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【前言】 2015年以來，隨著玩美自由行這類智能行程規(guī)劃助手的出現(xiàn)，在曾經(jīng)技術(shù)基礎薄弱的旅游行業(yè)如今所謂的「智能行程定制」層出不窮，幾乎都人人都在說人工智能和大數(shù)據(jù)。 眼花繚亂的背后，到底什么是人工智能？什么是大數(shù)據(jù)？ 【 正文】 一、出境自由行市場特點 在剛剛過去的2015年，中國出境自由行市場規(guī)模已達9300億元人民幣，出境游超過1.2億人次，其中出境自由行人群高達8000萬人次，人均消費11625元，旅行消費同比2014年的8820元增長24.1%。 所有這些龐大數(shù)據(jù)的背后，是中國護照擁有率竟然仍不足6%，出境自由行市場增長潛力不禁讓人無限遐想。 中國出境自由行市場最大的特點就是驚人的增長速度和消費能力，在人類旅游行業(yè)史上用「絕無僅有」來形容也毫不夸張。 中國游客大量涌出國門，其旅游行為也具有鮮明的「中國游客」特色： 1.在購買行為上：相較于國內(nèi)自由行游客以及其他國家自由行游客，中國出境自由行游客對在國外「買買買」更有興趣，行前在選擇機票酒店類標準化產(chǎn)品時會做更多價格比較，途中更容易沖動購買旅行產(chǎn)品； 2.在目的地選擇上：中國游客首次自由行一般會選擇成本較低的東南亞，然后是消費較高的韓國日本，再逐漸走向歐美澳新，這是由消費能力和文化認同感共同決定的； 3.在旅行方式上：大部分中國自由行游客更傾向于以觀光的方式到訪更多境外目的地，而不是重復去同一個目的地；由于消費水平和旅行能力限制，仍有近3成的中國出境游客選擇跟團游，但年度增長只有2.5%，遠低于自由行增長。 在人群分布、消費能力和地區(qū)差異綜合因素影響的大背景下，中國游客在旅行需求上呈現(xiàn)出金字塔形態(tài)，而非歐美成熟市場的橄欖型，也造就了市場增長的持續(xù)性、需求的多樣性以及旅游商品的豐富性。 二、如何將人工智能與大數(shù)據(jù)應用于自由行行程定制？ 在需求的多樣性和旅行產(chǎn)品豐富性的前提之下，私人定制發(fā)展很快，所以在旅游行業(yè)「行程定制」絕不是一個新概念。 但是2015年以來，隨著玩美自由行這類智能行程規(guī)劃助手的出現(xiàn)，在曾經(jīng)技術(shù)基礎薄弱的旅游行業(yè)如今所謂的「智能行程定制」層出不窮，幾乎都人人都在說人工智能和大數(shù)據(jù)。 眼花繚亂的背后，到底什么是人工智能？什么是大數(shù)據(jù)？ 什么是人工智能？ 我們常說的「人工智能」英文全稱是Artificial Intelligence（AI）。AI是模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的技術(shù)科學，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學習、計算機視覺等等。 比較簡單的解釋是，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任甚至超越一些通常需要人類智能才能完成的「復雜工作」。 玩美自由行在項目論證初期認為行程定制過程復雜，要素繁雜，非常適合使用人工智能技術(shù)來提升效率和精確性，并降低成本。 從50年代AI誕生至今，不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。 舉例說明，今天的攜程、去哪兒、窮游、螞蜂窩等在線旅游相關(guān)公司提供的是「信息工具」，即通過互聯(lián)網(wǎng)為用戶聚合了大量旅游信息，通過網(wǎng)絡進行查詢、比價、預訂等復雜工作。 而在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，某幾個品類的旅游商品信息也僅是旅游大數(shù)據(jù)的滄海一粟。 拿玩美自由行舉例，在決策一個完整旅行行程時，會根據(jù)用戶需求，綜合考慮最基礎的機票酒店信息及推薦原則、城市順序及天數(shù)安排、景點及順序、多種類型交通、商品方案組合等等，要在多個百萬級別的分類數(shù)據(jù)里在毫秒級短時間內(nèi)做出最優(yōu)方案就是今天的「復雜工作」。 那么，大數(shù)據(jù)從哪里來？ 首先，來自于游客個性化需求，自由行是體現(xiàn)游客個體旅行意愿的最佳旅行方式。 去哪兒玩、玩什么、玩幾天、和誰去、花多少錢等需求，除此之外，進一步開展的數(shù)據(jù)挖掘?qū)珳拾盐沼脩粜枨笥芯薮髱椭?，這些都是重要的用戶數(shù)據(jù)。 其次，是幾十類旅行以及多種商品信息，例如機票、酒店、簽證、保險、租車等，以及目的地相關(guān)信息，例如游記、交通、餐廳、景點、匯率等。 由于存在天然的信息不對稱，游客期待能有一站式自由行解決方案，所以玩美自由行為游客智能生成的是完整旅行計劃，包括從上飛機出發(fā)到下飛機返回全過程。 因為實現(xiàn)難度較大，目前業(yè)界只有玩美自由行能在毫秒級別內(nèi)生成完整行程。 除此之外，移動互聯(lián)網(wǎng)旅游既是個性化需求最好的表達方式，也是「大數(shù)據(jù)」重要的來源。 移動互聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)基礎是智能手機，除了擁有強大計算能力，智能手機擁有更多功能，例如攝像頭拍照、語音通話、GPS定位、陀螺儀判斷朝向、重力傳感器監(jiān)測運動等。 利用智能手機這些功能支持，玩美自由行開發(fā)出很多實用功能，例如行前可以對幾十類目的地和商品信息進行智能規(guī)劃，游客可以隨意調(diào)整，在途中可以根據(jù)游客所在位置使用AR技術(shù)查找周邊旅游服務，并做出行程計劃實時智能調(diào)整等。 三、智能行程規(guī)劃領(lǐng)域的難點及前景 智能規(guī)劃的過程，就是根據(jù)用戶需求用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的過程。目前人工智能應用于自由行行程規(guī)劃主要的困難是： 1.海量碎片化數(shù)據(jù)：除了數(shù)據(jù)獲取難度本身，自由行相關(guān)的「吃住行游購娛」動輒上億級別的數(shù)據(jù)最大的特征就是高度的碎片化、離散化。 從行程完整性角度看，這些信息彼此之間又互相影響，「牽一發(fā)而動全身」； 2.人工智能實現(xiàn)方式-神經(jīng)網(wǎng)絡搭建規(guī)則：必須非常了解自由行不同的應用場景，基于旅行專家的輸出構(gòu)建知識庫，才能決定如何選取、需要構(gòu)建多少隱層、每層的神經(jīng)元個數(shù)，以及神經(jīng)元之間的連接關(guān)系。例如特征選取不合適，會降低神經(jīng)網(wǎng)絡的決策精度； 3.深度學習算法的優(yōu)劣：深度學習算法（Deep Learning）直接影響了神經(jīng)網(wǎng)絡的學習效率，好的學習算法可以有效降低神經(jīng)網(wǎng)絡的傳遞誤差，加速收斂，而神經(jīng)網(wǎng)絡學習的效率決定了神經(jīng)網(wǎng)絡是否能被實用化、商業(yè)化。 一個真正意義上的智能行程定制系統(tǒng)包括大數(shù)據(jù)處理能力和扎實的人工智能應用經(jīng)驗，及專業(yè)的自由行知識庫，三者缺一不可，否則我們無法真正理解「智能行程定制」。 它不是簡單的機票酒店最低價的搜索和組合，也不是簡單的日游的過濾和篩選，而是一個碎片化需求和碎片化服務之間深度匹配的效率平臺，它不應該是在人工定制由于成本、效率、準確性無法規(guī)?；臅r候，才被更多的人想到。 回顧旅游行業(yè)發(fā)展歷程，互聯(lián)網(wǎng)利用其傳播優(yōu)勢，加速了信息化的同時，也促進了資源整合。 但不同種類的商品因其標準化程度不同，完成信息化的速度也不同，在機票酒店領(lǐng)域，攜程去哪兒已經(jīng)由競爭關(guān)系轉(zhuǎn)化為結(jié)盟進而形成壟斷，而在很多旅游城市還在推進旨在提升基礎信息化水平的「智慧旅游」。 無論是對游客還是對從業(yè)人員，當今網(wǎng)絡上旅游相關(guān)信息已經(jīng)過載，從「信息工具」到「效率工具」，是后工業(yè)化互聯(lián)網(wǎng)時代的必由之路。 脫胎于互聯(lián)網(wǎng)的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，個性化需求的爆發(fā)會從更深層次引導服務和消費行為升級，就像今天Uber對出行方式的影響，若在PC時代它幾乎不可想象。 從信息化到智能化、用機器替代人工，這是任何行業(yè)的必然趨勢。高效、零成本的智能個性化定制一定會讓旅游行業(yè)效率發(fā)生顛覆性革命。 【 本文作者】 - 劉波- 玩美自由行創(chuàng)始人 執(zhí)惠旅游專家作者 你離玩美自由行，只有一個點擊的距離 戳原文，開啟自由行新世界 |
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