分類資料的組間比較非常簡單，不像定量資料那樣，還得看正態(tài)性、方差齊性這么煩人的過程。唯一需要看的就是結(jié)局是什么樣子。所以，如果說定量資料你能用錯，你還可以說，你不會做正態(tài)性檢驗、不會方差齊性檢驗。那么如果分類資料的組間比較你用錯的，真的沒有什么理由可以找，所以你真的沒有任何犯錯的理由。

分類資料就是那些可以劃分類別的數(shù)據(jù)，兩類和多類均可，只不過需要注意一下多類別的時候可能是有序的，也可能是無序的。無序的就是沒有什么等級高低順序，就像血型，沒有什么理由認(rèn)為A比B要高一等或低一等。有序就是能看出一種天然的順序，就像療效，無效、顯效、痊愈，給人感覺痊愈就是比顯效高一等。

有一種情形要注意，不是看到率或百分比就要認(rèn)為是分類資料，就要用卡方檢驗的。有的率是作為連續(xù)資料來分析的。比如脂肪百分比，雖然也是個比例，但你沒法用卡方檢驗。因為這個百分比是每個人都有一個這樣的數(shù)值，你能做的是把每個人的百分比作為一個定量資料，然后進(jìn)行組間比較。以前就有人真的這么問過我說：這不是比例嗎？比例不是都得用卡方嗎？我想這種觀念很可能是老師在教學(xué)的時候習(xí)慣把比例和率跟卡方聯(lián)系起來，事實上未必，其實用“分類資料”這樣的字眼更好一些。分類資料的比例，說的是一定的數(shù)量占所有人的百分比，具體到每個人來說，他只有0或1這樣的數(shù)值（多分類也可能是0、1、2等），計算的比例是0或1占的比例。而剛才這種情形是每個人都有一個具體的不同數(shù)值，這是完全不同的。

對于分類資料的組間比較，可以通過下面這樣一張圖來選擇方法：

從這個圖不難看出，分類資料的組間比較只需要注意三點就可以：

（1）設(shè)計類型。這個你自己是很清楚的。大多數(shù)情況下，可能我們做的都是基于完全隨機(jī)設(shè)計的。對于沒有設(shè)計的，如比較男女之間的發(fā)病率，男女分組不是隨機(jī)設(shè)計的，那也采用完全隨機(jī)設(shè)計的方法來分析。

（2）組別數(shù)，從小學(xué)一年級就應(yīng)該能數(shù)的很清楚了。

（3）重要的是結(jié)局的類型，是二分類還是多分類，多分類是有序的還是無序的。

從圖中不難看出，最重要的是你的結(jié)局的類型，對于完全隨機(jī)設(shè)計，只要你的結(jié)局是二分類和無序多分類，不管是比較2組還是多組，都可以毫不猶豫地選擇卡方檢驗。但如果是有序多分類，那就需要根據(jù)是2組還是多組，選擇相應(yīng)的方法。

其實，對于定量資料的組間比較和分類資料的組間比較，我想表達(dá)的并不僅僅是畫兩幅圖讓大家照著來找分析方法，更重要的是，學(xué)會一種分析思路。如果看一下統(tǒng)計學(xué)教材，不難看出教材的特點，大都是以不同方法作為章節(jié)區(qū)分的依據(jù)，比如第二章講t檢驗，第三章講卡方檢驗，等等。作為教材的編纂，這無可厚非，但作為老師講課，卻不一定非要嚴(yán)格按照這種方式來講。

為什么國內(nèi)好多學(xué)生，學(xué)了1年的統(tǒng)計，真正碰到數(shù)據(jù)的時候，卻總是束手無策，甚至連最基本的分析思路都不知道，空學(xué)了一肚子的t檢驗和卡方檢驗，卻不知道從哪兒下手。我想，也許是因為教材的教授方式跟我們實際分析的思路恰好相反。實際分析數(shù)據(jù)時，你收集了一批數(shù)據(jù)，然后需要根據(jù)數(shù)據(jù)的類型、特征、分布等選擇恰當(dāng)?shù)姆椒?；而教材中，是把各種方法割裂開，講各種方法的使用條件。

那么，當(dāng)你面對一堆數(shù)據(jù)的時候，你是把你腦子中的各種方法逐一來匹配一下嗎？每個方法都來試試，看看哪個符合應(yīng)用條件？還是根據(jù)數(shù)據(jù)類型、特征來選擇合適的方法呢？我想可能根據(jù)數(shù)據(jù)的條件來選擇方法更加自然一些，這是一種分析思路。而用方法來套數(shù)據(jù)這不是分析思路。也許，這就是為什么你學(xué)了這么久統(tǒng)計，卻始終還不了解分析思路的原因。

所以，其實對于定量資料和分類資料的這2張圖，更重要的是學(xué)會分析思路，不要用方法去套數(shù)據(jù)，而要根據(jù)數(shù)據(jù)來選方法。久而久之，才會形成自己的分析體系。