人工智能會創(chuàng)造美麗新世界嗎？

所評圖書：《與機器人共舞：人工智能時代的大未來》

（美）約翰·馬爾科夫    郭雪/譯    浙江人民出版社/2015年12月

本世紀初，美國軍方開始設(shè)計自動駕駛汽車，希望到2015年，能實現(xiàn)1/3的軍隊用車在沒有人類駕駛者的情況下到達設(shè)定好的目標位置，由此減少戰(zhàn)地士兵傷亡。但到了2004年，這一項目的進展不大，五角大樓不得不把項目拿出來，設(shè)置豐厚的獎金，舉辦專門的挑戰(zhàn)賽，供高校和產(chǎn)業(yè)界以及愛好者競逐。

等到2005年第二屆比賽的時候，已經(jīng)有被稱為“斯坦利”的汽車可以在蜿蜒曲折的沙漠公路上無人駕駛行駛10公里，小心的避開路旁的仙人掌和石塊。雖然“斯坦利”最后還是事故不斷，但其相對意義上的試駕成功，已經(jīng)成為機器智能時代到來的標志。

無人駕駛汽車說起來簡單，但在科學家眼里，這樣的汽車如果要能夠確保在高峰時段自動、安全的在城市里行駛，設(shè)計制作難度不亞于登月機器人。美國軍方連續(xù)多年設(shè)立的挑戰(zhàn)賽及巨額獎金，成功吸引了大批民間愛好者和怪才科學家加入其中。

當Google加入這一挑戰(zhàn)陣營后，無人駕駛汽車朝著平民化、商業(yè)化的方向?qū)崿F(xiàn)了更快的發(fā)展，Google的無人駕駛汽車經(jīng)常悄悄行駛在城市的大街小巷里，會被認為是有人駕駛的Google街景車。Google無人駕駛汽車走漏風聲后，人們會驚愕的發(fā)現(xiàn)，這款汽車的駕駛技能包括緊急剎車、轉(zhuǎn)彎的能力，并不亞于人類，絲毫沒有機械的影子。Google汽車安全行駛記錄很快提升到16萬千米、80萬千米。這款汽車借助雷達、視頻、傳感器、全球地圖數(shù)據(jù)庫創(chuàng)造出比多數(shù)人類司機更好也更為安全的行駛，不僅可以適應高速公路通行，而且足以保證在混亂擁堵的城市道路上安全運轉(zhuǎn)。

圍繞Google汽車等無人駕駛汽車的爭議主要包括三大方面，一是這樣的新科技替代了人，大量以駕駛為業(yè)的人面臨失業(yè)。二是法律責任不明確，盡管無人駕駛汽車的事故率、差錯率極低，但一旦發(fā)生事故，究竟應當由誰來承擔責任，是Google公司，還是購買者或運營商，還是保險公司。三是倫理悖論，即另一個版本出現(xiàn)的“電車難題”，機器人倫理法則要求不得傷害人類或響應人的自殘要求，然而如果出現(xiàn)不可避免要發(fā)生事故的場景，無人駕駛汽車的運算系統(tǒng)究竟會怎樣決定應對？

機器人革命、人工智能的大時代漸行漸近，這激活了一個早在二戰(zhàn)后就曾被提出的悖論：機器人和人工智能既可能延伸人類的智力（智能增強、人機交互），也有可能替代人類（人工智能）。在40多年來專注于硅谷機器人與人工智能領(lǐng)域報道的《紐約時報》高級科技記者約翰·馬爾科夫看來，機器人和人工智能技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)、機遇都十分明朗，重要的是實現(xiàn)的方式，而這又與機器人和人工智能領(lǐng)域的科學家、技術(shù)狂人、愛好者的價值觀息息相關(guān)。

約翰·馬爾科夫所著的《與機器人共舞：人工智能時代的大未來》一書，回顧了機器人和人工智能技術(shù)的演化發(fā)展，引介了這一歷程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用的幾代科學家、技術(shù)狂人、愛好者，就“機器換人”、“機器人搶奪人類就業(yè)機會”等熱點問題歸納了業(yè)界觀點并給予了深入分析。

“控制論”概念的發(fā)明者諾伯特·維納在1948年就預見到關(guān)于控制與通信的全新工程科學的發(fā)展前景，深刻闡述了自動化技術(shù)的價值與危機。維納是最先預見到信息技術(shù)雙重可能性的人。之后的幾十年來，人工智能和人機交互兩大課題都取得了飛躍發(fā)展，但也陷入長期的分隔，Google創(chuàng)始人拉里·佩奇曾師從人機交互研究權(quán)威特里·威諾格拉德，網(wǎng)絡(luò)搜索即是智能增強的典型體現(xiàn)。無人駕駛汽車以及Google參與的其他種種奇奇怪怪的創(chuàng)新探索，融合了人工智能和人機交互，也帶有更強雙重性，即即為人所用，創(chuàng)造效益，但也會替代人的作用。

不認同“機器換人”、自動化的使用減少崗位成為趨勢的人，其實所看到的新科技，多為人機交互，即計算機、互聯(lián)網(wǎng)、機器人等可以用來極大的提高應用效益的技術(shù)應用，例如農(nóng)業(yè)機器人、礦山機器人、應用到工業(yè)產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域的自動化技術(shù)等，這些可以讓人從枯燥或危險的工作中解脫出來，并通過創(chuàng)造出更高的產(chǎn)值，必然促成更多的新工作產(chǎn)生。

基于人工智能的自動化，所導致的崗位損失，是完全不同的另一種情況。特別是在機器人掌握學習算法之后，從機器視覺到用于半導體設(shè)計以改善品質(zhì)的模式識別，再到藥物識別算法，再到公共部門和商業(yè)企業(yè)廣泛使用的監(jiān)控技術(shù)，這些為企業(yè)實現(xiàn)了極大的人力節(jié)省，“消滅”了相應的崗位。當然，在工業(yè)化國家普遍進入老齡化人口的階段，“機器換人”帶來的沖擊會不那么明顯。

制造業(yè)在美國的復興，沒有像過去那樣創(chuàng)造大量的就業(yè)崗位，智能機器人被越來越多的采用，而這必然會促成中國等新興市場國家制造業(yè)體系發(fā)生收縮。上世紀70-90年代，美國勞動力就曾因為自動化技術(shù)的普遍采用，而開始面臨批次化的失業(yè)。2008年之后，經(jīng)歷了金融危機和經(jīng)濟衰退的美國，已經(jīng)掀起又一次機器（自動化）取代人的潮流?！杜c機器人共舞：人工智能時代的大未來》書中指出，“人工智能系統(tǒng)能夠移動、觀看、觸碰、推理，這樣的系統(tǒng)可以從根本上改變創(chuàng)造人類工作崗位所需要的平衡關(guān)系”，而且，“最終，大規(guī)模取代人類勞動力的智能機器的出現(xiàn)，無疑將會引發(fā)人類身份認知的挑戰(zhàn)”。

機器人、人工智能最終將怎樣改變社會，怎樣改變?nèi)耍绾沃厮芘c人類的關(guān)系？這些問題的答案，藏在科學家的決策之中，具體來說，是創(chuàng)新者的價值觀念之中。