乡下人产国偷v产偷v自拍,国产午夜片在线观看,婷婷成人亚洲综合国产麻豆,久久综合给合久久狠狠狠9

  • <output id="e9wm2"></output>
    <s id="e9wm2"><nobr id="e9wm2"><ins id="e9wm2"></ins></nobr></s>

    • 分享

      手把手教你用Spring Cloud和Docker構(gòu)建微服務(wù)

       liang1234_ 2016-09-09
      手把手教你用Spring Cloud和Docker構(gòu)建微服務(wù)
      翻譯:隋鑫  dockone  2015-07-20

      本博文主要向大家介紹如何使用Spring Cloud和Docker構(gòu)建微服務(wù)平臺。

      什么是Spring Cloud?

      Spring Cloud 是Pivotal提供的用于簡化分布式系統(tǒng)構(gòu)建的工具集。Spring Cloud引入了云平臺連接器(Cloud Connector)和服務(wù)連接器(Service Connector)的概念。云平臺連接器是一個接口,需要由云平臺提供者進行實現(xiàn),以便庫中的其他模塊可以與該云平臺協(xié)同工作。

      Spring Boot

      Spring Cloud最重要的一點是它可以和Spring Boot一起工作,Spring Boot可以幫助開發(fā)者更容易地創(chuàng)建基于Spring的應(yīng)用程序和服務(wù)。

      從Spring Boot項目名稱中的Boot就可以看出來,Spring Boot的作用在于創(chuàng)建和啟動新的基于Spring框架的項目。Spring Boot會選擇最適合的Spring子項目和第三方開源庫進行整合。大部分Spring Boot應(yīng)用只需要非常少的配置就可以快速運行起來。Spring Boot包含的特性如下:

      • 創(chuàng)建可以獨立運行的Spring應(yīng)用。
      • 直接嵌入Tomcat或Jetty服務(wù)器,不需要部署WAR文件。
      • 提供推薦的基礎(chǔ)POM文件來簡化Apache Maven配置。
      • 盡可能的根據(jù)項目依賴來自動配置Spring框架。
      • 提供可以直接在生產(chǎn)環(huán)境中使用的功能,如性能指標、應(yīng)用信息和應(yīng)用健康檢查。
      • 沒有代碼生成,也沒有XML配置文件。

      服務(wù)發(fā)現(xiàn)和智能路由

      每一個服務(wù)都含有一個特定意義的微服務(wù)架構(gòu)。當(dāng)你在Spring Cloud上構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)時,這里有幾個基本概念需要首先澄清下。首先,你需要要先創(chuàng)建Configuration Service和Discovery Service兩個基礎(chǔ)服務(wù)。如下圖所示:

       

      手把手教你用Spring Cloud和Docker構(gòu)建微服務(wù)

      上面的圖片說明了四個微服務(wù)以及各個服務(wù)之間的依賴關(guān)系。

      Configuration service處于最頂端,黃色標識,而且被其它微服務(wù)所依賴。

      Discovery service處于最低端,藍色標識,同時也被其它服務(wù)所依賴。

      綠色標識的兩個微服務(wù)是我們本系列博文中用到的兩個應(yīng)用案例:電影和觀影建議。

      Configuration Service

      Configuration Service在微服務(wù)架構(gòu)中是一個非常重要的組件。如12要素應(yīng)用理論所說, 微服務(wù)應(yīng)用的配置應(yīng)該存儲在環(huán)境中,而不是本地項目中。

      Configuration service(配置服務(wù))是一個必不可少的基礎(chǔ)組件的原因是因為它可以對所有通過點對點和檢索的基礎(chǔ)服務(wù)進行服務(wù)管理。

      假設(shè)我們有多個部署環(huán)境。比如我們有一個臨時環(huán)境和一個生產(chǎn)環(huán)境,針對每個環(huán)境的配置將會是不同的。每一個configuration service 將會由一個獨立的Git倉庫來存放環(huán)境配置。沒有其它環(huán)境能夠訪問到這個配置倉庫,它只是提供該環(huán)境中運行的配置服務(wù)罷了。

       

      手把手教你用Spring Cloud和Docker構(gòu)建微服務(wù)

      當(dāng)Configuration service啟動后,它將會指向那些根據(jù)配置文件配置的路徑并啟動對應(yīng)服務(wù)。每一個微服務(wù)通過讀取自己配置文件中的具體環(huán)境來運行。在這一過程中,配置是通過版本管理來進行的內(nèi)部和集中化管理,更改配置不需要重啟服務(wù)。

      通過Spring Cloud提供的服務(wù)終端,你可以更改環(huán)境配置,并向Discovery service(發(fā)現(xiàn)服務(wù))發(fā)送一個刷新信號,所有的用戶都會收到新的配置通知。

      #p#

      Discovery Service

      Discovery Service(發(fā)現(xiàn)服務(wù))是另一個重要的微服務(wù)架構(gòu)的組件。Discovery Service管理運行在容器中的眾多服務(wù)實例,而這些實例工作在集群環(huán)境下。在這些應(yīng)用中,我們使用客戶端的方式稱之為從服務(wù)到服務(wù)。舉個例子,我使用Spring Cloud Feign ,這是一個基于Restful風(fēng)格的微服務(wù)提供的客戶端開源項目,它是從Netflix OSS project項目中派生出來的。

       

      1. @FeignClient('movie'
      2. public interface MovieClient { 
      3. @RequestMapping(method = RequestMethod.GET, value = '/movies'
      4. PagedResources findAll(); 
      5.  
      6. @RequestMapping(method = RequestMethod.GET, value = '/movies/{id}'
      7. Movie findById(@RequestParam('id') String id); 
      8.  
      9. @RequestMapping(method = RequestMethod.POST, value = '/movies'
      10.   produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE) 
      11. void createMovie(@RequestBody Movie movie); 
      12. }  

       

      在上面的例子中,我創(chuàng)建了一個Feign 客戶端,并映射了一個REST API方法來暴露電影服務(wù)。使用@FeignClient注解,可以聲明我想要為movie微服務(wù)而創(chuàng)建的客戶端API。接下來我聲明了一個我想要實現(xiàn)的服務(wù)映射。通過在方法上聲明一個URL規(guī)則來描述一個REST API的路由規(guī)則。

      更令人興奮的是,這一切在Spring Cloud中都很容易,我所要做的僅僅是知道service ID來創(chuàng)建我的Feign 客戶端。服務(wù)的URL地址在運行時環(huán)境是自動配置的,因為每一個在集群中的微服務(wù)將會在啟動時通過綁定serviceid的方式來進行注冊。

      微服務(wù)架構(gòu)中的其它服務(wù),也是通過上面提到的方式運行。我只需要知道進行通訊服務(wù)的serviceid,所有的操作都是通過Spring自動綁定的。

      API Gateway

      API Gateway 服務(wù)是Spring Cloud的另一個重要組件(關(guān)于它的介紹可以閱讀本篇文章)。它可以用來管理集群服務(wù)中的領(lǐng)域?qū)嶓w。下圖的綠色六邊形是我們提供的數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù),主要用來管理自己的實體類和數(shù)據(jù)庫。通過添加API Gateway服務(wù),我們可以為通過下面綠顏色的服務(wù)為每一個API路由創(chuàng)建一個代理暴露接口。

       

      手把手教你用Spring Cloud和Docker構(gòu)建微服務(wù)

      假設(shè)推薦服務(wù)和電影服務(wù)都暴露他們自己的REST API在自己管理的域?qū)嶓w上。API gataway通過discovery service和從其它服務(wù)注入的基于代理路由的 API方法。通過這種方式,包括推薦服務(wù)和電影服務(wù)將擁有一個完整定義的路由,通過暴露的REST API獲得本地的微服務(wù)。API Gateway將會重定義路由請求到服務(wù)實例,這些請求都是基于HTTP的。

      示例項目

      我已經(jīng)在GitHub上創(chuàng)建了一個實例項目:https://github.com/kbastani/spring-cloud-microservice-example,這個項目是一個端到端的原生云平臺,使用Spring Cloud構(gòu)建實際的微服務(wù)架構(gòu)。

      基本概念:

      • 使用Docker進行集成測試
      • 混合持久化
      • 微服務(wù)架構(gòu)
      • 服務(wù)發(fā)現(xiàn)
      • API網(wǎng)關(guān)

      Docker

      使用Docker對每一個服務(wù)進行構(gòu)建和部署。使用Docker Compose在一個開發(fā)機上進行端到端的集成測試。

      混合持久化

      混合持久化其實就是說使用多種數(shù)據(jù)庫來存儲。不同的微服務(wù)實例都會使用它們自己的數(shù)據(jù)庫,并通過REST服務(wù)或者消息總線來通信,舉個例子,你可以使用基于以下數(shù)據(jù)庫來構(gòu)建微服務(wù):

      • Neo4j(圖形化)
      • MongoDB(文檔化)
      • MySQL(關(guān)聯(lián))

      #p#

      微服務(wù)架構(gòu)

      這個例子演示了如何使用微服務(wù)創(chuàng)建一個新的應(yīng)用。由于在項目中的每一個微服務(wù)只有一個單一的父項目。開發(fā)者為此得到的收益是可以在本機上運行和開發(fā)每一個微服務(wù)。添加一個新的微服務(wù)非常簡單,當(dāng)發(fā)現(xiàn)微服務(wù)時將會自動發(fā)現(xiàn)運行時的集群環(huán)境上。

      Service Discovery

      項目中包含兩個發(fā)現(xiàn)服務(wù),一個在Netflix Eureka,另一個使用了

      Consul from Hashicorp。多種發(fā)現(xiàn)服務(wù)提供了多種選擇,一個是使用(Consul)來做DNS服務(wù)集群,另一個是(Consul)基于代理的API 網(wǎng)關(guān)。

      API 網(wǎng)關(guān)

      每一個微服務(wù)都關(guān)聯(lián)Eureka,在整個集群中檢索API路由。使用這個策略,每一個在集群上運行的微服務(wù)只需要通過一個共同的API網(wǎng)關(guān)進行負載均衡和暴露接口,每一個服務(wù)也會自動發(fā)現(xiàn)并將路由請求轉(zhuǎn)發(fā)到自己的路由服務(wù)中。這個代理技術(shù)有助于開發(fā)用戶界面,作為平臺完整的 API通過自己的主機映射為代理服務(wù)。

      Docker 實例

      下面的實例將會通過Maven來構(gòu)建,使用Docker為每一個微服務(wù)構(gòu)建容器鏡像。我們可以很優(yōu)雅的使用Docker Compose在我們自己的主機上搭建全部的微服務(wù)集群。

      開始構(gòu)建

      在這之前,請先移步至項目的GitHub 倉庫。

      https://github.com/kbastani/spring-cloud-microservice-example

      克隆或者fork這個項目并且把源碼下載到自己的電腦上。下載完畢后,你需要使用Maven和Docker來編譯和構(gòu)建本地的容器鏡像。

      下載Docker

      首先,如果你還沒有Docker請先下載它。可以跟隨這個指南來獲取Docker:https://docs./installation/,然后在開發(fā)機上安裝并運行。

      當(dāng)然你也需要安裝Docker Compose(https//docs./compose/),這個指南將會幫到你:https://docs./compose/install/。

      環(huán)境要求

      能夠運行實例程序,需要在你的開發(fā)機上安裝下面的軟件:

      • Maven 3
      • Java 8
      • Docker
      • Docker Compose

      構(gòu)建項目

      通過命令行方式來構(gòu)建當(dāng)前項目,在項目的根目錄中運行如下的命令:

       

      1. $ mvn clean install 

      項目將會根據(jù)pom.xml中的每一個項目聲明中下載相應(yīng)的依賴jar包。每一個服務(wù)都將會被構(gòu)建,同時Maven的Docker插件將會自動從本地Docker Registry中構(gòu)建每一個容器鏡像。Docker將會在構(gòu)建成功后,根據(jù)命令行運行mvn clean install來清除相應(yīng)的資源。

      在項目成功構(gòu)建后,你將會看到如下的輸出:

       

       

       

      通過Docker compose 啟動集群

      現(xiàn)在每一個鏡像都成功構(gòu)建完畢,我們使用Docker Compose來加速啟動我們的集群。我已經(jīng)將Docker Compose的yaml文件包含進了項目中,大家可以從GitHub上獲取。

      現(xiàn)在我們通過下面的命令行啟動微服務(wù)集群:

       

      1. $ docker-compose up 

      如果一切配置都是正確的,每一個容器鏡像將會通過在Docker上的虛擬容器和自動發(fā)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來運行。當(dāng)他們開始順序啟動時,你將會看到一系列的日志輸出。這可能需要一段時間來完成,取決于運行你實例程序的機器性能。

      一旦容器啟動成功,你將會通過Eureka主機看到通過Discovery service注冊上來的應(yīng)用服務(wù)。

      通過命令行終端復(fù)制粘貼下面的命令到Docker中定義的$DOCKER_HOST環(huán)境變量中。

       

      1. $ open $(echo \'$(echo $DOCKER_HOST)\'
      2. \sed 's/tcp:\/\//http:\/\//g'
      3. \sed 's/[0-9]\{4,\}/8761/g'
      4. \sed 's/\'//g'

       

      如果Eureka正確的啟動,瀏覽器將會啟動并打開Eureka服務(wù)的儀表盤,如下圖所示:

       

      手把手教你用Spring Cloud和Docker構(gòu)建微服務(wù)

      我們將會看到每一個正在運行的服務(wù)實例和狀態(tài)。通過下面的命令來獲取數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù),例如 movie 服務(wù)。

       

      1. $ open $(echo \'$(echo $DOCKER_HOST)/movie\'
      2.         \sed 's/tcp:\/\//http:\/\//g'
      3.         \sed 's/[0-9]\{4,\}/10000/g'
      4.         \sed 's/\'//g'

       

      這個命令將會訪問根據(jù)導(dǎo)航網(wǎng)關(guān)終端提供的代理方式訪問movie服務(wù)的REST API終端。這些REST API使用 HATEOAS 來配置,它是一個通過內(nèi)嵌鏈接的方式支持自動發(fā)現(xiàn)服務(wù)的接口。

       

      1.   '_links' : { 
      2. 'self' : { 
      3.   'href' : 'http://192.168.59.103:10000/movie' 
      4. }, 
      5. 'resume' : { 
      6.   'href' : 'http://192.168.59.103:10000/movie/resume' 
      7. }, 
      8. 'pause' : { 
      9.   'href' : 'http://192.168.59.103:10000/movie/pause' 
      10. }, 
      11. 'restart' : { 
      12.   'href' : 'http://192.168.59.103:10000/movie/restart' 
      13. }, 
      14. 'metrics' : { 
      15.   'href' : 'http://192.168.59.103:10000/movie/metrics' 
      16. }, 
      17. 'env' : [ { 
      18.   'href' : 'http://192.168.59.103:10000/movie/env' 
      19. }, { 
      20.   'href' : 'http://192.168.59.103:10000/movie/env' 
      21. } ], 
      22. 'archaius' : { 
      23.   'href' : 'http://192.168.59.103:10000/movie/archaius' 
      24. }, 
      25. 'beans' : { 
      26.   'href' : 'http://192.168.59.103:10000/movie/beans' 
      27. }, 
      28. 'configprops' : { 
      29.   'href' : 'http://192.168.59.103:10000/movie/configprops' 
      30. }, 
      31. 'trace' : { 
      32.   'href' : 'http://192.168.59.103:10000/movie/trace' 
      33. }, 
      34. 'info' : { 
      35.   'href' : 'http://192.168.59.103:10000/movie/info' 
      36. }, 
      37. 'health' : { 
      38.   'href' : 'http://192.168.59.103:10000/movie/health' 
      39. }, 
      40. 'hystrix.stream' : { 
      41.   'href' : 'http://192.168.59.103:10000/movie/hystrix.stream' 
      42. }, 
      43. 'routes' : { 
      44.   'href' : 'http://192.168.59.103:10000/movie/routes' 
      45. }, 
      46. 'dump' : { 
      47.   'href' : 'http://192.168.59.103:10000/movie/dump' 
      48. }, 
      49. 'refresh' : { 
      50.   'href' : 'http://192.168.59.103:10000/movie/refresh' 
      51. }, 
      52. 'mappings' : { 
      53.   'href' : 'http://192.168.59.103:10000/movie/mappings' 
      54. }, 
      55. 'autoconfig' : { 
      56.   'href' : 'http://192.168.59.103:10000/movie/autoconfig' 
      57.   } 
      58. }   

       

      總結(jié)

      這是使用Spring Cloud和Docker構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)的系列博文的第一部分。在本文中,我們接觸到了如下的概念:

      • Service Discovery
      • Externalized Configuration
      • API Gateway
      • Service Orchestration with Docker Compose

      在這之后的博文中,我們將會演示如何使用后臺服務(wù)來構(gòu)建前端應(yīng)用程序,同時也會介紹一個混合性持久化的實例,使用MySQL和Neo4j。

      原文鏈接:http://www./article/510
       

      【編輯推薦】

      【責(zé)任編輯:Ophira TEL:(010)68476606】

        本站是提供個人知識管理的網(wǎng)絡(luò)存儲空間,所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布,不代表本站觀點。請注意甄別內(nèi)容中的聯(lián)系方式、誘導(dǎo)購買等信息,謹防詐騙。如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容,請點擊一鍵舉報。
        轉(zhuǎn)藏 分享 獻花(0

        0條評論

        發(fā)表

        請遵守用戶 評論公約

        類似文章 更多