不止VR和AI，未來這些領(lǐng)域?qū)⒊蓜?chuàng)業(yè)風(fēng)口

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2016年被稱之為“VR元年”，硬件、內(nèi)容、資本等全面開花，而AlphaGo和李世石的圍棋之戰(zhàn)，也讓AI走出象牙塔行進(jìn)在商業(yè)化的路上。

在第一臺計算機誕生70年后，人類在科技領(lǐng)域正在迎來又一個高潮。很多幾經(jīng)沉浮的技術(shù)找到了在商業(yè)上落地的可能性，政策、資本、市場等也對這些新技術(shù)給予了從未有過的包容性。在風(fēng)口不斷的互聯(lián)網(wǎng)時代，類如VR、AI這類前沿的科技概念正在制造新的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口。

從AI和VR，看科技領(lǐng)域爆發(fā)的時間點

無論是VR還是AI，似乎在突然之間就成了引爆點，卻又非新出爐的概念，至少在此之前就經(jīng)歷了長達(dá)幾十年的討論與探索。湊巧的是，雷·庫茲韋爾早在上世紀(jì)90年代就在《機器之心》一書中預(yù)測了諸多科技爆發(fā)的時間，且基本接近于今天VR和AI的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

艾倫·圖靈在1950年出版的《計算機與智能》中創(chuàng)造性的提出了圖靈測試，即如果一臺機器能夠與人類展開對話而不能被辨別出機器身份，那么稱這臺機器具有智能。有了這個“燈塔”，人工智能在上世紀(jì)50年代便迎來了第一個黃金時代，計算機被用來解決代數(shù)應(yīng)用題、證明幾何定理、學(xué)習(xí)和使用英語，但到了70年代，人工智能卻被視為“騙子”，當(dāng)初設(shè)定的很多目標(biāo)并未如約實現(xiàn)。

人工智能的第二次大發(fā)展出現(xiàn)在80年代，并確定了“知識庫 推理機”的方法論，隨后又跌入低谷。如今的人工智能風(fēng)潮起始于1993年左右，機器戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍，AlphaGo 又在與李世石的圍棋大戰(zhàn)占盡風(fēng)頭。與之同時，各大互聯(lián)網(wǎng)公司也紛紛探索人工智能的商業(yè)化，創(chuàng)業(yè)者也開始延伸人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域。從目前來看，人工智能已經(jīng)在符號計算、模式識別、機器翻譯、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域取得了卓有成效的成就。

但人工智能的曲折發(fā)展史卻是在今天能夠初步實現(xiàn)商業(yè)化的關(guān)鍵，一方面人工智能的每一次高潮都有算法上的迭代和重新思考，就比如說在這次高潮中深度學(xué)習(xí)和圖像識別技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用。當(dāng)然，云計算的誕生以及大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，對人工智能的商業(yè)化有著不可或缺的作用，任何科技的爆發(fā)都不是單維的。

同樣的還有VR。自上世紀(jì)初開始，虛擬現(xiàn)實和平行世界的概念便出現(xiàn)在大量的科幻小說里，60年代的第一次高潮產(chǎn)生了VR設(shè)備的雛形，80年代的第二輪VR熱使得VR產(chǎn)品從實驗室走向大眾市場。或許是這樣或那樣的原因?qū)е耉R在上兩次爆發(fā)中草草收場，但捕捉、重現(xiàn)、反饋、合成、感知等VR核心技術(shù)的積累恰恰為現(xiàn)狀的第三次高潮奠定了基礎(chǔ)。此外，光學(xué)元件的日漸精密，處理技術(shù)、顯示技術(shù)、傳感技術(shù)以及材料的發(fā)展，都是VR在2016年重新被譽之為“元年”的時代因素。