLAP (ROLAP)，并且為了結(jié)合優(yōu)勢，在兩者的基礎(chǔ)上提出了一種新的類型Hybrid OLAP (HOLAP)，即混合OLAP技術(shù)。從技術(shù)角度來說，ROLAP（MicroStrategy實現(xiàn)）和MOLAP(Cognos等實現(xiàn))各有千秋。前者基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它的OLAP引擎就是將用戶的OLAP操作，如上鉆下鉆過濾合并等，轉(zhuǎn)換成SQL語句提交到數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行，并且提供聚集導(dǎo)航功能，根據(jù)用戶操作的維度和度量將SQL查詢定位到最粗粒度的事實表上去。相比而言，MOLAP事先將匯總數(shù)據(jù)計算好，存放在自己特定的多維數(shù)據(jù)庫中，用戶的OLAP操作可以直接映射到多維數(shù)據(jù)庫的訪問，不通過SQL訪問。因此，兩者的區(qū)別也可以說是ROLAP提供了更大的靈活度，MOLAP提供了更加快速的相應(yīng)速度。

MOLAP

 作為最常用的一種OLAP分析方式，在MOLAP中，數(shù)據(jù)存儲在多維立方體中，并多維數(shù)據(jù)組織方式為核心，也就是說，MOLAP使用多維數(shù)組存儲數(shù)據(jù)。多維數(shù)據(jù)在存儲中將形成“立方塊（Cube）”的結(jié)構(gòu)，在MOLAP中對“立方塊”的“旋轉(zhuǎn)”、“切塊”、“切片”是產(chǎn)生多維數(shù)據(jù)報表的主要技術(shù)。

優(yōu)勢：

卓越的性能：MOLAP CUBE能提供快速的數(shù)據(jù)檢索查詢，并能提供最優(yōu)的切片、旋轉(zhuǎn)、切塊等操作。

可以進(jìn)行復(fù)雜的計算：在MOLAP中所有的計算提前在生成CUBE時就被提前處理。因此，MOLAP不光能進(jìn)行復(fù)雜的計算而且速度很快速。

劣勢：

只能處理有限的數(shù)據(jù)：因為所有的計算在CUBE被生成時變被處理，所以在CUBE中不可能包含大量的數(shù)據(jù)，但這并意味CUBE中的數(shù)據(jù)不能處理大量的數(shù)據(jù)，只是不能將所有的數(shù)據(jù)都包含在CUBE中。但因為這種限制，所以只有summary-level（概要類）的信息才能被包含在CUBE中。

需要額外的投入：因為CUBE技術(shù)通常通常是私有的，因此使用MOLAP是可能會遇到人力資源和財務(wù)等成本的增加。

ROLAP

這種方式采用依靠在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（relational database）引擎提供切片、上鉆、下鉆等功能，每個切片或上鉆的操作都會被轉(zhuǎn)換成SQL語句提交到數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行。

優(yōu)勢：

可以處理大量的數(shù)據(jù)：因為ROLAP技術(shù)依賴與關(guān)系數(shù)據(jù)庫，因此它的數(shù)據(jù)都存放在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，所以它不會存在數(shù)據(jù)存放空間的限制。

可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫自身的函數(shù)：因為ROLAP技術(shù)架構(gòu)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之上，所以它能很方便的使用這些函數(shù)。

劣勢：

性能不高：因為ROLAP技術(shù)的本質(zhì)是在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行SQL 查詢或者multiple SQL查詢，所以當(dāng)數(shù)據(jù)量很大時返回結(jié)果的時間可能會很慢。

被SQL規(guī)范限制：因為ROLAP技術(shù)主要是依賴生成SQL語句在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中查詢實現(xiàn)，但SQL語句不能適用于所以需求,例如，使用SQL語句進(jìn)行匯總計算就比較困難。

HOLAP

          HOLAP 技術(shù)是結(jié)合MOLAP和ROLAP兩種技術(shù)的優(yōu)點。針對概要類型的數(shù)據(jù)，HOLAP采用CUBE技術(shù)提供更快的性能。當(dāng)需要查詢大量詳細(xì)信息時，HOLAP又可以“穿透”（drill through）CUBE 進(jìn)入CUBE下面的相關(guān)數(shù)據(jù)。