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      10個有關人類意識的奇葩理論

       平淡人生a9 2016-09-04

      幾個世紀以前,笛卡爾說過“我思故我在”。從那以后,哲學和科學分別對“意識”進行研究,那么得出來的結果必然有交錯重疊的部分。相較于世界上運算速度最快的超級電腦,大腦處理信息的速度還要快大約30倍。但如果控制我們個性特點和自我意識的真是某個或某幾個思維過程,那么現(xiàn)在這些都可以解釋清楚了。

      很多高難度問題都會得到聰明人的青睞,這個問題也不例外。下面就是一些試圖解釋這個問題的理論。

      10.人類是以時間片的方式認知世界的

      10個有關人類意識的奇葩理論

      周圍環(huán)境在我們的認知世界里是像流水一樣毫不間斷,還是像手翻書(譯注:即手動翻閱連續(xù)動作的圖片冊子)里獨立的畫面,是一張張累積起來的——科學家沒有一致意見。研究人員構建了一個理論模型,這個模型兼有這兩種特點。

      模型名字很奇妙,叫做“時間片理論”。該理論認為,形成知覺要經(jīng)過兩個階段。在第一個階段中,大腦無意識地處理環(huán)境里的大量基本信息,比如周圍物體的形狀和顏色。這一過程所用的“時間片”相當短,大約只需要400微妙。大腦隨即整合信息,進入處理信息的第二階段。

      這個模型主要是用于解釋視覺信息處理過程的,但是人們借此得出推論:“知覺”可以說是一種幻覺,是大腦借助記憶等其他認知過程,將一幅幅“快照”組合成一個整體的過程。

      9.大腦同步工作產生意識

      10個有關人類意識的奇葩理論

      神經(jīng)元同步理論出現(xiàn)于2007年,這個理論沒有解釋意識本身的特性,而與意識背后可能存在的形成機制相關。好幾個研究都觀察到了這個機制:下意識或無意識處理外部刺激的過程可以激發(fā)大腦某些區(qū)域的活動,而這些區(qū)域與有意識、能直接觀察到的外部刺激激發(fā)大腦活動的區(qū)域是一樣的。這讓研究人員產生了一個疑問:這二者之間是否存在某種明顯的區(qū)別。

      有研究發(fā)現(xiàn),在有意識處理信息的過程中,大腦會出現(xiàn)“整體同步”的現(xiàn)象,而無意識處理信息的過程只需要部分大腦區(qū)域協(xié)同工作。這項研究表明,當大腦處理表層刺激的時候,大腦會被激活。受到刺激之后,僅僅需要80微秒,大腦各個不同的獨立區(qū)域就開始大面積協(xié)作了。

      研究院滿懷信心地認為,與其說這表明有意識輸入的信息能得到更好處理,不如說這本身就是意識的特點之一。

      8.每一個神經(jīng)元都有意識

      10個有關人類意識的奇葩理論

      在研究意識本質的道路上有很多障礙,其中一個就是“捆綁難題”。當我們單獨觀察某種感覺的時候,我們的主觀感受卻是由所有感覺器官的活動匯總而形成的。這種“捆綁”很讓人疑惑,目前還沒辦法解釋。

      單神經(jīng)元理論認為每個獨立的神經(jīng)元在某種程度上都有自己的意識。就像單個的人一樣,神經(jīng)元能夠有意識地接收并傳遞信息,但是無法將眾多神經(jīng)元承載的信息匯集到一起。恰恰就是神經(jīng)元之間相互交流,形成了最后唯一而一致的感覺。

      “即使沒有連接在一起,神經(jīng)元也能夠相互交流”——這個觀點還讓人聯(lián)想到著名的“量子糾纏”現(xiàn)象,即兩個相互關聯(lián)的粒子總會相互回應,即使分開后也如此。

      7.多重思維理論

      10個有關人類意識的奇葩理論

      量子力學里的多世界理論認為,每一件獨立的事情都會產生其獨立的現(xiàn)實,雖然與我們的世界相互分離,但是與我們一樣真實。多重思維理論與意識相關,可以說是對多世界理論的驗證。

      這暗示出一個觀點,多世界是確定不變的,而我們對世界的知覺卻在不斷變化。如果每個行動都有無限的結果,而它們已經(jīng)存在,那么當事情發(fā)生之后,多世界的“分支”就不是多世界的結果而是我們觀察的結果了。

      如果其他宇宙存在無數(shù)個我們,那么這無數(shù)個的大腦應該聯(lián)系在一起;否則,另一個自己就是沒有思維的軀殼。此外,我們的意識不可能終結,因為我們的知覺可以在我們死亡之時或提前跳轉。

      6.意識是被動的

      10個有關人類意識的奇葩理論

      被動框架理論認為,我們每個人對意識的思考都過度了。這個理論稱,我們認知世界并不是通過有意識的認知過程完成的。意識只是“中介”或說“中轉”,只是將信息展現(xiàn)在我們面前,不能控制我們的反應。

      我們之所以認為我們的思想、感覺和行動都受到意識的控制,是因為我們太看重意識。意識就像互聯(lián)網(wǎng):它可以完成很多事情,但是卻沒有自己的意志,它要依靠使用者才能完成任務。

      5.腦電活動產生意識

      10個有關人類意識的奇葩理論

      意識電磁信息理論認為,大腦電磁場的變化與意識相互關聯(lián)。這甚至可能是意識產生的深層物理過程。

      電磁場本身并不是我們的意識,但是電磁場能將信息傳遞給單個神經(jīng)元,并且管理著神經(jīng)元的活動,這些構成了一部分意識。人們有意識的意志其實是大腦電磁場的經(jīng)歷產生的。大腦這一特性在不斷進化,這是因為如果意識沒有進化改善的優(yōu)點,那么意識早就在進化過程中淘汰了。

      這個理論假定大腦全部功能都是確定的,沒有留下任何可以“隨意”安排的余地,而“隨意性”則是形成自由意志的必備條件。因為無法解釋自由意志,這個理論遭到沉重攻擊。

      4.意識有賴于信息整合

      10個有關人類意識的奇葩理論

      上面提到過,意識最根本的特點在于能整合信息,能將各種感覺匯總起來形成一種認識。整合信息理論認為就是這個復雜的整合過程產生了意識。一個生物意識程度的高低可以通過大腦系統(tǒng)的復雜程度進行測量。盡管這個理論還處在發(fā)展階段,不夠完善,但卻是第一個能夠建立數(shù)學模型的意識理論。

      據(jù)觀察,大腦不同部分的復雜程度各不相同,而復雜程度越低,越不可能參與有意識思考。這些系統(tǒng)相互聯(lián)系的方式不一樣,相互聯(lián)系的復雜程度也不一樣,各個系統(tǒng)相互整合的程度——即復雜程度——產生了我們所謂的意識。這個理論產生了一個無法避免的推論,這也是下一點我們將討論的內容。

      3.任何足夠復雜的系統(tǒng)都會變得有意識

      10個有關人類意識的奇葩理論

      有一點很清楚,整合信息理論沒有區(qū)分不同的系統(tǒng),因此它不僅僅適用于大腦。其他無論自然還是人造的系統(tǒng),只要能達到相應的復雜程度,那么根據(jù)這個理論,這些系統(tǒng)也能產生意識,盡管與我們熟悉的意識不在同一水平。

      比如,森林和其他生態(tài)系統(tǒng)相互聯(lián)系在一起,盡管聯(lián)系程度不是很緊密。樹木、動物和其他生態(tài)因素之間存在的交互活動是隨機出現(xiàn)的,沒有掌管全局的力量指揮這一切。另一方面,人類構建的互聯(lián)網(wǎng)整合程度很高,其單個連接點比大腦的突觸還多。雖然不像大腦各個部分那樣聯(lián)系緊密,互聯(lián)網(wǎng)只在某一刻使用各條連接。

      驗證這個理論可以采用這個辦法:用(強大的)電腦構建兩個不同的系統(tǒng)模型,輸入和輸出的信息一樣,但它們的內部連接不一樣。系統(tǒng)內部構造越復雜,越能模擬復雜程度更高的意識。但是,如果下面這個理論成立,這個理論就不攻自破了。

      2.電腦無法模擬意識

      10個有關人類意識的奇葩理論

      研究人員花了很多時間研究整合信息理論,有一項發(fā)現(xiàn)很有說服力:如果整合信息理論正確,那么這個理論描述的人腦系統(tǒng)模型不可能用計算機呈現(xiàn)出來,無論這臺計算機多么強大。

      這說明了整合信息對有意識的思維多么重要。我們將各種不同經(jīng)歷相結合,可以形成新的經(jīng)驗,這個過程類似于信息壓縮。當然有些信息數(shù)據(jù)會在這個過程中丟失。用數(shù)字模擬一個以同樣方式存儲信息的系統(tǒng),并且這個系統(tǒng)不會丟失數(shù)據(jù)(也就是內存),研究團隊得出了以下結論:要么前面所有關于整合意識的觀點是錯誤的,要么計算機不可能模擬意識形成過程。

      1.人腦是一臺量子計算機

      10個有關人類意識的奇葩理論

      20世紀90年代中期,研究人員提出“協(xié)調目標減少”理論(Orch OR),遭到嚴厲指責。這個理論認為腦細胞里的“微管”是量子振動計算進行的地方,而量子振動計算是由突觸輸入?yún)^(qū)控制的;此外,大腦處理信息的過程類似于量子計算機。批判這個理論的觀點認為,大腦過于“溫暖、潮濕、嘈雜”,根本無法進行精細的量子計算。

      20年之后,一個日本研究團隊證實,在大腦神經(jīng)元的微管結構中,存在“溫暖的環(huán)境下的量子振動”。另一項研究也為“協(xié)調目標減少”理論提供了支撐。這項研究發(fā)現(xiàn),直接干預這些微管可以讓臨床病人麻醉,當意識活動被有效遏制的時候,大腦仍在進行無意識活動。

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