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      DINFO

       CharlseShan 2016-03-17
      DINFO-OEC非結構化大數據分析挖掘平臺

      是中科鼎富(北京)科技發(fā)展有限公司研發(fā)的大數據產品,具有非結構化文本大數據的分析、挖掘的超凡能力,是企業(yè)實施大數據戰(zhàn)略的強大利器,也是業(yè)界首款完全面向業(yè)務建模的非結構化大數據分析挖掘平臺。DINFO-OEC平臺致力于解決機器學習算法與業(yè)務的自動映射,提供業(yè)務建模與業(yè)務計算能力,幫企業(yè)實現非結構化大數據的落地。



      大數據中80%都是非結構化大數據


      非結構化大數據因其中的業(yè)務對象、對象之間的關系等都蘊含在文本內容中,而文本內容來源繁多、表達方式靈活多樣、存在著大量的歧義性,因此無法使用傳統(tǒng)的BI工具等進行分析,無法直接服務于業(yè)務,實現業(yè)務價值。所以說非結構化大數據是大數據處理的難點和熱點。


      DINFO-OEC非結構化大數據分析挖掘平臺能實現業(yè)務建模,自動調用自然語言處理、深度學習、文本挖掘等算法,對非結構化大數據中進行智能處理,輸出多維度的業(yè)務標簽,將無序的非結構化信息轉換為滿足業(yè)務需求的結構化數據。


      DINFO-OEC平臺能處理任何來源的非結構化信息和半結構化信息
      • 來自于互聯(lián)網的社會化媒體信息。

      • 來自于企業(yè)內部的業(yè)務文檔,支持的文檔格式包括:Html網頁、Office系列文檔(doc、docx、ppt、pptx、xls、xlsx)、Txt、Pdf等。

      • 來自于IT系統(tǒng)的機器數據(比如log日志等)。

      • 來自于業(yè)務系統(tǒng)的業(yè)務數據(比如客服工單等)。



      DINFO-OEC非結構化大數據分析挖掘平臺的推出應該說填補了業(yè)界的技術空白,其首創(chuàng)的面向業(yè)務的自主業(yè)務建模能力、內置的處于業(yè)界領先水平的概念技術、關聯(lián)計算和統(tǒng)計計算能力以及多語種免編程自動適配能力,使得DINFO-OEC平臺在文本分析挖掘的能力處于業(yè)界領先地位,并且在行業(yè)領域得到了廣泛的認可和成功的應用。



      DINFO-OEC非結構化大數據分析挖掘平臺的四大能力


      建模能力



      中科鼎富獨創(chuàng)的“本體O-要素E-概念C”三位一體的分析挖掘模型,能把紛繁復雜的業(yè)務規(guī)則和靈活多樣的語言表達習慣進行統(tǒng)一建模,從本體、要素和概念三個維度構建分析挖掘模型,有效地將“業(yè)務”描述與自然語言的表達進行分離,使得業(yè)務人員可以專注于自己擅長的業(yè)務需求及業(yè)務規(guī)則的建模,而無需考慮自然語言的歧義性、表達的多樣性和復雜性等。





      多算法支持能力



      DINFO-OEC平臺支持智慧語義感知算法,提供強大的自然語言理解相關分析算法,包括內容分類、聚類、主題分析、語義分析、實體識別、啟發(fā)式搜索引擎、推薦引擎、摘要引擎等。



      DINFO-OEC平臺還內置了強大的分析挖掘算法,包括:

      • 概念計算(C計算):提供概念的抽取、概念表達式挖掘和概念表達式匹配算法,概念計算是DINFO-OEC平臺獨有的領先計算技術

      • 統(tǒng)計計算(S計算):開放的架構,除了提供常用的統(tǒng)計挖掘算法,也支持新的算法加入,weka、deep learning、word2vec等算法均可以插件形式加入,而且支持調用IBM SPSS、SAS、TeraData等常用BI工具中的算法

      • 關聯(lián)計算(R計算):提供概念關聯(lián)發(fā)現算法,支持多種領先的關聯(lián)計算,比如語義關聯(lián)、謂詞計算、概念關聯(lián)和頻繁項集關聯(lián)等,其中的三元組關聯(lián)技術算法目前是業(yè)界領先的算法,提供了對象屬性之間通過評價等概念的關聯(lián),也就是(對象,屬性,評價)的關聯(lián)計算



      多語種支持能力



      • 系統(tǒng)內置了多語種分析挖掘算法:利用一套算法流程,實現多語種支持,語種擴展性好。新增加語種,不用修改算法。

      • 多語種復用的能力:平臺支持多語種業(yè)務規(guī)則保持一致的能力。業(yè)務規(guī)則(對應系統(tǒng)的本體樹)的維護,只需維護中文簡體版,無須維護其他語種的本體樹,大大減少本體樹維護工作量

      • 跨語種建模能力:平臺支持用中文簡體版,書寫其他語種的本體樹規(guī)則。修改、維護本體樹類別,無須掌握其他語種。


        臺集成能力



      平臺集成能力



      • 支持主流的Hadoop平臺:支持Map/Reduce計算,支持HDFS、Hbase等存取。支持的Hadoop平臺包括Apache Hadoop、IBM BigInsights、華為FusionInsights、EMC Pivotal HD和Cloudera等,并在銀行業(yè)具有成功集成上線經驗。

      • 支持SOA集群架構:支持與Oracle、Mysql、DB2等主力數據庫產品集成。

      • 支持BI工具集成:包括與IBM SPSS/COGNOS、TereData Aster、SAP、SAS和 Oracle等的集成,并支持Spark集成。


      DINFO-OEC平臺支持的三種應用類型
      • 實時應用

      實時、流式信息流大數據分析挖掘同步調用,實時輸出結果


      • 批量應用

      復雜的、批量大數據分析挖掘

      異步調用,批量輸出結果


      • 交互查詢

      基于歷史數據的交互式查詢

      大數據搜索、推薦


      DINFO-OEC平臺部署要求

      • 硬件配置

      建議PC Server 3臺以上

      CPU:8核2.4G*2

      內存:32GB

      硬盤:800GB


      • 軟件配置

      操作系統(tǒng): Linux RedHat 6.4以上或 Windows Server 2003以上

      數據庫:Oracle 10g以上、Mysql 5.0以上、SqlServer 2003以上、DB2

      中間件:Tomcat、Web Logic、WAS等


      DINFO-OEC平臺的市場認可



      DINFO-OEC文本分析挖掘方法與設備



      2014年度中國非結構化大數據領域最佳解決方案



      北京市新技術新產品(服務)證書



      計算機軟件著作權登記證書


      2015年度北京市科技型中小企業(yè)促進專項創(chuàng)新資金項目立項支持

      2015年度北京市科技服務業(yè)促進專項資金支持DINFO-OEC平臺


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