Python,R作為量化領(lǐng)域領(lǐng)域兩門主流的語言，各有千秋，R語法比較“迂回”，加上先開始學習python,當然會成為首選的工具語言，python在數(shù)據(jù)分析方面有很多成熟的庫，所以如果在linux環(huán)境下布置自己的分析環(huán)境一定會有很多便利，很多券商例如華寶證券，萬得，IB都有開放的 python api接口，如果需要開發(fā)自己的交易平臺時這也會帶來很大便利。

前面提到在linux系統(tǒng)下做部署有一些天然優(yōu)勢，但是所依賴的一系列工具都是一樣的，本來一直在使用ubuntu，在部署環(huán)境開始時很順利，但是最后在安裝一個獲取國內(nèi)數(shù)據(jù)的包時受挫，可能一直以來都把Ubuntu做為跟window一樣的平臺去使用，很多在ubuntu環(huán)境下的設(shè)置操作都不太熟練，兩天找不到解決方案，就轉(zhuǎn)戰(zhàn)到windows環(huán)境下，因為之前配置過ipython notebook，所以安裝很順利，下面主要介紹下windows下的設(shè)置步驟。

1當然所有的軟件都依賴最基層的python，pip可以使我們在平臺上安裝一些依賴的包像在Linux系統(tǒng)下一樣方便，pip的安裝可以參考這篇文章http:///1dlBFo。

2接下來需要安裝的軟件：numpy,pandas,tushare,matplotlib,scipy,lxml,xlwt.

其中numpy/scipy可以快速高效的進行數(shù)組和矩陣運算，python本事也自帶有數(shù)組運算的list容器，但是numpy可以省略代碼中很多的循環(huán)語句，這樣大大提高了效率，特別是在處理較大規(guī)模的數(shù)據(jù)時，具體效率高出多少，可以參考numpy指南一書中的例子。

pandas由AQR Capital Management開發(fā)，主要用于處理數(shù)據(jù)“沖突”和時間序列分析，Pandas的名稱來自于面板數(shù)據(jù)（panel data）和python數(shù)據(jù)分析（data analysis），同時它也是tushare庫的基礎(chǔ)，在使用tushare之前必須先安裝pandas，兩者操作的語法幾乎一樣，tushare一個財經(jīng)數(shù)據(jù)接口包，由國內(nèi)開發(fā)者在Pypi發(fā)布，使用爬蟲系統(tǒng)從新浪財經(jīng)，雅虎財經(jīng)，以及上交所，深交所提供的數(shù)據(jù)，十分強大，誰用誰知道。。官網(wǎng)：http://tushare.，作者微博：http://weibo.com/u/1304687120，你可以在官網(wǎng)看到你可以用tushare獲得的數(shù)據(jù)以及步驟。  安裝tushare之前先安裝lxml，不然在讀取安裝地址時會出現(xiàn)錯誤。

matplotlib用以數(shù)據(jù)的可視化，比如繪制圖表等等，xlwt是一個可以把用python抓取的數(shù)據(jù)存入excel的工具，也可以存入csv文件，當然所以來的庫包含在pandas中，所以不用額外安裝，當然如果想從excel中讀取數(shù)據(jù)可以安裝xlrd庫存。截一張安裝命令及成功截圖

介紹完了幾個主要庫的功能，他們的安裝全都依靠一個命令：pip install xx,xx為你要安裝的庫，安裝順序以及必備的庫上面已經(jīng)介紹過，當然這只是對初學者，對于一些數(shù)據(jù)分析高手，比如經(jīng)常參加業(yè)內(nèi)比較出名的比賽kaggle，或者國內(nèi)由阿里巴巴組織的天池大數(shù)據(jù)比賽，你還需要更強大的工具，比如scikit-learn，可以用于機器學習和人工智能算法，pyspark結(jié)合了大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域火熱的spark，在處理海量數(shù)據(jù)時可以使用。好了，這篇文章主要講述分析所以來的軟件和庫，下一篇會講利用這些庫進行一些入門工作。