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      簡單粗暴的教你如何快速入坑數(shù)據(jù)分析?

       靖勛山人 2016-04-10

      摘要:經(jīng)常有人問如何入門數(shù)據(jù)分析,本文就發(fā)表下個人看法,分享如何快速入坑數(shù)據(jù)分析。

      寫在前面

      快速入坑只有一個辦法:找到一個崗位

      推薦閱讀:不談技術(shù),閑話數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀

      在此分享一下入行數(shù)據(jù)分析,如何到一個相對較好的職業(yè),規(guī)劃自己的職業(yè)生涯。

      最重要的事(沒有之一)——看招聘啟事

      從招聘啟事可以大概感知企業(yè)的架構(gòu)

      以前程無憂為栗子

      簡單粗暴的教你如何快速入坑數(shù)據(jù)分析?

      一看任職資格

      這里會寫出勝任這項工作的技能,迷茫的小白,想要轉(zhuǎn)行,想要學(xué)習(xí)新知識的都可以沒事搜搜。一般企業(yè)的要求,目前行業(yè)情況,技能要求,都可以在這里感知一二。

      一般也能夠在這里看到企業(yè)用的是什么工具在做數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘。

      以下暫時排除大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)在目前國內(nèi)還是較少的,而且門檻較高。

      1. DB 起碼要有, oracle最佳(主要用于大企業(yè),或?qū)?shù)據(jù)要求較高的企業(yè)),MS SQL & My SQl (中小型企業(yè))次之,Access & Excel(額)

      2. 有使用IBM cognos、SAP BO、oracle BIEE、Microsoft BI(SSRS)、MicroStrategy、Smartbi、Power-BI…等專業(yè)的BO 展示工具最佳,純用Excel 的話,說明企業(yè)數(shù)據(jù)量小,需求少。

      3. ETL、數(shù)據(jù)倉庫等數(shù)據(jù)庫開發(fā)工具 :DB 自帶的可以,如使用Informatica 這類專業(yè)工具最好。

      總結(jié):

      1、企業(yè)如果使用的是付費軟件,比如Oracle+Informatica+SAP這樣的架構(gòu),說明是需求較多,要求較高,對數(shù)據(jù)分析很重視的企業(yè)。這樣的企業(yè)在我眼里已經(jīng)挺不錯了,進去了,總能學(xué)習(xí)到東西。擁有付費軟件使用技能會對自己加分不少,也可以從薪資方面體現(xiàn)出來。

      2、不是說開源軟件不好,開源R也是不錯的,這要看使用率和覆蓋率來選擇

      二看工作職責(zé)

      這里會描述這項工作的職責(zé)范疇,日常工作,不要再意淫了,看這里就好了。當然HR一般會寫很多(他們所能想到的),但有可能你80%的日常工作只會設(shè)計其中一二項。也可以在這里大概了解大本職位的日常工作,可以考量適不適合自己,是不是自己想要的。

      三看公司規(guī)模和從事的行業(yè)

      公司的規(guī)模很大程度已經(jīng)告訴你他們的數(shù)據(jù)量,對數(shù)據(jù)分析的基本要求!

      行業(yè)這個如果是服務(wù)咨詢行業(yè)一般是乙方、可以忽略規(guī)模,數(shù)據(jù)挖掘最好選擇金融(銀保證)、電信&知名互聯(lián)網(wǎng)公司,這樣的公司數(shù)據(jù)挖掘崗位比較正式,小公司數(shù)據(jù)挖掘崗位幾乎沒有,如果有里面的水分應(yīng)該可以想象。

      /**

      我不是抨擊小公司,只是數(shù)據(jù)量小的情況下,數(shù)據(jù)挖掘存在本身沒有多大意義,硬是要做數(shù)據(jù)挖掘估計專業(yè)程度也是不高。

      **/

      最后總結(jié),還是那句話技術(shù)控可以往底層走,做數(shù)據(jù)庫開發(fā)或DM(編程的那種);往管理方向走要了解整個流程的基本技術(shù),業(yè)務(wù)能力最重要。

      @作者 白話小姐。本文為作者原創(chuàng),獨家投稿數(shù)據(jù)分析網(wǎng)。轉(zhuǎn)載請發(fā)郵件至tougao@afenxi.com申請。

      簡單粗暴的教你如何快速入坑數(shù)據(jù)分析?

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