加快sql查詢是非常重要的技巧，簡(jiǎn)單來說加快sql查詢的方式有以下幾種：一、索引的引用

1、索引一般可以加速數(shù)據(jù)的檢索速度，加速表與表之間的鏈接，提高性能，所以在對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，考慮到信息量比較大，應(yīng)該對(duì)表建立索引，包括在主鍵上建立聚簇索引，將聚合索引建立在日期刊上等。索引的優(yōu)點(diǎn)有很多，但是對(duì)于索引的建立，還需要考慮實(shí)際情況，而不是對(duì)每一個(gè)列建立一個(gè)索引，比如針對(duì)大表的分組、排序等字段，都要建立相應(yīng)索引，同時(shí)還應(yīng)該考慮建立符合索引。增加索引的同時(shí)也有很多不好的方面，首先，創(chuàng)建索引和維護(hù)索引都耗費(fèi)時(shí)間，且隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加；其次，索引占據(jù)物理空間，聚簇索引的空間更大。最后，當(dāng)對(duì)表進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候，索引也要?jiǎng)討B(tài)的維護(hù)。所以索引的引用有以下幾個(gè)原則：

（1）當(dāng)插入數(shù)據(jù)為表中數(shù)據(jù)的百分之10以上時(shí)，首先需要?jiǎng)h除該表的索引來提高數(shù)據(jù)的插入效率，然后再重新建立索引；

（2）避免在索引列上使用函數(shù)或計(jì)算，在where字句中，如果索引是函數(shù)的一部分，優(yōu)化器將不再使用索引，將使用全表掃描；例如：

select * from table where hh*10>1000;//低效
select * from table where hh>1000/10;//更高效

（3）盡量避免在索引列上使用not，!=和<>，索引只能告訴什么在表中，而不能告訴什么不在表中，當(dāng)數(shù)據(jù)庫遇上以上幾種符號(hào)時(shí)，將不再使用索引，使用全表掃描

（4）檢索中不要對(duì)索引進(jìn)行處理，如TRIM，TO_DATE，類型轉(zhuǎn)換等，這會(huì)破壞索引

（5）避免在索引列上使用IS NULL 或 IS NOT NULL。避免在索引列上使用任何可以為空的列，這樣將無法使用此索引。因?yàn)榭罩挡淮嬖谟谒饕兄?，所以?dāng)where字句中對(duì)索引進(jìn)行空值比較，將無法使用該索引。

（6）在索引列上，使用>=代替>，比如：

select * from table where hh>10;//低效
select * from table where hh>=10.0000001//相對(duì)高效

二、SQL語句的優(yōu)化

介紹幾種SQL語句的優(yōu)化技巧：

（1）where字句中的鏈接順序

oracle采用自下而上的順序解析where字句，所以表之間的鏈接必須寫在其他where條件之前，那些可以濾過大量紀(jì)錄的條件必須寫在where字句的末尾，例如：

select * from table e
      where h>500     
 and d='001'
 and 25<(select count(*) 
 from table 
 where count=e.count);  //低效

select * from table e
      where  25<(select count(*) 
 from table 
 where count=e.count);    
 and  h>500
 and d='001';//更高效     

（2）刪除全表時(shí)，用truncate而不用delete。因?yàn)閠runcate是ddl不是dml（truncate只能在刪除全表時(shí)使用），例如：

Truncate table account；
比
delete from account；
快1000倍

（3）盡量多使用commit，只要有可能就對(duì)程序中每個(gè)delete，insert，update使用commit，這樣系統(tǒng)會(huì)因?yàn)閏ommit所釋放的資源而大大提高效率。

（4）用exists代替in，可以提高查詢的效率。例如：

SELECT * FROM ACCOUNT
    WHERE AC_CODE 
    NOT IN (
 SELECT CODE
 FROM GOODS
 WHERE NUM='001')       //低效

SELECT * FROM ACCOUNT
    WHERE NOT EXISTS
       （SELECT CODE
 FROM GOODS
 WHERE CODE=ACCOUNT.AC_CODE
 AND NUM='001') //更高效

（5）使用group by

可以將不需要的語句在group by之前過濾掉

（6）避免使用HAVING字句

HAVING字句只有在檢索出所有記錄之后，才會(huì)對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過濾，這樣涉及到排序，統(tǒng)計(jì)等操作，如果能通過WHERE字句限制記錄的數(shù)目，就可以減少開銷。用Where子句替換HAVING子句，如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開銷. (非oracle中)on、where、having這三個(gè)都可以加條件的子句中，on是最先執(zhí)行，where次之，having最后，因?yàn)閛n是先把不 符合條件的記錄過濾后才進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，它就可以減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù)，按理說應(yīng)該速度是最快的，where也應(yīng)該比having快點(diǎn)的，因?yàn)樗^濾數(shù)據(jù)后 才進(jìn)行sum，在兩個(gè)表聯(lián)接時(shí)才用on的，所以在一個(gè)表的時(shí)候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統(tǒng)計(jì)的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計(jì)算字段，那它們的結(jié)果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術(shù)，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到計(jì)算的字 段，就表示在沒計(jì)算之前，這個(gè)字段的值是不確定的，根據(jù)上篇寫的工作流程，where的作用時(shí)間是在計(jì)算之前就完成的，而having就是在計(jì)算后才起作 用的，所以在這種情況下，兩者的結(jié)果會(huì)不同。在多表聯(lián)接查詢時(shí)，on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個(gè)表之間的聯(lián)接條件，把多個(gè)表合成一個(gè)臨時(shí)表 后，再由where進(jìn)行過濾，然后再計(jì)算，計(jì)算完后再由having進(jìn)行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個(gè)條件應(yīng)該在什么時(shí)候起作用，然后再?zèng)Q定放在那里 。

（7）有條件的使用union-all代替union提高效率

（8）在所有查詢的SQL語句中要特別注意減少對(duì)表的查詢，如：

（9）select字句中避免使用*

當(dāng)想在select字句中列出所有的列時(shí)，使用*是一個(gè)很方便，但是很低效的方法，因?yàn)樵趏racle中，會(huì)通過查詢數(shù)據(jù)字典，將*依次轉(zhuǎn)換為所有的列名，很耗時(shí)

（10）Order by語句

ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結(jié)果排序。Order by語句對(duì)要排序的列沒有什么特別的限制，也可以將函數(shù)加入列中(象聯(lián)接或者附加等)。任何在Order by語句的非索引項(xiàng)或者有計(jì)算表達(dá)式都將降低查詢速度。仔細(xì)檢查order by語句以找出非索引項(xiàng)或者表達(dá)式，它們會(huì)降低性能。解決這個(gè)問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個(gè)索引，同時(shí)應(yīng)絕對(duì)避免在order by子句中使用表達(dá)式。

（11）帶通配符(%)的like語句

目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以采用如下的查詢SQL語句:

select*fromemployeewherelast_namelike'%cliton%';

這里由于通配符(%)在搜尋詞首出現(xiàn)，所以O(shè)racle系統(tǒng)不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況，但是一定要心中有底，通配符如此使用會(huì)降低查詢速度。然而當(dāng)通配符出現(xiàn)在字符串其他位置時(shí)，優(yōu)化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用:

select*fromemployeewherelast_namelike'c%';

（12）選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)：

ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，F(xiàn)ROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個(gè)以上的表連接查詢,那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表,交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表。

（13）整合簡(jiǎn)單,無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問：如果你有幾個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,你可以把它們整合到一個(gè)查詢中(即使它們之間沒有關(guān)系)

（14）刪除重復(fù)記錄：

最高效的刪除重復(fù)記錄方法(因?yàn)槭褂昧薘OWID)例子：

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

（15）使用表的別名(Alias)：

當(dāng)在SQL語句中連接多個(gè)表時(shí),請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上.這樣一來,就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語法錯(cuò)誤。

（16）sql語句用大寫的；因?yàn)閛racle總是先解析sql語句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行（17） 在java代碼中盡量少用連接符“＋”連接字符串！

（18）總是使用索引的第一個(gè)列：如果索引是建立在多個(gè)列上,只有在它的第一個(gè)列(leading column)被where子句引用時(shí),優(yōu)化器才會(huì)選擇使用該索引.這也是一條簡(jiǎn)單而重要的規(guī)則，當(dāng)僅引用索引的第二個(gè)列時(shí),優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引

三、函數(shù)的使用技巧

雖然有時(shí)肆意的使用函數(shù)，會(huì)將性能降低，但是用好函數(shù)有時(shí)也能提高性能和可讀性。如：

其他的一些方法可以參考http://www.cnblogs.com/ziyiFly/archive/2008/12/24/1361380.html