● ● ● 文/Sherrie 源自知乎 大數(shù)據(jù)風控在金融業(yè)領(lǐng)域的提出,就不得不提到它與傳統(tǒng)風控模式的比較。
大數(shù)據(jù)風控最終希望達到的效果是:申請材料的簡化并不意味著金融機構(gòu)不再需要更多信息,而是這些信息不再從申請人本人處獲取,而是從人們生活軌跡中發(fā)掘有信貸價值的數(shù)據(jù),依此進行風險管理(正與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品追求用戶體驗的價值觀不謀而合)。 目前,大數(shù)據(jù)可以從以下幾個方面幫助互聯(lián)網(wǎng)金融的風控: 1、信貸準入
比如,關(guān)聯(lián)的社交賬號必須有一定數(shù)量的好友,正常使用非死號。貸款發(fā)放機構(gòu)還開始接入第三方征信機構(gòu)的互聯(lián)網(wǎng)信用數(shù)據(jù)(雖然還非常不成熟)。 根據(jù)貸款申請人的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行評分,分數(shù)更高的申請人將能夠申請更低利率或更高金額。 其實別說大數(shù)據(jù),如果僅僅能做到客戶數(shù)據(jù)的系統(tǒng)整理和分析,就已經(jīng)可以完成很多事情。傳統(tǒng)銀行的數(shù)據(jù)很多,但質(zhì)量參差不齊,幾十年的數(shù)據(jù)儲存系統(tǒng)也不是說變就能變,不同數(shù)據(jù)庫之間的聯(lián)系也很弱。 但如果互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)能夠利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,描繪用戶畫像,清楚用戶的消費喜好和生活軌跡,就能推斷不同客戶群體的這些互聯(lián)網(wǎng)行為和最終還款行為的相關(guān)性,進行系統(tǒng)的客戶管理。 設想,如果能分析各群體客戶的違約率(貸款機構(gòu)的風險成本)和群體愿意接受的貸款金額和利率(貸款機構(gòu)的收益),就能夠?qū)φ麄€機構(gòu)的盈利有更好的把控能力。說到底,風控就是平衡風險成本和收益。 這是大數(shù)據(jù)風控相對于傳統(tǒng)風控的優(yōu)勢之一。對于傳統(tǒng)風控模式下的貸中、貸后管理來說,對一筆貸款的追蹤和監(jiān)測需要耗費很多人力,查看固定資產(chǎn)狀況啊,親自和貸款人定期溝通看是否有異常情況等等。 但大數(shù)據(jù)的使用可以減少部分的成本。如比對貸款申請人的IP地址有無異常,通過互聯(lián)網(wǎng)交易數(shù)據(jù)監(jiān)測貸款人的公司/店鋪是不是正常經(jīng)營等,并且對不同類型的客戶使用不同的催收策略。
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