我最近在玩Docker,一種應(yīng)用程序容器和Linux的虛擬技術(shù)。它太酷了,創(chuàng)建Docker鏡像和容器只需要幾分鐘。所有的工作都是開箱即用的。 在結(jié)束我一天的工作之前,我希望能保存下我的工作。但我在Docker的save和export命令之間,我凌亂了。我不知道它們之間有什么區(qū)別。所以,我上StackOverflow問了一個(gè)問題,接著得到mbarthelemy很棒的回復(fù)。 開源項(xiàng)目Docker,Red Hat新的虛擬化選擇 dockerlite: 輕量級 Linux 虛擬化 Docker的搭建Gitlab CI 全過程詳解 Docker 和一個(gè)正常的虛擬機(jī)有何區(qū)別? Docker 將改變所有事情 以下是我發(fā)掘到的內(nèi)容: Docker是如何工作的(簡單說明)Docker是基于鏡像的。鏡像類似于已經(jīng)包含了文件、配置和安裝好的程序的虛擬機(jī)鏡像。同樣的,你可以像啟動虛擬機(jī)一樣啟動多個(gè)鏡像實(shí)例。運(yùn)行中的鏡像稱為容器。你可以修改容器(比如刪除一個(gè)文件),但這些修改不會影響到鏡像。不過,你使用docker commit <container-id> <image-name>命令可以把一個(gè)正在運(yùn)行的容器變成一個(gè)新的鏡像。 舉個(gè)例子:
# 像Docker官方的hello world例子一樣,拉取一個(gè)叫busybox的鏡像
# 查看本地已經(jīng)有哪些鏡像
# 現(xiàn)在讓我們來修改下busybox鏡像的容器
# 讓我們再看看我們有哪些鏡像了。
# 現(xiàn)在,可以提交修改了。
# 再看看我們有哪些鏡像。
# 我們執(zhí)行以下命令,看看這兩個(gè)鏡像有什么不同 現(xiàn)在,我們有兩個(gè)不同的鏡像了(busybox和busybox-1),還有一個(gè)通過修改busybox容器得來的容器(多了一個(gè)/home/test文件夾)。下面來看看,是如何持久化這些修改的。 導(dǎo)出(Export)Export命令用于持久化容器(不是鏡像)。所以,我們就需要通過以下方法得到容器ID: sudo docker ps -a 接著執(zhí)行導(dǎo)出: sudo docker export <CONTAINER ID> > /home/export.tar
最后的結(jié)果是一個(gè)2.7MB大小的Tar文件(比使用save命令稍微小些)。 保存(Save)
Save命令用于持久化鏡像(不是容器)。所以,我們就需要通過以下方法得到鏡像名稱:
sudo docker images
接著執(zhí)行保存:
sudo docker save busybox-1 > /home/save.tar
最后的結(jié)果是一個(gè)2.8MB大小的Tar文件(比使用export命令稍微大些)。 它們之間的不同
現(xiàn)在我們創(chuàng)建了兩個(gè)Tar文件,讓我們來看看它們是什么。首先做一下小清理——把所有的容器和鏡像都刪除:
# 查看所有的容器
# 刪除它們
# 查看所有的鏡像
# 刪除它們
譯注:可以使用 docker rm $(docker ps -q -a) 一次性刪除所有的容器,docker rmi $(docker images -q) 一次性刪除所有的鏡像。
現(xiàn)在開始導(dǎo)入剛剛導(dǎo)出的容器:
# 導(dǎo)入export.tar文件
# 查看鏡像
#
檢查是否導(dǎo)入成功,就是啟動一個(gè)新容器,檢查里面是否存在/home/test目錄(是存在的)
使用類似的步驟導(dǎo)入鏡像:
# 導(dǎo)入save.tar文件
# 查看鏡像
#
檢查是否導(dǎo)入成功,就是啟動一個(gè)新容器,檢查里面是否存在/home/test目錄(是存在的)
那,它們之間到底存在什么不同呢?我們發(fā)現(xiàn)導(dǎo)出后的版本會比原來的版本稍微小一些。那是因?yàn)閷?dǎo)出后,會丟失歷史和元數(shù)據(jù)。執(zhí)行下面的命令就知道了:
# 顯示鏡像的所有層(layer)
執(zhí)行命令,顯示下面的內(nèi)容。正你看到的,導(dǎo)出后再導(dǎo)入(exported-imported)的鏡像會丟失所有的歷史,而保存后再加載(saveed-loaded)的鏡像沒有丟失歷史和層(layer)。這意味著使用導(dǎo)出后再導(dǎo)入的方式,你將無法回滾到之前的層(layer),同時(shí),使用保存后再加載的方式持久化整個(gè)鏡像,就可以做到層回滾(可以執(zhí)行docker tag <LAYER ID> <IMAGE NAME>來回滾之前的層)。
vagrant@Ubuntu-13:~$ sudo docker images --tree
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