     開(kāi)放式的指標(biāo)體系包括用戶人口屬性、行為操作屬性、態(tài)度偏好屬性、用戶價(jià)值屬性等，用戶的行為和態(tài)度是不斷變化的。   在保證問(wèn)卷效度的前提下，問(wèn)卷設(shè)計(jì)還需要注意結(jié)合用戶特征，以提高填答率以及數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率。比如，針對(duì)二次元用戶，在用戶群年齡結(jié)構(gòu)偏小的前提下問(wèn)卷不能太長(zhǎng)，不能出現(xiàn)深?yuàn)W的專業(yè)術(shù)語(yǔ)；同時(shí)問(wèn)卷的語(yǔ)句表達(dá)以及頁(yè)面風(fēng)格也要相應(yīng)調(diào)整，使其沒(méi)有距離感。同時(shí)，注意篩除多次填答和注冊(cè)的馬甲賬號(hào)問(wèn)卷。此外還要注意新用戶的占比，需要評(píng)估填答問(wèn)卷中新注冊(cè)用戶的比例是否與投放期新用戶正常增量一致。用戶畫(huà)像是否需要包含新用戶取決于項(xiàng)目目的，也可以和產(chǎn)品方討論后決定。 把用戶分的類型越少，顆粒度就越粗，每種類型之間的特征就不會(huì)很分明；用戶類型越多，顆粒度也就越細(xì)，但復(fù)雜的類型劃分也會(huì)給產(chǎn)品定位和運(yùn)營(yíng)推廣帶來(lái)負(fù)擔(dān)。因此，細(xì)化顆粒度不僅需要定量的聚類來(lái)調(diào)整，還需要結(jié)合產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證。同時(shí)，因?yàn)椴捎玫氖情_(kāi)放性的指標(biāo)體系，我們不可能像區(qū)分“男性用戶、女性用戶”那樣清楚地知道用戶類型的數(shù)量，因此，在用數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫(huà)像時(shí)，最關(guān)鍵的一步就是確定把用戶分成幾種類型。 K均值聚類也稱快速聚類，內(nèi)存少，復(fù)雜程度低，快速高效，適用大數(shù)據(jù)量。但是需要提前明確分類數(shù)目，并對(duì)均值進(jìn)行定義。只能對(duì)樣本聚類，不能對(duì)變量聚類，樣本的變量需是連續(xù)性變量。 層次聚類可以對(duì)變量聚類，也可以對(duì)樣本聚類，可以是連續(xù)變量也可以是分類變量。能提供多種計(jì)算距離的方法，但是計(jì)算復(fù)雜度高，適用小數(shù)據(jù)量，我們需要結(jié)合項(xiàng)目的具體情況，包括項(xiàng)目周期、數(shù)據(jù)形式、數(shù)據(jù)量、聚類特征等等來(lái)確定聚類方法。   但是，把數(shù)據(jù)還原成用戶本身用戶也需要遵循幾個(gè)原則，畫(huà)像（Persona）意味著一個(gè)令人信服的用戶角色要滿足七個(gè)條件： E 代表移情性（Empathy）指用戶角色中包含姓名、照片和產(chǎn)品相關(guān)的描述，該用戶角色是否引同理心。 R 代表真實(shí)性（Realistic）指對(duì)那些每天與顧客打交道的人來(lái)說(shuō)，用戶角色是否看起來(lái)像真實(shí)人物。 S 代表獨(dú)特性（Singular）每個(gè)用戶是否是獨(dú)特的，彼此很少有相似性。 O 代表目標(biāo)性（Objectives）該用戶角色是否包含與產(chǎn)品相關(guān)的高層次目標(biāo)，是否包含關(guān)鍵詞來(lái)描述該目標(biāo)。 N 代表數(shù)量（Number）用戶角色的數(shù)量是否足夠少，以便設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)能記住每個(gè)用戶角色的姓名，以及其中的一個(gè)主要用戶角色。 A 代表應(yīng)用性（Applicable）設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)是否能使用用戶角色作為一種實(shí)用工具進(jìn)行設(shè)計(jì)決策  |
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