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      量化交易是超級(jí)大腦的一個(gè)功能

       信息熵 2016-06-21

        超級(jí)大腦不是大腦,而是具有極強(qiáng)功能的體系。
        前一段時(shí)間看了一部電影,講述,大腦運(yùn)用率達(dá)到100%后將是怎樣的故事。我認(rèn)為單一的個(gè)體很難真正實(shí)現(xiàn)這種可能性,若是真是如此,那是很可怕的事情,但是我認(rèn)為超級(jí)大腦是可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo),至少概率上要大一些。
      超級(jí)大腦可以應(yīng)用到一切事務(wù)之中去,可以提升社會(huì)的運(yùn)營(yíng)效率,提升個(gè)體的幸福感和生命價(jià)值。這一點(diǎn)和某一些人談過(guò)。(好決策智庫(kù)的夢(mèng)想――遠(yuǎn)景目標(biāo)。)
        在我構(gòu)架的超級(jí)大腦中,有許多功能,其中有一個(gè)就是證券交易領(lǐng)域的應(yīng)用,那就是量化交易,在我看來(lái)量化交易只是超級(jí)大腦的一個(gè)功能,也是最有價(jià)值的功能之一。
        一、沒(méi)有無(wú)敵的大腦
        有人幻想擁有一個(gè)超級(jí)大腦,認(rèn)為如此能贏(yíng)所有的對(duì)手,這有沒(méi)有一種可能?沒(méi)有。從古至今,從沒(méi)一人可以做到,戰(zhàn)勝一切對(duì)手的人,即便是孫武、鬼谷子、諸葛亮等等再世也是如此。我們看電影或小說(shuō)時(shí),以為某一些人可以戰(zhàn)勝一切對(duì)手一樣,比如大家喜歡的《三國(guó)演義》中的諸葛亮,許多象神一樣的戰(zhàn)爭(zhēng)案例,他若真的能知道那么多,指揮真的那么厲害的話(huà),早就統(tǒng)一三國(guó),而不是后來(lái)的司馬家族。所以說(shuō),幻想無(wú)敵的大腦是有病的想法,古人寫(xiě)小說(shuō)正好滿(mǎn)足了人們的這一種天生的欲望。
      在軍事沒(méi)有無(wú)敵大腦,在交易中沒(méi)有無(wú)敵大腦,也許在某一些變化相對(duì)較少的領(lǐng)域是可以擁有超級(jí)大腦的,只要記住所有的變化,即可贏(yíng)。
        當(dāng)人們意識(shí)到自己的大腦不可能比別人厲害時(shí),就想到了“無(wú)數(shù)大腦相加的大腦”(許多專(zhuān)家聯(lián)合而成,開(kāi)發(fā)出一個(gè)超級(jí)電腦。)。事實(shí)是,人們做到了一點(diǎn),就是找到比自己強(qiáng)大的“大腦”,但是仍然無(wú)法贏(yíng)得巨額財(cái)富,因?yàn)槠渌净驁F(tuán)隊(duì),也可以創(chuàng)造出一個(gè)超級(jí)大腦。
        我們渴望只支付很少的成本就擁有使用超級(jí)大腦的功能,以求達(dá)到自己的目的,比如獲取巨額財(cái)富。許多人真正想要的是不超級(jí)大腦,而是超級(jí)大腦背后的目的,一般人認(rèn)為超級(jí)大腦只是工具,發(fā)揮工具的功能得到的東西才是他們想要的東西。
      有些人在邏輯上或觀(guān)念認(rèn)識(shí)上是存在問(wèn)題的,比如說(shuō),大腦不重要,金錢(qián)重要?;蛑辉敢庵Ц逗苌僭杀镜玫皆S多財(cái)富或資源,這些都是不科學(xué)的,不吻合補(bǔ)償理論的。一切的得到均是相應(yīng)付出的補(bǔ)償,若想靠一種投機(jī)獲取成功,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看是無(wú)法復(fù)制的。
        二、超級(jí)大腦開(kāi)發(fā)的難度極大
        1、技術(shù)難度
        這一個(gè)世界上,不是有錢(qián)什么事情就可以實(shí)現(xiàn),有一些東西是很難突破的。據(jù)說(shuō),世界首富比爾?蓋茨,企圖在圍棋上進(jìn)行“超級(jí)圍棋大腦”開(kāi)發(fā),或想借此來(lái)提升公司的某一種研究能力;或許是為了滿(mǎn)足自己當(dāng)年的一個(gè)小小心愿,因?yàn)槠刚?qǐng)的數(shù)學(xué)專(zhuān)家說(shuō)圍棋變化復(fù)雜,深?yuàn)W,研究難度很大,知難而退。比爾?蓋茨想進(jìn)行圍棋智能化研究,在電腦領(lǐng)域挑戰(zhàn)圍棋的計(jì)劃擱淺。直至如今,比爾?蓋茨(微軟)也沒(méi)制造出一個(gè)“超級(jí)圍棋大腦”。從現(xiàn)在的情況來(lái)看,比爾?蓋茨無(wú)法在圍棋智能上取得革命性的突破。
      比爾?蓋茨下圍棋水平不行,想通過(guò)“超級(jí)大腦”打敗圍棋高手的小小心愿或也難以實(shí)現(xiàn),人生難免有遺憾,即便是世界首富,亦是如此。 
        比爾?蓋茨沒(méi)有從中國(guó)圍棋棋院找到適合的人之后,就把國(guó)際象棋軟件開(kāi)發(fā)大師許峰雄挖過(guò)來(lái)了,雖然不知道比爾?蓋茨聘請(qǐng)?jiān)S峰雄的目的是什么,但是能感受到,因?yàn)樵S峰雄在棋類(lèi)研究上面達(dá)到了非常高的層次,許現(xiàn)在是微軟亞洲研究院的高級(jí)研究員(2007年的數(shù)據(jù))。
        2、綜合的超級(jí)大腦很難實(shí)現(xiàn)
        每一個(gè)行業(yè)有不同的特點(diǎn),雖然有些行業(yè)具有相似性,比如中國(guó)象棋與國(guó)際象棋有類(lèi)似性,深藍(lán)之父許峰雄開(kāi)發(fā)出來(lái)的“超級(jí)大腦”(深藍(lán))戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)的國(guó)際象棋世界冠軍加里?卡斯帕羅夫。這對(duì)棋類(lèi)軟件開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō)是一次大突破,其后,中國(guó)象棋方面的軟件實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍,到現(xiàn)在為此,中國(guó)最頂尖的象棋軟件也可以戰(zhàn)勝中國(guó)象棋冠軍了。據(jù)說(shuō),最頂尖的五子棋軟件也能戰(zhàn)勝人類(lèi)的優(yōu)秀棋手?,F(xiàn)在,圍棋就面臨了難以突破的困境。
      許峰雄曾在2003年說(shuō)過(guò),圍棋高深莫測(cè),要設(shè)計(jì)出能夠打敗高段位圍棋手的電腦絕非易事,后來(lái)研究了圍棋軟件一段時(shí)間之后,認(rèn)為圍棋是可以突破的,在2008年時(shí)候的說(shuō)可以在5-10年搞定,現(xiàn)在是2014年了,超過(guò)了5年,可是微軟方面還沒(méi)有質(zhì)的飛躍(許峰雄在2003年4月17日正式宣布加盟微軟亞洲研究院,任高級(jí)研究員。他到微軟超過(guò)10年了。)。 
      一般來(lái)說(shuō),研究量非常大的話(huà),就可以解決實(shí)現(xiàn)問(wèn)題,但是世界不是我們所認(rèn)識(shí)的那一樣。有一些大型問(wèn)題,不會(huì)因?yàn)槟骋恍┤说难芯烤湍芙鉀Q的。
        比如說(shuō),深藍(lán)之父許峰雄花10年時(shí)間研究出了深藍(lán)(1987年研究了國(guó)際象棋軟件,在1997年戰(zhàn)勝了世界冠軍。)。從某一種角度來(lái)說(shuō),棋類(lèi)是相通的,就是計(jì)算與決策。但是某一種棋有不同的特征,規(guī)律,所以要智能化,還是有難度的,特別是圍棋。
      從簡(jiǎn)單的推理來(lái)說(shuō),許花10年時(shí)間可以做出一個(gè)“深藍(lán)”,那么他應(yīng)該可以花10年時(shí)間做一個(gè)“圍棋深藍(lán)”啊,事實(shí)上,一直在開(kāi)發(fā)圍棋軟件,從2003年開(kāi)始,到現(xiàn)在為此,仍然沒(méi)有開(kāi)發(fā)出來(lái)。他在2008年時(shí)候的說(shuō)可以在5-10年搞定,估計(jì)那時(shí)他的研究有一些小突破,可就是沒(méi)有質(zhì)的突破,不然現(xiàn)在微軟研究出來(lái)的類(lèi)似“深藍(lán)”圍棋軟件就可以面市了。說(shuō)明當(dāng)時(shí),許的判斷是存在“慣性思考”或自以為是的可能性?!?/div>
        或許許先生可以做出圍棋超級(jí)大腦,但是離“全世界性”的超級(jí)大腦還有很遠(yuǎn)很遠(yuǎn)的路,或許是一個(gè)永遠(yuǎn)不可能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。(我曾經(jīng)幻想好決策智庫(kù)能做出這樣的電腦系統(tǒng),現(xiàn)在看來(lái)是一個(gè)錯(cuò)誤的想法。)
        綜合型的超級(jí)大腦很難實(shí)現(xiàn),不過(guò)人類(lèi)不能因此而放棄對(duì)該目標(biāo)的追求。
        三、好決策的夢(mèng)想――超級(jí)大腦
        1、我的夢(mèng)想
        一個(gè)人所作所為,背后是有企圖的,或者說(shuō)是有期望值的。若沒(méi)有夢(mèng)想,或使命,或目標(biāo),許多人的行為是亂的。一般來(lái)說(shuō),人一段時(shí)間的目標(biāo)(欲望)是相對(duì)固定的,在某一段時(shí)間是指向一點(diǎn)的。
      我在1997年,看到一個(gè)新聞,深藍(lán)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師(世界第一名),那一時(shí)刻,我就直覺(jué)地認(rèn)為,未來(lái)將是智能化(智謀)的時(shí)代,當(dāng)我意識(shí)到這一點(diǎn)時(shí),興奮得不得了。為此,花了60元印了兩盒名片,好象公司名是“深圳市智謀有限公司”(沒(méi)有在工商局注冊(cè),僅僅印了名片)。還購(gòu)買(mǎi)了許多有關(guān)“智謀類(lèi)”的書(shū)籍學(xué)習(xí)。
      到了2013年,終于注冊(cè)了一家公司,不過(guò)不叫“深圳市智謀有限公司”,而稱(chēng)之為,深圳好決策智庫(kù)有限公司。公司成立之后,暫時(shí)還沒(méi)有作出實(shí)質(zhì)性的舉動(dòng)。有一些投資,但對(duì)智庫(kù)的應(yīng)用沒(méi)有實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。未來(lái)將會(huì)繼續(xù)下去。
        2、證券智能化交易
        從2001年開(kāi)始,我對(duì)“系統(tǒng)交易”有很強(qiáng)的興趣了,其后研究了許多指標(biāo),等等,均沒(méi)有取得很好的效果,因?yàn)槭У脑?,我改為?duì)“對(duì)手盤(pán)”的研究,發(fā)現(xiàn)也不如意,最后結(jié)合,概率,對(duì)手盤(pán),指標(biāo)等等來(lái)交易,發(fā)現(xiàn)效率所有提升,所以我認(rèn)為,一個(gè)交易者能否成功,要做好最重要的事情,修正,再一個(gè)就是對(duì)自己的決策來(lái)源有一個(gè)深入的研究,比如效率的研究,對(duì)手盤(pán)的研究等等,如此才能實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。
      我對(duì)“金錢(qián)機(jī)器人”的研究沒(méi)有放棄過(guò),只是因?yàn)檫M(jìn)展很慢而已。比如寫(xiě)作《跳空追擊》、《高贏(yíng)率》、《股市通鑒》、《看透》,無(wú)一不是圍繞此點(diǎn)展開(kāi),即便是我開(kāi)設(shè)的公司(好決策智庫(kù)),也是為了這一點(diǎn)展開(kāi)的。
        3、量化交易的可行性
        量化交易在1970之后,就有一定的基礎(chǔ)了,逐步發(fā)展到現(xiàn)在的全自動(dòng)化。
      量化交易是一種趨勢(shì),隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,人們對(duì)計(jì)算機(jī)的運(yùn)用將達(dá)到更好的層次,當(dāng)電腦和人腦所獲取的知識(shí)相結(jié)合,電腦的交易效能將超過(guò)人類(lèi)的交易效能,而且具有極強(qiáng)的應(yīng)用效力和極廣泛的應(yīng)用范圍,可以在世界各國(guó)證券交易所交易,具有全球的作戰(zhàn)能力。
        從當(dāng)前的情況看,量化交易正在進(jìn)入許多證券交易領(lǐng)域,這是勢(shì)不可擋的趨勢(shì),所以對(duì)量化的交易或了解是所有必要的事情。
      在證券交易領(lǐng)域,量化交易做得最好的要數(shù)西蒙斯領(lǐng)域下的大獎(jiǎng)?wù)禄穑ㄎ幕瘡?fù)興科技)了。多年來(lái),取得了超過(guò)30%的復(fù)利回報(bào)。從現(xiàn)有的基金行業(yè)(交易行業(yè))來(lái)看,是最厲害的了。
      人類(lèi)打造一個(gè)“賺錢(qián)機(jī)器人”的夢(mèng)想,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。
        4、證券交易的研究難點(diǎn)
        量化交易自動(dòng)化方面,最難攻克的一點(diǎn),要數(shù)“交易對(duì)手盤(pán)”。
      筆者認(rèn)為,量化交易系統(tǒng)最難攻克的點(diǎn)是來(lái)自交易對(duì)手盤(pán),若不解決這一個(gè)問(wèn)題,對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題,修正亦困難。
      若沒(méi)有對(duì)手盤(pán),再好的交易系統(tǒng),也無(wú)法達(dá)到自動(dòng)賺錢(qián)的目的。
        5、專(zhuān)注一點(diǎn)更容易成功
        量化交易是大腦的專(zhuān)注一點(diǎn)(一個(gè)大行業(yè)的細(xì)分行業(yè))的簡(jiǎn)體。比如人會(huì)在一個(gè)特征,在某一點(diǎn)很強(qiáng)大的人,在其它方面就會(huì)相對(duì)較弱。電腦交易系統(tǒng)就是如此,若誰(shuí)想開(kāi)發(fā)出一個(gè)“全世界”性的系統(tǒng),只能說(shuō)是一種病,一種幻想癥。沒(méi)有一個(gè)系統(tǒng)可以管理一切事務(wù)的,若是想通過(guò)拼裝獲得一個(gè)“大系統(tǒng)”通吃天下的想法,是難以實(shí)現(xiàn)的。據(jù)說(shuō),某一些人開(kāi)發(fā)的系統(tǒng),可以玩轉(zhuǎn)世界所有的證券交易。若是真的如此,那么世界財(cái)富必將為所有。從理性的角度推理,他是無(wú)法實(shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo)的。當(dāng)然,不排除短期可勝任的可能呢?但是從長(zhǎng)期來(lái)看,該系統(tǒng)將面臨一個(gè)關(guān)鍵性的問(wèn)題,對(duì)手盤(pán)的問(wèn)題。沒(méi)有對(duì)手盤(pán)送錢(qián)給你,就是天大的利好,也不會(huì)有人買(mǎi)入,或因?yàn)闃O其恐懼的事情令別人賣(mài)出。據(jù)說(shuō),某一個(gè)人看石油下跌,所以放空與石油相關(guān)的商品,而該商品卻上漲,吃掉了他十多億資產(chǎn),這說(shuō)明,對(duì)手盤(pán)是非常重要的信息,而一個(gè)系統(tǒng)無(wú)法兼顧全世界市場(chǎng)的變化,因?yàn)榇碎_(kāi)發(fā)出一個(gè)征戰(zhàn)全世界證券交易市場(chǎng)的系統(tǒng)是一種幻想。
        從務(wù)實(shí)的角度來(lái)說(shuō),一個(gè)人的大腦只能把一件事情做到極致,那么量化交易系統(tǒng)也應(yīng)該只專(zhuān)注一點(diǎn),比如說(shuō),專(zhuān)注于外匯交易(能把外匯做好,做成賺錢(qián)的人或機(jī)構(gòu)是少數(shù)),黃金交易,期貨交易,股票交易等等。
        6、好決策未來(lái)的研究計(jì)劃
      ?。?)專(zhuān)注于證券交易
      首先要攻克“證券交易”,A股的交易有非常多的機(jī)會(huì),未來(lái)只有先攻克此關(guān),才行。為此,個(gè)人會(huì)專(zhuān)注于這一點(diǎn),一直專(zhuān)注證券交易領(lǐng)域(對(duì)本人的任務(wù)目標(biāo)的設(shè)定是:每年要有研究成果)。公司其它部門(mén)的研究,會(huì)根據(jù)公司的實(shí)力深入下去。(項(xiàng)目名稱(chēng)是:好決策證券交易系統(tǒng)。)
        (2)證券交易的周邊研究
      證券交易不是“個(gè)體”,在世界經(jīng)濟(jì)一體化的進(jìn)程中,所有的“交易市場(chǎng)”均具有影響性(連動(dòng)性),所以要對(duì)證券交易領(lǐng)域的周邊領(lǐng)域進(jìn)行研究。比如企業(yè)研究,期貨研究,外匯研究,政治研究,戰(zhàn)爭(zhēng)研究等等。
       ?。?)超級(jí)大腦
        當(dāng)好決策智庫(kù)發(fā)展到一定的層次(證券領(lǐng)域的NO.1)之后,會(huì)進(jìn)軍證券交易之外的行業(yè)(領(lǐng)域),比如娛樂(lè)類(lèi),智能化,棋類(lèi)等等。
        我認(rèn)為擁有“超級(jí)大腦”的公司將是一個(gè)偉大的公司,競(jìng)爭(zhēng)力非常強(qiáng)大,他甚至有可能吃掉許多小公司,成為怪物。
      我們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是微軟、谷歌、IBM、百度、騰訊、阿里爸爸等等。
        千里之行,如于足下。
        為了提升效率(概率),我們必須對(duì)研究的范圍進(jìn)行限制,在實(shí)現(xiàn)證券領(lǐng)域的NO.1之前,一定要?jiǎng)?wù)實(shí)地做好當(dāng)下的工作,不敢說(shuō)要百分百的投入于一點(diǎn),至少要把90%以上的精力投資于此。

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