魔鬼的思想來自于量子力學(xué)：是麥克思韋在描述一臺
永動機模型時，設(shè)置一個活動的門，隔斷兩部分的空氣，當(dāng)一個快速的分子從右邊往左邊接近時魔鬼開門讓分子進入左邊，如果是慢速分子，魔鬼就將門關(guān)上，將分子留在右邊。于是在這種情況之下，一臺機器便能不停地運轉(zhuǎn)，永動機發(fā)明成功。
我們無法證明合理性，但據(jù)說宇宙空間中的暗物質(zhì)暗能量要占到90%，有哪個科學(xué)家有辦法利用之估計
永動機的夢想要成真，當(dāng)然這是題外話。
申農(nóng)（1916-2001）是信息科學(xué)的創(chuàng)始人，當(dāng)然也象牛頓一樣對股市的波動的預(yù)測無能為力，因為大抵只有傻瓜、偏執(zhí)狂或神經(jīng)病才能在股市中生存（你得不停地做同樣假定成功的動作 ）?？茖W(xué)家有時候是偏執(zhí)的，所以有時候他們能從股市中賺到錢。申農(nóng)，這位令我們尊敬的科學(xué)家就從股市中賺到了錢，據(jù)說他只用比較短的時間，當(dāng)然這得益于他對自然界深刻的理解。
但是他當(dāng)然非常善于應(yīng)用模型，例如根據(jù)上面的魔鬼思想做出一個資金管理模型：你初始買入股票，使股票和資金等值。以后不管股價漲跌，都買賣股票使二者達到平衡(不考慮交易成本，這一點有時可忽略不計)。例如股價漲一倍，你就賣掉市值的1/4[因（1，1）→(2,1)→(1.5,1.5)，于是賣掉（2-1.5）/2=1/4]，使市值和手上的資金持平；又或股價跌到一半，你又補進股票市值的1/2[(1,1)→(0.5,1)→(0.75,0.75)，(0.75-0.5)/0.5=1/2，使二者達到平衡。由此不停地進行下去，當(dāng)股價回到原位時你便賺到了錢，而持股不動或持幣不動的投資者資金狀況不變。如用$1000，當(dāng)股價跌一半再回到原位，資金量變?yōu)?1125，賺$125。
這個模型實質(zhì)上是一種等價鞅模型，非常之誘人。如果能成功，估計我們以后可以買這種永動機做成的車子，能節(jié)省無限多的能源，我們同樣可以不用干活就能在股市中得到大筆財富了 因為根據(jù)它來操作，幾乎毫無風(fēng)險可言，是一種零風(fēng)險方法。
既然這么誘人，那么我們愿意對其做進一步深入的探討。
假定操作中漲了P次，跌了Q次，每次使股票市值和資金量平衡（實際操作你不一定要用1倍、2倍，你可以使用R值來測量 ），又假定資金量為m。很容易算得最后總資金量為3^(P+Q)/2^(P+2Q)*m，為了賺錢，務(wù)必使系數(shù)大于1。利用函數(shù)單調(diào)性，取10為底的對數(shù)就得到（P+Q）lg3>(P+2Q)lg2，即.59>Q/(P+Q)，或者P/（P+Q）>0.41。就是
漲的情況占漲跌總數(shù)要達到41%以上才可以賺錢，可見零風(fēng)險是不存在的，你選股的策略也要幾乎達到漲比跌多或者差不多的情況才能保證操作成功，不然資金量真的象永動機一樣虧損下去了。
這種策略在有漲勢的情況下確實降低了操作的難度，但是同樣要付出代價的是資金量上漲的速度變緩慢了，這是顯然的。
案例：（股票回到原點，總值變化了）
| 資金 | 股數(shù) | 價格 | 市值 | 總值 |
| 初始 | 100000 | 10000 | 10 | 100000 | 200000 |
| 漲到15 | 100000 | 10000 | 15 | 150000 | |
| 平衡 | 125500 | 8300
| 15 | 124500 | 250000 |
| 漲到20 | 125050 | 8300 | 20 | 166000 | |
| 平衡 | 145050 | 7300 | 20 | 146000 | 291050 |
| 大跌到8 | 145850 | 7300 | 8 | 58400 | |
| 平衡 | 102080 | 12800 | 8 | 102400 | 204480 |
| 回到原點 | 102080 | 12800 | 10 | 128000 | 230080 |
思考：
如果資金量足夠的大（比如基金）運用上面的模式，選擇績優(yōu)股（還有分紅利潤），再選擇年線或者季線上揚中的票（確保上漲天數(shù)>41%)，每當(dāng)股票價格出現(xiàn)大的變化后（比如20％），平衡一次。當(dāng)股票價格回到原點。除了魔鬼理論的收益還有分紅收益，，，真是不敗的法則。。。
