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      李世石再次敗給AlphaGo,人工智能真的超越了人類?

       聰哥的寶藏 2016-03-16

      【周二:案例】


      誰都沒有想到,聲稱要以5:0擊敗電腦的韓國(guó)圍棋天王李世石,會(huì)在“人機(jī)大戰(zhàn)”四場(chǎng)比賽敗給AlphaGo,盡管失利的主要原因是李世石自身的失誤造成的,但不可否認(rèn)的是,AlphaGo實(shí)力上的提升,已經(jīng)到了可以威脅人類最強(qiáng)圍棋選手的地步。


      這次比賽引發(fā)廣泛探討,機(jī)器人工智能是否正在超越人類“腦力”?

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      李世石為什么輸?

      記者在賽后采訪了江蘇圍棋隊(duì)主教練丁波,他認(rèn)為:“人類棋手和電腦軟件相比,最大的優(yōu)勢(shì)在于直覺,換句話說,當(dāng)盤面上的棋子越少的時(shí)候,人類的優(yōu)勢(shì)就越大,所以布局階段肯定是電腦的弱項(xiàng)。因?yàn)樵谶x擇圍實(shí)地和取厚實(shí)二者之間,電腦很難做出抉擇,這些都只能靠直覺去判斷?!?/span>


      實(shí)際上,圍棋界的人都知道,布局階段正好是李世石的弱項(xiàng),他所擅長(zhǎng)的戰(zhàn)斗,也正是電腦的優(yōu)勢(shì)所在。在以往的對(duì)局中,李世石很多的勝利都是靠給對(duì)手制造壓力,迫使對(duì)手犯錯(cuò)而完成逆轉(zhuǎn),但這一招在電腦面前很難奏效,因?yàn)殡娔X不會(huì)有情緒上的波動(dòng),甚至不會(huì)出現(xiàn)失誤。昨天的對(duì)局也印證了這一點(diǎn),Alpha Go的逆轉(zhuǎn)來自于局部戰(zhàn)斗的勝利,它自身計(jì)算精準(zhǔn),很少犯錯(cuò),相反李世石卻出現(xiàn)了不少失誤。


      以至于在賽后,中國(guó)圍棋第一人柯潔也表示:“李世石布局差戰(zhàn)斗強(qiáng)的特點(diǎn),對(duì)于Alpha Go來說是重大利好?!?/p>


      盡管李世石輸?shù)羰妆P對(duì)局,但他并沒有喪失信心,他認(rèn)為后面的比賽可以贏回來,但不可否認(rèn)的是,Alpha Go的實(shí)力已經(jīng)超乎了人類的想象。

      2
      Alpha Go能自我學(xué)習(xí)

      20年前,國(guó)際象棋棋王卡斯帕羅夫和電腦“深藍(lán)”的對(duì)決,曾引發(fā)了一次“人機(jī)大戰(zhàn)”的高潮,從1996年的棋王獲勝,到一年之后的“深藍(lán)”獲勝,實(shí)際上就證明了電腦軟件在國(guó)際象棋領(lǐng)域已經(jīng)征服了人類的最強(qiáng)棋手,中國(guó)象棋的情況也是如此,一款普通的軟件甚至都能擊敗大師級(jí)的棋手。



      不過圍棋的情況不一樣,它的棋盤空間更大,變化更加復(fù)雜,勝負(fù)的目標(biāo)也更加模糊,所以在Alpha Go出現(xiàn)之前,沒有一款電腦軟件可以和職業(yè)棋手相抗衡。丁波表示:“之前無論是國(guó)際象棋還是象棋的軟件,最厲害的是它們強(qiáng)大的計(jì)算能力,因?yàn)橹灰?jì)算就能保證它們獲勝。而圍棋除了計(jì)算之外,還要靠直覺上的判斷,所以Alpha Go加入了自我學(xué)習(xí)的能力,據(jù)說它每天可以自己跟自己下幾十盤棋,以提高自己的水平和‘直覺’,這一點(diǎn)是很可怕的,要知道職業(yè)棋手一天最多也就能下一到兩盤棋?!睆目萍及l(fā)展的角度而言,昨天Alpha Go擊敗李世石只是一個(gè)開始,未來,電腦擊敗圍棋界的最強(qiáng)棋手將是不可阻擋的趨勢(shì)。

      3
      人工智能將如何發(fā)展?

      從科技發(fā)展的角度而言,Alpha Go擊敗李世石只是一個(gè)開始,未來,電腦擊敗圍棋界的最強(qiáng)棋手將是不可阻擋的趨勢(shì)。圍棋的難度和競(jìng)技性,讓它成為一個(gè)很好的對(duì)象,來作為驗(yàn)證人工智能開發(fā)的成果,如今除了谷歌和臉書之外,還有不少中國(guó)和日本的公司,也都投入到圍棋軟件的開發(fā)中來。那么,最終這些人工智能形成的成果,將會(huì)被運(yùn)用到哪里以給人類帶來福利呢?


      Alpha Go的創(chuàng)始人哈薩比斯在賽后的發(fā)布會(huì)上也談到了這個(gè)問題,“許多人可以通過這個(gè)程序提高自己的圍棋水平,特別是在西方,并沒有太多優(yōu)秀的圍棋選手,Alpha Go將讓事情變得簡(jiǎn)單?!?/p>


      創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開復(fù),曾幫助IBM組織“深藍(lán)”團(tuán)隊(duì)和卡斯帕羅夫的人機(jī)大戰(zhàn),他在昨天也向外界揭秘了關(guān)于人工智能未來的發(fā)展方向,他透露:人工智能未來在投資買賣股票方面,可以超過一般人;另外一個(gè)可能就是無人駕駛,十年左右時(shí)間可以徹底替代。



      奇點(diǎn)臨近


      一部預(yù)測(cè)熱工智能和科技的奇書。

      2045年:奇點(diǎn)來臨,人工智能完全超過人類智能,人類歷史將徹底改變。




      神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)


      神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是計(jì)算智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的重要分支,在諸多領(lǐng)域都取得了很大的成功。

      在眾多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)著作中,影響最為廣泛的是Simon Haykin的《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理》(第3版更名為《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)》)。



      數(shù)據(jù)挖掘:概念與技術(shù)(原書第3版)


      數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域具有里程碑意義的經(jīng)典著作。最受歡迎的數(shù)據(jù)挖掘?qū)V?/span>

      完整全面闡述該領(lǐng)域的重要知識(shí)和技術(shù)創(chuàng)新。




      數(shù)據(jù)挖掘:實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)工具與技術(shù)(原書第3版)


      機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的經(jīng)典暢銷著作。

      詳細(xì)介紹用于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和工以及實(shí)踐方法,并且提供了一個(gè)公開的數(shù)據(jù)挖掘工作平臺(tái)Weka。




      人工智能:計(jì)算Agent基礎(chǔ)


      本書有機(jī)地將理論與實(shí)踐結(jié)合起來,既詳細(xì)地介紹了各種人工智能理論,又提供了實(shí)現(xiàn)的思路和程序,這將有利于研究學(xué)習(xí)人工智能時(shí)把對(duì)人工智能的理性認(rèn)識(shí)轉(zhuǎn)化為對(duì)具體程序的感性認(rèn)識(shí),從而彌補(bǔ)大部分人工智能教材偏重于理論的缺陷。


      人工智能:復(fù)雜問題求解的結(jié)構(gòu)和策略(原書第6版)


      一本經(jīng)典的人工智能教材,全面闡述了人工智能的基礎(chǔ)理論,有效結(jié)合了求解智能問題的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及實(shí)現(xiàn)的算法,把人工智能的應(yīng)用程序應(yīng)用于實(shí)際環(huán)境中,并從社會(huì)和哲學(xué)、心理學(xué)以及神經(jīng)生理學(xué)角度對(duì)人工智能進(jìn)行了獨(dú)特的討論。新版中增加了對(duì)“基于隨機(jī)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)”的介紹,并提出了一些新的主題,如涌現(xiàn)計(jì)算、本體論、隨機(jī)分割算法等。





      機(jī)器人叛亂


      美國(guó)心理學(xué)會(huì)終身成就獎(jiǎng)獲得者基思·斯坦諾維奇, 用認(rèn)知科學(xué)和決策科學(xué)鑄成一把理性思維之劍,引領(lǐng)全人類,開啟一場(chǎng)反抗基因和模因的叛亂。

      如果《自私的基因》擊碎了你的心和尊嚴(yán),《機(jī)器人叛亂》將幫你找回自身存在的價(jià)值和意義。



      智能爆炸:開啟智人新時(shí)代


      奇點(diǎn)臨近,智能造物,智人時(shí)代將開啟人類社會(huì)最深刻和全面的變革! 倪光南、周鴻祎、余凱、楊寧等近20位領(lǐng)袖級(jí)專家和知名人士高度評(píng)價(jià)并聯(lián)袂推薦!

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