引言

1、        大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是一個(gè)問題的兩面：一個(gè)是問題，一個(gè)是解決問題的方法。通過云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)，會(huì)是的決策更為精準(zhǔn)，釋放出更多數(shù)據(jù)的隱藏價(jià)值。數(shù)據(jù)，這個(gè)21世紀(jì)人類探索的新邊疆，正在被云計(jì)算發(fā)現(xiàn)、征服。

2、        人類存儲(chǔ)信息量的增長(zhǎng)速度比世界經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度快4倍，而計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理能力的增長(zhǎng)速度則比世界經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度快9倍。

3、        大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)，它是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。

4、        大數(shù)據(jù)使我們不再熱衷尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。

01 不是隨即抽樣，而是全體數(shù)據(jù)

02 不是精確性，而是混雜性

1、        大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。所以，數(shù)據(jù)多比少好，更多數(shù)據(jù)比算法系統(tǒng)更智能還要重要。

2、        當(dāng)我們掌握了大量新型數(shù)據(jù)時(shí)，精確性就不那么重要了，我們同樣可以掌握事情的發(fā)展趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實(shí)現(xiàn)精確性。

3、        寬容錯(cuò)誤會(huì)給我們帶來更多價(jià)值。

03 不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系

1、        建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。

04 一切皆可量化

1、        數(shù)據(jù)化和數(shù)字化的概念大相徑庭。數(shù)據(jù)化是指一種把現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^程；數(shù)字化指的是把模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成用0和1表示的二進(jìn)制碼。

2、        數(shù)字化帶來了數(shù)據(jù)化，但是數(shù)字化無法取代數(shù)據(jù)化，數(shù)字化是把模擬數(shù)據(jù)變成計(jì)算機(jī)可讀的數(shù)據(jù)，和數(shù)據(jù)化有本質(zhì)上的不同。

05 “取之不盡，用之不竭”的數(shù)據(jù)創(chuàng)新

1、 不同于物質(zhì)性的東西，數(shù)據(jù)的價(jià)值不會(huì)隨著它的使用而減少，而是可以不斷地被處理。

2、 數(shù)據(jù)創(chuàng)新1：數(shù)據(jù)的再利用；數(shù)據(jù)創(chuàng)新2：重組數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)創(chuàng)新3：可擴(kuò)展數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)創(chuàng)新4：數(shù)據(jù)的折舊值；數(shù)據(jù)創(chuàng)新5：數(shù)據(jù)廢氣；數(shù)據(jù)創(chuàng)新6：開放數(shù)據(jù)。

3、 數(shù)據(jù)是一個(gè)平臺(tái)，因?yàn)閿?shù)據(jù)是新產(chǎn)品和新商業(yè)模式的基石。

06 數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維的三足鼎立

1、 行業(yè)專家和技術(shù)專家的光芒都會(huì)因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)據(jù)分析家的出現(xiàn)而變暗，因?yàn)楹笳卟皇芘f觀念的影響，能夠聆聽數(shù)據(jù)發(fā)出的聲音。

2、 大數(shù)據(jù)讓處于行業(yè)兩端的公司受益良多，而中等規(guī)模的公司要么向兩端轉(zhuǎn)換，要么破產(chǎn)。傳統(tǒng)行業(yè)最終都會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)行業(yè)，無論是金融服務(wù)業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)還是制造業(yè)。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)不會(huì)讓所有行業(yè)中的中等規(guī)模的公司消亡，但是肯定會(huì)給可以被大數(shù)據(jù)分析所取代的中等規(guī)模公司帶來巨大的威脅。

07 讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂

1、        如果在隱私和預(yù)測(cè)方面對(duì)大數(shù)據(jù)管理不當(dāng)，或者出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析錯(cuò)誤，會(huì)導(dǎo)致的不良后果比定制化的在線廣告要嚴(yán)重的多。

2、        如果所有人的信息本來都已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫(kù)里，那么有意識(shí)地避免某些信息就是此地?zé)o銀三百兩。

3、        大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)給我們帶來威脅，不僅僅局限于司法公正上，它還會(huì)威脅到任何運(yùn)用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)我們的未來行為進(jìn)行罪責(zé)判定的領(lǐng)域，比如民事法庭案件中判定過失以及公司解雇員工的決策。

4、        大數(shù)據(jù)的不利影響并不是大數(shù)據(jù)本身的缺陷，而是我們?yōu)E用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)所導(dǎo)致的結(jié)果。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)是建立在相關(guān)性基礎(chǔ)上的。讓人們?yōu)檫€未實(shí)施的未來行為買單是帶來不利影響的主要原因，因?yàn)槲覀儼褌€(gè)人罪責(zé)判定建立在大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上是不合理的。

08 責(zé)任與自由并舉的信息管理

1、        管理變革1：個(gè)人隱私保護(hù)，從個(gè)人許可到讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任；管理變革2：個(gè)人動(dòng)因VS預(yù)測(cè)分析；管理變革3：擊碎黑盒子，大數(shù)據(jù)算法師的崛起；管理變革4：反數(shù)據(jù)壟斷大亨；

2、        掌控大數(shù)據(jù)三項(xiàng)策略：（1）隱私保護(hù)從個(gè)人許可到數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任的轉(zhuǎn)變；（2）使用預(yù)測(cè)分析時(shí)考慮個(gè)人動(dòng)因；（3）催生大數(shù)據(jù)審計(jì)員，也就是算法師。

結(jié)語——正在發(fā)生的未來

1、        大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代，大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的將來。這也提醒我們?cè)谑褂眠@個(gè)工具的時(shí)候，應(yīng)當(dāng)懷有謙恭之心，銘記人性之本。

2、        當(dāng)我們給一個(gè)人判定責(zé)任時(shí)，必須牢記人類意志的神圣不可侵犯性。人類的未來必須保留部分空間，允許我們按照自己的愿望進(jìn)行塑造。否則，大數(shù)據(jù)將會(huì)扭曲人類最本質(zhì)的東西，即理性思維和自由選擇。