今年3月在德國舉辦的CeBIT展會(huì)上，馬云現(xiàn)場給公眾演示了一把螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術(shù)，通過刷臉為嘉賓從淘寶網(wǎng)上購買到一張1948年漢諾威紀(jì)念郵票，讓刷臉支付這項(xiàng)頗為前衛(wèi)技術(shù)現(xiàn)實(shí)的展現(xiàn)在人們面前。

　　對于刷臉支付這項(xiàng)技術(shù)，科學(xué)界一直存在著不小的爭議，特別是關(guān)于其識(shí)別準(zhǔn)確率方面一直爭論不休，為此香港中文大學(xué)教授湯曉鷗在2014年計(jì)算機(jī)視覺國際頂級會(huì)議上發(fā)表論文稱計(jì)算機(jī)算法識(shí)別人臉的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到99.15%，而肉眼識(shí)別的準(zhǔn)確率大約在97.52%。馬云展示的Smile to Pay技術(shù)是螞蟻金服和Face++Financial合作研發(fā)的，人臉識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)99.5%，同時(shí)運(yùn)用“交互式指令+連續(xù)性判定+3D判定”的技術(shù)，其人臉識(shí)別防偽攻擊的能力也已經(jīng)達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

　　雖然該項(xiàng)技術(shù)目前還存在雙胞胎識(shí)別難度大、人臉隨時(shí)間推移改變導(dǎo)致認(rèn)知困難等等問題，但隨著生物識(shí)別技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，刷臉支付一定會(huì)像指紋支付一樣普及開來，讓“靠臉吃飯”變?yōu)榭赡堋?/p>