作者簡介：（ Narrative Science）敘事科學公司專注于智能敘事解決方案。斯圖爾特·弗蘭克爾擔任首席執(zhí)行官，克里斯蒂安哈蒙德擔任首席科學家。

在Narrative Science，我們喜歡去做關于創(chuàng)新，科技特別是日益崛起的人工智能的預測。一些技術將要成為未來的主流，我們對此可能有那么一點過于樂觀，不過還是情不自禁。我們對未來充滿自信，并真誠地相信，我們已經進入了人工智能創(chuàng)新的火熱的新時代。今年，我們又將集中性地判斷下一階段。以下是我們關于2016將要發(fā)生什么的最佳的預測。

2015年，人工智能趨于主流。高科技公司巨頭，谷歌，Facebook ，亞馬遜和Twitter等都在AI上大手筆投資。幾乎所有的科技調查公司，包括像Gartner公司的戰(zhàn)略預測，都囊括了AI，并在頭條上宣布AI驅動的科技是企業(yè)軟件的下一個破壞者。此外，在AI方面取得巨大的進步的公司，包括Facebook ，微軟和谷歌都開源了工具。

這將使得在2016年更多公司會發(fā)掘應用和構建AI的新方法，而新發(fā)明也將源源不斷地流向市場。隨著現在的企業(yè)家逐漸可以使用低價優(yōu)質的AI技術，因此我們也有理由相信未來應用AI的新創(chuàng)企業(yè)蓬勃生長。

應用智能機器增加工作成果，幫助員工提高工作效率，而不是取代員工。分析行業(yè)的領導者，湯姆·達文波特，預測得很好：“聰明的領導人會意識到這種強強聯合——將聰明的人與聰明的智能機集合起來——是比自動化更好的策略?！?/span>

企業(yè)領導者會意識到那些拋出問題卻解釋不了的智能機器是無用的。如果你走進CEO的辦公室對他說，我們需要關閉三家工廠，那CEO的第一個問題會是： “為什么？”只是產生結果是不夠的，通信能力將越來越多地被構建于先進的分析技術和智能系統(tǒng)，以使這些系統(tǒng)能夠解釋他們如何達到自己的答案。

AI驅動的業(yè)務應用將開始滲透到除了技術公司外的其他公司。無論他們是否意識到，員工，團隊和整個部門將與這些智能系統(tǒng)一起支持流程再造。由于一個應用程序消除一個任務，員工就會自動完成本職工作的普通的部分，并裝配自己的AI驅動的應用程序堆棧。希望提高效率和保持競爭力的員工將會同希望實行低成本開銷的團隊管理者一同努力。

隨著創(chuàng)新步伐的加快，產業(yè)中的大型組織，如零售，保險，政府將集中更多精力放在保持競爭力，和通過構建創(chuàng)新實驗室來開發(fā)下一個大事件上。創(chuàng)新實驗室已經存在了一段時間，而在2016年，我們將開始看到更多資源致力于創(chuàng)新實驗室和實驗室中開發(fā)的科技會更多，這些資源和科技會在不同的公司職能和業(yè)務線上發(fā)揮作用。

2016年將是AI豐收的一年 。2016年的許多人工智能的工作將是AI驅動的應用的開發(fā)和應用的催化劑。另外，也許更為顯著的是， 2016年將帶來AI概念的重大轉變。它將不再是一套可怕而抽象的一套想法和概念，越來越多的人意識到AI的潛力會提高我們做事的效率，使生活有更多的產出，因此人們也將更好的理解和接受人工智能。