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      [轉(zhuǎn)載]無人機要取代快遞小哥,無人駕駛要取代司機,還有哪些飯碗會被機器人搶走?

       秋天楓葉正變黃 2016-01-06

      [轉(zhuǎn)載]無人機要取代快遞小哥,無人駕駛要取代司機,還有哪些飯碗會被機器人搶走?

      11月29日,亞馬遜公布了一款內(nèi)建八具螺旋槳的無人直升機Prime Air,它能通過遙控的方式把商品在30分鐘內(nèi)送到客戶府上。飛行高度可達121.92米,重量約24.9公斤。


       

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      不久的將來,亞馬遜要讓我們這樣收快遞


      在Prime Air宣傳片里,亞馬遜試想了一個在“不久的將來”就會出現(xiàn)的普通家庭里的場景。家中的3歲斗牛犬咬爛了小女孩的足球鞋后,媽媽通過亞馬遜購買了一雙全新的運動鞋。亞馬遜用無人機運送,將這雙鞋在30分內(nèi)就送達到家中。


       


      在玩機器這件事情上,亞馬遜一直很上進。2012年,亞馬遜收購了一家叫“基瓦系統(tǒng)”(Kiva Systems)的倉庫機器人公司?;邫C器人看起來像塊頭大些的冰球,它們在庫房里四處移動,搬運貨物。公司不再需要工人們在過道上分揀貨物了,只需要一個基瓦機器人在整個貨盤或擱架下穿梭,將其抬起,然后直接送至訂單打包處即可。


      機器人通過地面條形碼形成的網(wǎng)格實現(xiàn)自主導(dǎo)航,除了亞馬遜之外,它還被用于各種大型零售商的自動化倉庫作業(yè),包括玩具反斗城、Gap等。收購基瓦系統(tǒng)一年后,亞馬遜有大約1400 臺基瓦機器人投入工作,但將機器人應(yīng)用于龐大的倉庫才剛剛開始。一位華爾街分析師估計,機器人最終將使該公司的訂單履行成本下降高達40%。


      用機器取代工人,實現(xiàn)自動化,亞馬遜只是一個比較突出的例子?!稒C器人時代》的作者馬丁·福特在書里說,人工智能最易侵入的將是服務(wù)業(yè)。因為絕大多數(shù)工人都來自服務(wù)業(yè)。這種趨勢在諸如自動取款機和自助結(jié)賬通道領(lǐng)域已經(jīng)很明顯。而在未來10年,服務(wù)業(yè)新的自動化形式可能會激增,使數(shù)以百萬計工資相對較低的工作面臨風(fēng)險。


      同一個故事的現(xiàn)實版與科幻版


      有些經(jīng)濟學(xué)家并不相信機器可能有一天會讓我們大部分勞動力失業(yè),他們的觀點往往基于經(jīng)濟學(xué)中最重要的理論之一:比較優(yōu)勢理論。要看比較優(yōu)勢如何發(fā)揮作用,讓我們想象兩個人。

      現(xiàn)實版


      簡是一個真正出類拔萃的人,經(jīng)過多年強化培訓(xùn),她取得了其他人難以企及的成功,被認(rèn)為是世界領(lǐng)先的神經(jīng)外科醫(yī)生之一。在大學(xué)和醫(yī)學(xué)院之間的學(xué)業(yè)間隔年,簡進入了法國最好的烹飪學(xué)院之一進行學(xué)習(xí),現(xiàn)在也成了美食廚師這樣的高端人才。


      湯姆就是個普通人,但他是個很好的廚師,廚藝讓人贊不絕口。不過,他在廚藝上還不能與簡匹敵。當(dāng)然,不用說,湯姆可進不了手術(shù)室那樣的地方。


      既然湯姆當(dāng)廚師競爭不過簡,當(dāng)然當(dāng)醫(yī)生更不行,那有沒有什么辦法可以讓兩人簽訂一項協(xié)議使他們兩個人的生活都能優(yōu)越呢?比較優(yōu)勢給出了肯定的回答,它告訴我們,方法是簡可以聘請湯姆當(dāng)廚師。既然簡做廚師比湯姆要好,那為什么還要這么做呢?


      答案是,這樣做會給簡騰出更多的時間和精力來做她真正擅長(而且會帶來更多收益)的事情:腦外科手術(shù)。


      比較優(yōu)勢的主要思想是,只要你專注做一件跟別人比“最不差”的事,你應(yīng)該總能找到一份工作。這樣做,你也同時給別人機會專注做一件事,從而獲得更高的收入。


      按湯姆的情況,最不差的事是烹飪。簡要幸運一些(也富裕得多),因為她最不差的事是她真正擅長的東西,而且這項才能恰好有很高的市場價值??v觀經(jīng)濟史,比較優(yōu)勢一直是個人之間和國家之間日益專業(yè)化和貿(mào)易增加的主要驅(qū)動力。


      現(xiàn)在,讓我們來改編一下這個故事。

      科幻版


      想象一下,簡有能力輕而易舉地克隆自己而且成本低廉。如果你喜歡科幻電影,想一下《黑客帝國2:重裝上陣》(Matrix Reloaded)中尼奧對抗特工史密斯眾多復(fù)制品的情形。在那場特殊的戰(zhàn)斗中,尼奧最終獲勝了,但我想你該注意到,湯姆要在簡面前保住工作可能就沒那么幸運了。


      比較優(yōu)勢發(fā)揮作用主要是因為機會成本的存在:如果一個人選擇做一件事,她必然要放棄做其他事情的機會。時間和空間是有限的,她不能同時在兩個地方做兩件事情。


      機器,特別是軟件應(yīng)用程序可以很容易地被復(fù)制。在很多情況下,復(fù)制它們的成本比雇用一個人要低得多。當(dāng)智能可以被復(fù)制時,機會成本的概念就要被顛覆了


      簡現(xiàn)在同時可以進行腦外科手術(shù)和烹飪了。所以,她還需要湯姆干什么?可以打賭,很快,簡的克隆版會把一些才華并不出眾的腦外科醫(yī)生的飯碗奪去。在智能機器時代,比較優(yōu)勢可能需要進行反思了。


      試想一家大公司能夠培養(yǎng)出一個員工,然后將他克隆成一大群員工,他們立刻都擁有了該員工的知識和經(jīng)驗。但是,他們從那時開始也能夠不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新形勢,想象一下所有這些將帶來的影響。


      當(dāng)信息技術(shù)中的智能被復(fù)制并且在組織機構(gòu)間擴展應(yīng)用的時候,說明它有潛力從根本上重新定義人與機器之間的關(guān)系。從很多工人的角度來看,計算機將不再是提高他們工作效率的工具,而是成了他們的替代品。當(dāng)然,這一成果將使許多企業(yè)和行業(yè)的生產(chǎn)率大幅提高,但也使它們的勞動密集型色彩少得多了。


      既然技術(shù)已經(jīng)發(fā)揮作用,為什么還能容忍高流動率以及最低技能水平的員工?


      有人會問:既然如此,為什么那些可以作出改變的行業(yè)還沒有采用更多的自動化呢?以快餐行業(yè)的自動化為例。畢竟,把漢堡和卷餅配在一起這樣的事情不像是精密制造工作。


      答案是:技術(shù)確實已經(jīng)產(chǎn)生了顯著的影響。雖然機器還沒有完全大規(guī)模取代快餐工人,但是技術(shù)已經(jīng)使得這些工作更加的非技能化,且快餐從業(yè)者在大多時候可以互換崗位了。技術(shù)把快餐工作推向了一個機械化的流水作業(yè)過程,快餐工人幾乎不需要培訓(xùn)。這就是為什么這個行業(yè)能夠容忍高流動率以及最低技能水平的員工。


      技術(shù)使得這些工作這種“快餐效應(yīng)”可能會在其他許多領(lǐng)域的技能型工人當(dāng)中日益凸顯。根本不用等機器人完全替代這些工人,技術(shù)可能早早地就會使這些工作非技能化,從而壓低工資水平。


      非技能化的一個典型例子是傳統(tǒng)的出租車司機。從前進入這個行業(yè)需要記住海量的街道布局信息,這些信息被稱為“知識”。倫敦大學(xué)學(xué)院的一位神經(jīng)科學(xué)家埃莉諾·馬圭爾發(fā)現(xiàn),平均而言,通過這樣的識記,出租車司機比其他職業(yè)的人開發(fā)出了更大的大腦記憶中心(或海馬體)。

      tumblr_nylaapwQlY1rl0rw5o1_500.jpg北京出租車司機正在經(jīng)歷的正是倫敦出租車司機曾經(jīng)經(jīng)歷的


      但是現(xiàn)在,基于全球定位系統(tǒng)衛(wèi)星導(dǎo)航的出現(xiàn),這些知識的價值大大減少了。而最終,出租車司機可能會被自動駕駛車輛完全取代,但遠不用等到那個時候,技術(shù)很可能早早地就使得出租車司機工作非技能化,從而也降低他們的工資。或許政策會保護出租車免于這個宿命,但其他很多行當(dāng)?shù)墓と司筒粫@么幸運了。機會被牢牢固定在最低工資類別里。


      歷史上,失業(yè)一直被認(rèn)為是一種短期現(xiàn)象。如果你丟掉了工作,但有信心在很短的時間內(nèi)找到薪酬相當(dāng)?shù)男侣毼?,但是,現(xiàn)在的情況顯然是完全不同的。2008年金融危機后,長期失業(yè)率飆升至空前的水平,就歷史標(biāo)準(zhǔn)來衡量如今的情況也是非常嚴(yán)峻的。即使是那些經(jīng)驗豐富的,能設(shè)法找到一份新工作的工人,往往也不得不接受報酬較低的崗位。

      迅速升級的專業(yè)機器人或依據(jù)大量數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)算法,最終將對各種技能水平的職業(yè)構(gòu)成威脅,這一切都不需要機器能像人一樣思考。計算機要取代你的工作并不需要復(fù)制你所有的智力,它只需要完成你為獲得報酬所做的具體事情就好。


      事實上,大多數(shù)人工智能的研發(fā),以及幾乎所有的風(fēng)險投資,都繼續(xù)把重點放在專門的應(yīng)用程序上,在未來幾年甚至幾十年,這些技術(shù)會變得更加強大和靈活。


      但一個更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)潛伏在后面。建立一個真正的智能系統(tǒng),一臺可以構(gòu)思新想法,可以意識到自己的存在,可以進行連貫對話的機器,仍然是人工智能所追求的“圣杯”。

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