本文首發(fā)于微信公眾號：人工智能學(xué)家。 作者：Kalev Leetaru

上周，瑞士投票人以壓倒性結(jié)果駁回了一項提議無論居民是否失業(yè)政府都會為其提供保障性收入。之所以該提議引起廣泛關(guān)注，原因就在于導(dǎo)致該提議的相關(guān) 爭論，由于軟件、機器人以及人工智能的廣泛應(yīng)用，人類工作正迅速減少，當(dāng)機器代替了所有社會功能時，此時政府需要站出來為民眾提供收入，這也是產(chǎn)生該提議 的推動性力量。未來，當(dāng)所有工作都由機器來做的話，人類的價值在哪里？

一直以來，人們都在對自動化與人類工作進行爭論，雙方存在大量 論據(jù)。然而，在過去數(shù)年內(nèi)情況已經(jīng)發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變在地球歷史上，機器首次變得智能化。截止目前，自動化都是生搬硬套，執(zhí)行機械式的工作，那些需要 人類推理的工作則很大程度上由人類來完成。而人工智能的崛起則讓一切發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變。

從歷史觀點來說，所謂的機器學(xué)習(xí)以及機器智 能都受到了限制。機器可以從數(shù)據(jù)中學(xué)到強大的模式，不過也只能通過預(yù)定鏡頭使用算法，并使用由人類培訓(xùn)人員所選擇出來的輸入數(shù)據(jù)。機器算法最擅長的就是模 式匹配，通過對環(huán)境變化的精確約束將其應(yīng)用限制在狹隘的領(lǐng)域范圍內(nèi)。機器“創(chuàng)造性”的見解很大程度上被降低至使用隨機數(shù)據(jù)生成器來創(chuàng)造隨機的由人類選擇出 來的排列傳遞鏈。

就在今年三月份，谷歌公司的阿爾法系統(tǒng)顛覆了一切，該系統(tǒng)首次展示出真正意義上的機器“創(chuàng)造性”。簡單來說，谷歌所開發(fā)的算法能夠?qū)斎氲膰逵螒蛴涗?進行觀察，使其觀察歷史上最優(yōu)秀的圍棋選手是如何下棋的。不過，這樣會對系統(tǒng)產(chǎn)生限制，使其只能夠從人類所獲得的最佳結(jié)果中進行選擇，而不是讓其自行發(fā) 揮，實現(xiàn)人類沒有實現(xiàn)過的成就。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，工程師們復(fù)制出了一個與經(jīng)過人類游戲訓(xùn)練的圍棋系統(tǒng)一模一樣的系統(tǒng)。然后他們將這兩個系統(tǒng)相互連接，讓 其相互對決兩大高手對數(shù)百萬次游戲中的每一步圍棋步驟都記得非常清楚。然后，工程師們又打造出人工智能系統(tǒng)的最終版本將這兩套人工智能系統(tǒng)對數(shù)百萬次游戲的學(xué)習(xí)知識進行編碼。

在與世界上最優(yōu)秀的圍棋選手對決時，這臺人工智能系統(tǒng)作出了一些讓人難以置信的事情：它想出了一個步驟步驟37，而在圍棋歷史上人類從來沒有想出這一步。說白了，人工智能機器通過創(chuàng)造性，而不是強行記憶，用計謀戰(zhàn)勝了人類。