數(shù)據(jù)指標(biāo)是數(shù)據(jù)分析過程中重要元素。比如我作為一個經(jīng)理，我的數(shù)據(jù)分析師告訴我未來下一季度，需要擴(kuò)大客戶數(shù)量，增加客戶拜訪，提高客戶滿意度。這些都是比較抽象的，我需要知道一些直接相關(guān)的數(shù)據(jù)是多少，變化情況如何，這些通常都由一些常用的指標(biāo)分析得來。

為什么構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

從企業(yè)架構(gòu)來講，領(lǐng)導(dǎo)層可能關(guān)注營收多少，成本多少，增長率多少？業(yè)務(wù)層可能關(guān)心的回款率、應(yīng)收賬款率等等。企業(yè)如果要建路數(shù)據(jù)分析體系，一般要細(xì)分到可量化可執(zhí)行的地步，通過分析指標(biāo)的變化來制定相應(yīng)的決策，保證企業(yè)經(jīng)營的平穩(wěn)運行。

在以往利用商業(yè)智能FineBI的搭建數(shù)據(jù)分析平臺的過程中，積累了不少行業(yè)的經(jīng)驗，以下就列舉幾個常見行業(yè)的指標(biāo)體系。

地產(chǎn)行業(yè)

銀行業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)

服裝零售業(yè)