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隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)的屬性日益明顯，并且已經(jīng)形成了數(shù)據(jù)銀行的需求和環(huán)境。本周三，創(chuàng)新微課堂探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代的新思維之人工智能、眾包模式和數(shù)據(jù)市場。
大數(shù)據(jù)很火，今天我們聊聊其中能產(chǎn)生商業(yè)機(jī)會(huì)的人工智能、眾包模式和數(shù)據(jù)銀行。 人工智能 人工智能這幾年商業(yè)化較快，2001年人工智能還在實(shí)驗(yàn)室，這幾年智能化技術(shù)在普遍應(yīng)用，是能顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的。比如蘋果手機(jī)上的Siri，就是典型的人工智能在語音領(lǐng)域的應(yīng)用。 現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)和以前的海量數(shù)據(jù)到底有何區(qū)別？現(xiàn)在80%的數(shù)據(jù)是以語音、視頻、圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的形式存在的，即機(jī)器無法理解，只有人才能處理的。在面對這些語音、視頻、圖像的時(shí)候我們要先把它進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，變成機(jī)器能夠讀懂的東西。這時(shí)人工智能的需求就產(chǎn)生了。 語音識別 國內(nèi)語音識別產(chǎn)業(yè)是SIRI帶動(dòng)的。語音成為好多產(chǎn)品入口級的東西。不方便打字時(shí)，我們用語音指令代替敲文字。 比如語音助手，說一段話它幫你轉(zhuǎn)換成文本發(fā)出去。還有語音車載，導(dǎo)航需要輸入目的地用的也是語音指令。再比如家電遙控，整個(gè)遙控器只有一個(gè)按鈕，按下以后使用語音提示。 不久的將來還會(huì)有語音客服，用機(jī)器來替代人工，后臺為我們服務(wù)的將會(huì)是機(jī)器。目前有些服務(wù)商提供的服務(wù)已經(jīng)是半人工的，比如銀行、移動(dòng)客服，有“集團(tuán)客戶請撥1，個(gè)人客戶請撥2”的簡單路由。 再有，現(xiàn)在機(jī)場、地鐵、車站語音播報(bào)和導(dǎo)航播報(bào)其實(shí)不是人，是機(jī)器在說。 隨著識別精度的提高，語音將成為標(biāo)配和入口，誰搶占語音入口就等于搶占了一個(gè)通道。當(dāng)然識別技術(shù)門檻很高，一般的公司做不了，百度目前提供了百度語音開放平臺，將來可以通過語音指令在PC端和手機(jī)端做搜索、查天氣、訂酒店等一系列動(dòng)作，也就是只要通過語音，都要從它這里過一下。未來三五年，大家會(huì)突然發(fā)現(xiàn)語音已經(jīng)是類似現(xiàn)在敲文字一樣非常標(biāo)配的東西。 語音識別要做好三點(diǎn)：語音識別——語音轉(zhuǎn)成文本；理解意圖——文本里什么意思；語音合成——把文字轉(zhuǎn)化成人的聲音發(fā)出來。 圖像、視頻識別
現(xiàn)在建設(shè)信用社會(huì)，在銀行、券商開戶以前需要本人到場，以后遠(yuǎn)程開戶就可以解決。通過視頻軟件遠(yuǎn)程甄別身份，這靠的是人臉識別技術(shù)，背后是公安局里13億人身份證的照片庫。 大家去機(jī)場，工作人員拿著登機(jī)牌和身份證上下打量你，比對是不是本人，既耽誤時(shí)間乘客體驗(yàn)又不好。這個(gè)過程能夠改善，通過現(xiàn)場攝像頭拍照片，在很短的時(shí)間內(nèi)電子識別是不是本人。 我國各個(gè)角落都有攝像頭，可以用來做嫌疑人的識別?，F(xiàn)在找嫌疑人需要好多民警盯著屏幕看完整個(gè)視頻，將來換上高清攝像頭，加上識別技術(shù)，能夠過濾一半以上明顯不是嫌疑人的人，可以減少一半警力投入。 手機(jī)端的圖像運(yùn)用也有許多公司在做，比如在路上或者櫥窗里看到喜歡的衣服想要查找，無論在淘寶還是京東都要輸入關(guān)鍵詞，這個(gè)關(guān)鍵詞不好描述。現(xiàn)在只要拍照片，通過技術(shù)識別款式，直接與庫里比對來找。 總結(jié)來說，人工智能是大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)，因此蘊(yùn)含著巨大的商機(jī)。 眾包模式 以前公司做業(yè)務(wù)全靠自己養(yǎng)的各類人才，成本很高，現(xiàn)在出現(xiàn)了眾包模式，類似于眾籌，能發(fā)揮企業(yè)外更多人的力量。 百度地圖實(shí)時(shí)路況就是典型。最初與出租車合作，通過實(shí)時(shí)分析車速和車的位置來判斷路段擁堵程度，但是出租車數(shù)量有限并不準(zhǔn)確，現(xiàn)在啟用眾包模式，當(dāng)用戶使用百度地圖時(shí)，也成為數(shù)據(jù)的提供者，大眾參與貢獻(xiàn)路段數(shù)據(jù)，使得精準(zhǔn)度提高到幾十米。 大眾使用地圖導(dǎo)航是免費(fèi)的，當(dāng)?shù)竭_(dá)目的地，應(yīng)用會(huì)提示附近的餐飲店、加油站等，對這些餐飲店、加油站是收費(fèi)的。這是百度地圖的商業(yè)模式。 再比如城市優(yōu)化要采集空氣質(zhì)量信息。我們做空氣質(zhì)量采集的盒子，掛在出租車上，找到需要采集的數(shù)據(jù)。這也是眾包模式。 還有公司通過眾包采集超市和批發(fā)市場的價(jià)格數(shù)據(jù)，要求眾客拍攝超市小票，上面記載著產(chǎn)品數(shù)量、價(jià)格、購物時(shí)間等一系列信息。如果做到全國范圍，能清楚分析線下用戶喜好和商品價(jià)格。 這個(gè)數(shù)據(jù)價(jià)值很大。政府CPI部門、期貨交易商、線下賣方、商品生產(chǎn)企業(yè)都會(huì)花大價(jià)錢去買這個(gè)數(shù)據(jù)。比如沃爾瑪現(xiàn)在是用幾百萬雇人去抄競爭對手的價(jià)格數(shù)據(jù)，這樣抄下來的只是價(jià)格，而眾包采集到的數(shù)據(jù)不僅更準(zhǔn)確，還包括購買關(guān)聯(lián)，購買數(shù)量等更全面的信息。 美國東西海岸有幾小時(shí)時(shí)差，沃爾瑪有幾千家門店，他們用大數(shù)據(jù)的理念去做交易數(shù)據(jù)的即時(shí)分析，西邊的店根據(jù)東邊店的銷售情況選擇貨物的擺架位置，從而提高銷售額。 再比如末端配送。公司攬收最后一公里業(yè)務(wù)，比如順豐給我1塊錢，我?guī)湍闼妥詈笠还?，這個(gè)本身不賺錢，實(shí)際拿的是客戶的個(gè)性化信息，這些數(shù)據(jù)可以拿來做好O2O服務(wù)。 數(shù)據(jù)市場 數(shù)據(jù)堂的核心業(yè)務(wù)是數(shù)據(jù)銀行。我們都明白，數(shù)據(jù)是資產(chǎn)化的，和石油一樣是各行業(yè)想要的資源，想做服務(wù)就要和數(shù)據(jù)合作。 數(shù)據(jù)是什么？數(shù)據(jù)是原材料，有原生價(jià)值，可以直接賣掉。數(shù)據(jù)是原油，有衍生價(jià)值，在原始數(shù)據(jù)上做分析，能賣分析結(jié)果。比如體檢公司有大眾的健康數(shù)據(jù)，經(jīng)過分析做出如“北京白領(lǐng)健康情況如何”等的主題報(bào)告，保險(xiǎn)公司、醫(yī)藥廠商都會(huì)愿意買這些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，有初次和再利用價(jià)值，數(shù)據(jù)可以多次使用和無限再生。數(shù)據(jù)是貨幣，具有交易價(jià)值。 做數(shù)據(jù)未來可以做到千億級別的公司。數(shù)據(jù)堂做數(shù)據(jù)銀行，通過把手上的數(shù)據(jù)加工為標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，對接給有需求的客戶。我們手上有以下五類數(shù)據(jù)：
數(shù)據(jù)堂數(shù)據(jù)來源有幾種方式，通過眾包采集線下大數(shù)據(jù)，通過采購和代理采集行業(yè)大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)爬蟲采集線上大數(shù)據(jù)，通過政府合作采集政府大數(shù)據(jù)。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理，我們把標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)提供給客戶，客戶做應(yīng)用可以到我這里付費(fèi)查詢。 點(diǎn)擊下方閱讀原文查看亮閃閃的研習(xí)社第三季度超級課程表（含入社通道） |
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