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2016年3月10日，首爾，在李世石九段對陣谷歌圍棋AI”阿法狗“（AlphaGo）的比賽中，執(zhí)白李世石211手中盤落敗，目前以0:2落后，絕望、末日一系列夸張的字眼被反復(fù)被使用。 這不是人工智能在體育領(lǐng)域的第一次爆發(fā)，在各大體育項目、比賽中，AI早已占據(jù)一席之地，與其成為世紀(jì)大戰(zhàn)的簇?fù)?，倒不如坐下來聽圈哥聊聊體育與AI的那些事兒。 根據(jù)網(wǎng)易報道，在3月9日，全球共計1億人次觀看了李世石九段對谷歌圍棋AI阿法狗的比賽，其中6000萬來自中國，這次，人工智能給遠(yuǎn)東帶來了近乎狂熱的關(guān)注度。 更想了解本次人機(jī)世紀(jì)大戰(zhàn)的請在后臺回復(fù)關(guān)鍵詞“人機(jī)大戰(zhàn)”，那里有一些實用又直白的信息。 擁有超強(qiáng)記憶，又擅長學(xué)習(xí)的阿法狗闖入了我們的世界，其實在體育領(lǐng)域，人工智能（Artificial Intelligence,AI）早已有了廣泛的運(yùn)用，他們大概有以下這些—— 1.體育類游戲 人工智能在體育中最初級的應(yīng)用就是體育類游戲，單機(jī)情況下電腦作為對手會根據(jù)操作者的習(xí)慣來不斷進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和升級。 例如2K系列，從2K14開始AI就能夠?qū)崟r對對手的戰(zhàn)術(shù)，跑位和操控習(xí)慣做出更加合理的反饋，而不是只遵循已經(jīng)設(shè)定好的程序。目前打2K的小伙伴肯定會發(fā)現(xiàn)跟電腦對戰(zhàn)的次數(shù)越多，電腦對自己的打法就越來越熟悉，贏球也越來越難，讓人感覺在屏幕的背后，也有一顆活生生的大腦....... ▼從畫面到AI，體育游戲越來越真假難辨 2.體育博彩與競猜 目前人工智能還普遍運(yùn)用于體育競猜與博彩行業(yè)。國外某家博彩公司在自己的線上平臺提供AI機(jī)器人的比賽分析，預(yù)測報告，給正在下注的用戶一些有價值的參考。這些相關(guān)的預(yù)測基于AI對大量歷史數(shù)據(jù)的掌握和研究。 ▼圈哥的球隊在英超F(xiàn)antasy的370萬玩家中排名第60萬，還行吧…… 上圖中的游戲是夢幻英超，一種類似于體育競猜的游戲。玩家擁有一定初始資金，每輪比賽挑選球員組成11人。每輪英超比賽之后，電腦會根據(jù)現(xiàn)實比賽中進(jìn)球、助攻或是吃牌的情況，給每名球員打分，玩家的每輪得分就是球員分?jǐn)?shù)的總和。 ▼英媒對于AI的贊嘆 此前有研究人員在該游戲中引入AI玩家，結(jié)果經(jīng)過一個賽季的比賽，AI所代理的球隊擊敗了99%的現(xiàn)實玩家（玩家總數(shù)為250萬人），由此可見AI在體育賽事分析預(yù)測方面的驚人能力，也有人戲稱，干脆英超保級隊直接引入AI來為球隊挑選首發(fā)得了。 同樣的，考慮了綜合因素的AI去預(yù)測比賽，成功率也是相當(dāng)高的。不知道會不會有人靠著AI在賭球界無往不利，發(fā)家致富呢？當(dāng)然，圈哥要聲淚俱下的提醒大家一句：小賭怡情，大賭傷身?。〔蝗袒仡櫲Ω绲?4年世界杯…… 3.高爾夫 與其他AI的“紙上談兵”不一樣，某些AI已經(jīng)操控著自己的“身體”參與到運(yùn)動之中了。 今年年初在美巡賽的菲尼克斯公開賽中，一個名叫LDRIC的機(jī)器人選手在球場的第16洞輕松打出了一記一桿進(jìn)洞。 ▼有GIF有真相 這個蠢萌的家伙到底是怎樣能如此輕松就打出一桿進(jìn)洞呢？原來，AI可以依靠對于距離、風(fēng)速、角度等多個因素的測算，來進(jìn)行精確計算，最終打出精彩的一桿。 ▼LDRIC這樣子蠢萌得不要不要的?? 在未來，LDRIC的主要工作是對各種高爾夫裝備進(jìn)行測試和試驗。通過AI控制，機(jī)器人能夠能模仿出每位高爾夫選手在揮桿時的動作特點，以此來判斷出最適合該名球員的球桿的長度，尺寸和重量等等細(xì)節(jié)。 4.機(jī)器人比賽 同樣是由AI控制參加體育項目，比起LDRIC的高爾夫來，AI在機(jī)器人足球世界杯（RoboCup）里的應(yīng)用就非常成熟了。 ▼愛爾蘭的機(jī)器人國家隊，全是羅比-基恩可還行……給我換一隊的梅西VS一隊的C羅吧！ 從1997年開始的機(jī)器人世界杯，展現(xiàn)的是AI在另一個層面的發(fā)展——
▼北京信息科技大學(xué)的機(jī)器人曾經(jīng)獲得世界杯中型組的冠軍 而在機(jī)器人比賽中，則需要AI電腦配合機(jī)器人身體完成踢球的動作，并在動態(tài)行走、跑步、踢球的同時需保持自身平衡。不僅如此，AI還需應(yīng)用視覺系統(tǒng)來尋找識別球、隊員、對手以及場上的位置，在完成收集，分析信息的過程之后，再采取相應(yīng)的策略對如何做出下一個動作進(jìn)行選擇。 ▼這個撲救圈哥給滿分！?? 5.NBA NBA目前還沒有正式引入人工智能的相關(guān)應(yīng)用，但由于NBA在關(guān)鍵球判罰上的飽受爭議，通過引入AI輔助，甚至有朝一日接管裁判的判罰工作，真的有可能在未來成為現(xiàn)實。而就在去年，來自體育科技（Sports Techie）的專家就提供了一種引入AI裁判的可行性方案。 ▼概念圖，先別急著吐槽……（ 內(nèi)心獨白：愚蠢的人類為了阻止我們AI統(tǒng)治地球，已經(jīng)無所不用其極了）
6.印度板球 在印度，電腦已經(jīng)能代替人解說板球比賽！而準(zhǔn)確率竟然達(dá)到了90%。跟剛才NBA裁判的AI相似，研究人員將300場比賽的視頻構(gòu)建為電腦的數(shù)據(jù)庫，并將其分類，再將每個類別的視頻分剪成一個個鏡頭，并讓電腦利用算法將每個動作與對應(yīng)的解說相配。 這樣的電腦解說，可以在比賽中利用視覺識別技術(shù)，在1.2秒內(nèi)準(zhǔn)確的描述運(yùn)動員的動作。 ▼AI對于板球比賽的分析畫面
其實聊了這么多AI，看了兩天所謂的“世紀(jì)大戰(zhàn)”，圈哥最中意的還是這個橋段—— 今年年初，柯潔接受果殼網(wǎng)專訪時，被問了這樣的問題：
資料圖 他大概是這么說的，也很符合圈哥的心思，特來與大家分享一下，在“人類智力末日”的大潮中，我們來為體育做一個特立獨行的結(jié)尾： 你看，李世石輸了，但體育還在。
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