轉(zhuǎn)自：Tableau

如何將您的可視化效果從“好”提升到“出色”？要想做到這一點(diǎn)，方法有很多。時(shí)間、耐心和注重細(xì)節(jié)缺一不可。在本文中，您將了解到各種不同的處理方法。

您的可視化有何目標(biāo)，在可視化中選擇哪些內(nèi)容來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，這兩點(diǎn)非常重要。

您想表述什么？您如何確定您的可視化是否有目標(biāo)？您的受眾是誰？他們有什么問題要解決？您如何解答他們的問題？這又啟示您發(fā)現(xiàn)了哪些問題？對(duì)話將有何結(jié)果？重點(diǎn)是，查看者花時(shí)間看您的可視化內(nèi)容后，應(yīng)當(dāng)能夠從中獲得一些東西。

最常用的數(shù)據(jù)分析方法之一是跟蹤時(shí)間趨勢。按照我們的經(jīng)驗(yàn)，最適合顯示時(shí)間趨勢的可視化視圖是折線圖、分區(qū)圖和條形圖。

條形圖非常適合比較和排序，因?yàn)樗梢曰谙嗤幕€將數(shù)量值顯示為長度，使值的比較變得異常簡單。

進(jìn)行簡單的相關(guān)分析即可識(shí)別度量之間的關(guān)系。請(qǐng)記住，相關(guān)性并不能保證存在關(guān)系。它只是表示可能存在關(guān)系。若要確認(rèn)確實(shí)存在關(guān)系，通常需要使用一種更為復(fù)雜的方法。

分布分析在數(shù)據(jù)分析中尤為有用，因?yàn)樗梢燥@示您的定量值在全部定量范圍中呈現(xiàn)何種分布形式。

我們建議盡量避免使用餅圖，理由有兩個(gè)：

•  人類的視覺系統(tǒng)并不擅長估算面積

•  您只能對(duì)相鄰的部分進(jìn)行比較

如果您想顯示位置，那就使用地圖吧！ 雖然我們不建議用餅圖來表示部分到整體關(guān)系，但還是建議在地圖上使用餅圖。對(duì)于那些詳細(xì)介紹地圖所顯示內(nèi)容的圖表，地圖往往是最佳搭檔。

即使您已經(jīng)選擇了最適合分析的圖表類型，也未必能輕易地生成有效的視圖。創(chuàng)建有效的視圖需要付出努力、良好的直覺、注重細(xì)節(jié)和反復(fù)試驗(yàn)。

許多圖表類型都允許您在一個(gè)視圖中放置多個(gè)度量和維度。

靶心圖綜合采用了條形圖和參考線，從視覺上就能輕松對(duì)實(shí)際數(shù)字與目標(biāo)數(shù)字進(jìn)行比較。

有時(shí)候，只需小小的改變就能讓可視化視圖變得更易于交互，而往往這小小的改變就要經(jīng)過漫漫長路。

一個(gè)視圖中最多使用 7-10 個(gè)顏色和形狀，才便于區(qū)分和了解重要模式。

假設(shè)我們想將某支銷售團(tuán)隊(duì)的銷售額與其配額進(jìn)行比較，從而對(duì)該團(tuán)隊(duì)進(jìn)行評(píng)估。直覺告訴我們，應(yīng)該將兩個(gè)度量靠近或并排放置。這樣的想法得到的是如下視圖。

實(shí)際上，還有更適合顯示這種數(shù)據(jù)的可視化類型：標(biāo)靶圖（如下圖）。這種圖表綜合采用了條形圖和參考線，從視覺上就能輕松對(duì)實(shí)際數(shù)字與目標(biāo)數(shù)字進(jìn)行比較。

視圖過于繁復(fù)是人們在數(shù)據(jù)可視化過程中最常犯的一個(gè)錯(cuò)誤。篩選條件提供了幾種有效的方法進(jìn)行多級(jí)數(shù)據(jù)探索和用戶驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析。

Tableau 儀表板是一個(gè)頁面上顯示的若干個(gè)相關(guān)可視化的集合，通常通過交互性捆綁在一起。儀表板可在同一位置顯示多個(gè)視角，因此提高了可視化的分析功能。它們還可以將多種數(shù)據(jù)合并到一個(gè)位置。

• 在設(shè)計(jì)儀表板時(shí)，要從方便受眾訪問的角度進(jìn)行構(gòu)造，這一點(diǎn)很重要。

  
  

• 提供交互功能，方便用戶使用