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      誰是殺死小女孩的兇手真相揭秘

       rexue_2014 2015-12-16

      這個(gè)測(cè)試其實(shí)沒有標(biāo)準(zhǔn)答案,因?yàn)檎掌兴o的線索并不足以揪出兇手,根據(jù)每個(gè)人的觀察力和推理思路,答案可以不一樣!從心理學(xué)層面來分析,第二張圖中的男人犯罪概率較高!



      推理


      圖①:

      圖中是一個(gè)比女孩稍大一些的男孩,長相清秀,陽光開朗,乍一看沒有什么問題,但是還有兩個(gè)小細(xì)節(jié)要引起重視:1.與其他三圖相比,該男孩的腿在刻意遮擋自己的襠部;2.男孩癡癡的望著女孩傻笑。綜上,刻意遮擋和癡笑有可能是犯罪的前兆,但男孩此時(shí)的年齡應(yīng)該是青春懵懂期,只會(huì)對(duì)同齡的女孩子感興趣,加上男孩帥氣陽光的外表與裝扮,都會(huì)減少該男孩的犯罪率。這樣,我們對(duì)圖①的犯罪率定為10%。


      圖③:

      顯而易見,圖中是一個(gè)混混,此圖是最有討論色彩的。簡單分析一下,首先確定好該男子的身份是混混,所以一切疑團(tuán)都解開了,混混的蹲姿永遠(yuǎn)都是這么痞,他們不會(huì)斯文地蹲下。所以這并不能成為殺人的動(dòng)機(jī)和證據(jù),這樣只剩下作為一個(gè)痞子的沖動(dòng)和暴脾氣誘發(fā)的犯罪率,但看照片來說該男子心情很不錯(cuò),所以適當(dāng)減分,犯罪率為20%。


      圖④:

      此圖是最富爭(zhēng)議性的,100個(gè)人中有70個(gè)認(rèn)為胖子是兇手,這張圖可謂是疑點(diǎn)重重。無論是胖子衣服上的畫像說明他是一個(gè)典型的御宅蘿莉控,女孩皮笑肉不笑的表情說明了女孩非常地不情愿等等,都把矛頭指向了這個(gè)胖子。然而從犯罪心理學(xué)和重口味心理學(xué)看,可以徹底推翻胖子是兇手的想法。心理學(xué)中近年收編了御宅、蘿莉控的心理,“在蘿莉控的心中,自己扮演的是蘿莉的哥哥、父親、保護(hù)神的角色,他們絕不允許外界傷害到身邊的蘿莉,而蘿莉在他們心中是神圣不可侵犯的?!碧}莉控不同于金魚佬,不同于戀童癖,蘿莉控往往都把自己是蘿莉控的心態(tài)暴露于外界(就像胖子穿著畫著蘿莉的衣服),戀童癖就不同了,他們往往把自己的這種黑暗的心態(tài)深深埋藏起來,因?yàn)樗麄兌贾肋@是丑惡的。女孩的表情不同于其他是什么原因呢?答案很簡單,心理學(xué)中有記載,女孩在小的時(shí)候站在與自己身材極不相稱(過胖或過瘦)的人身邊時(shí),都會(huì)感覺很不自然,有極其抗拒或逃避的心理,這就是女孩表情差異的寫照。綜上,圖④犯罪率為0%,不可能犯罪。


      圖②:

      的中年男子是我們最容易忽略的,只看一眼,干凈整潔的印象便深深地印在別人心中,讓下人意識(shí)地去看更有吸引力的圖③和圖④,回過頭來重新看圖②,會(huì)發(fā)現(xiàn)原來一切隱藏的罪證都在其中。1.季節(jié)的差異,請(qǐng)注意圖②中年男子的衣著,炎炎夏日身穿長袖長褲與其他三圖格格不入。2.整潔的發(fā)型衣著之下左腳腕褲腳的褶皺,整齊下的不整齊必定就是原作者留給我們的蛛絲馬跡。因?yàn)椴涣私庠撝心昴凶拥纳硎辣尘?,所以只能通過大多數(shù)人同齡人進(jìn)行分析,該年齡段(30~40)為事業(yè)的上升期,因?yàn)橛辛思彝サ呢?fù)擔(dān),事業(yè)顯得更加重要,肩上的擔(dān)子更重了,繁忙拼命的工作,同事領(lǐng)導(dǎo)之間的勾心斗角,家庭的壓力使得該年齡段的人更容易誘發(fā)人性內(nèi)的黑暗,使這些黑暗膨脹化,在業(yè)界內(nèi)統(tǒng)稱為“黑化”,“我害怕這個(gè)世界(工作生活的壓力),我害怕身邊的人(同事領(lǐng)導(dǎo)之間的勾心斗角),出門前,我都要把自己包裹起來,我害怕自己暴露于外界?!睂?duì)社會(huì)和人的排斥表現(xiàn)在衣著上,自己越發(fā)的暴躁和不耐煩表現(xiàn)在左腳腕那整齊下的不整齊的褲腳;最后是笑容,我們很容易被女孩的笑容誤導(dǎo),我們只去考慮女孩笑容的不同,而忽略了兇手的笑容,圖①癡癡的笑,圖③混混浪蕩的笑,圖④蘿莉控滿足的笑都是正常的,唯獨(dú)圖②皮笑肉不笑,或者這并不是笑,更多的是不耐煩和反感。心理扭曲的憤世主義者,光鮮亮麗的外表下隱藏的是邪惡血腥黑暗的心。所以,圖②犯罪率高達(dá)70%。

      (完























































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































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